基于大数据爬虫+AI大模型+Hadoop的旅游民宿分析平台(精品源码+精品论文+数据集+答辩PPT)

java李杨勇

454人浏览 · 2025-09-20 12:05:43

java李杨勇 · 2025-09-20 12:05:43 发布

博主介绍：CSDN毕设辅导第一人、靠谱第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

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系统介绍：

随着消费者对个性化、深度化旅游体验需求的增加，以及乡村旅游的持续升温，民宿行业迎来了显著增长，市场规模不断扩大。同时，政府对民宿行业的支持力度加强，出台了一系列鼓励政策。在此背景下，民宿预订平台迅速崛起，为民宿经营者提供了广泛的客源，也为消费者提供了便捷的预订服务。然而，民宿市场也面临着竞争加剧、经营成本上升等挑战，因此，民宿旅游消费分析平台应运而生，旨在通过数据分析为民宿经营者和消费者提供决策支持。本次毕业设计，我运用Python语言、Vue前端框架、Django后端框架、MySQL数据库及B/S架构，构建了一款功能全面的民宿旅游消费分析平台。该平台通过高效的数据收集与处理，为民宿行业提供精准的消费趋势分析，助力经营者优化策略。Vue与Django的结合，提升了用户体验与系统性能；MySQL数据库保障了数据的安全存储与高效检索。B/S架构使得系统易于访问与维护，整体设计满足了民宿旅游消费分析的多样化需求。民宿旅游消费分析平台能够深入挖掘民宿旅游市场的消费趋势和消费者行为，为民宿经营者提供精准的市场定位和运营策略，帮助其在激烈的市场竞争中脱颖而出。同时，该平台还能为消费者提供个性化的推荐和服务，提升旅游体验满意度。此外，研究该平台还能促进民宿行业的健康发展，推动旅游产业升级，为地方经济发展注入新的活力。总之，民宿旅游消费分析平台的研究对于提升民宿行业竞争力、优化旅游资源配置具有重要意义。

该体系依托于B/S架构，利用SpriongBoot框架进行搭建。整体架构将系统细分为三个层面：视图层(View)、控制层(Controller)和模型层(Model)。视图层作为前端展示界面，直接与用户互动，主要借助HTML和Vue技术；控制层则担当业务逻辑处理，涵盖各类交互逻辑，核心编程语言为Java；模型层专注于数据库管理，包括数据的添加、删除、更新和查询功能，本项目选用MySQL数据库。数据通过从京东商城进行爬取，为系统提供数据支撑，通过大量数据分析，进行商品推荐。以上各层次架构构成了如图4.1所示的系统技术框架。

功能截图参考：

5.1可视化大屏模块

管理员进入可视化界面，可以查看基于Python的民宿旅游消费分析平台的可视化秃瓢，通过爬取到的实时数据展示，通过可视化图表的查看，方便管理员更好地管理基于Python的民宿旅游消费分析平台。如图5-1所示：

图5- 1可视化大屏页面

5.2民宿信息可视化

该图展示了民宿信息的列表，包括民宿名称、排名、位置及相关数值信息。其作用是为用户提供直观的民宿信息对比，帮助用户快速了解不同民宿的排名、地理位置及受欢迎程度，从而辅助决策，提高预订效率。同时，该信息表也可用于分析市场趋势，优化推荐算法，提高平台的服务质量。

图5- 2民宿信息页

5.3推荐数统计可视

该图表展示了推荐系统的效果统计情况，以横向条形图的形式直观呈现不同推荐次数的分布情况。其作用是分析推荐系统的有效性，评估不同推荐次数下的用户接受度或转化情况。通过对比各层级推荐的数量，可以帮助优化推荐算法，提升个性化推荐的精准度，提高用户体验和系统的推荐效率。

图5- 3推荐数统计页面

5.4户型统计可视化

这张饼图展示了不同户型在整体中的比例分布，通过颜色区分和面积大小直观地呈现了各户型的占比情况。这种可视化方式不仅简化了复杂数据，使观众能够快速理解各种户型的相对重要性，还便于比较和分析市场偏好。对于房地产行业而言，该图表有助于了解客户需求，从而优化产品设计和营销策略，为决策提供有力支持。

图5- 4户型统计页面

5.5评论数统计可视化

这张柱状图展示了不同类别（如1室、2室等）的评论数量统计，通过直观的柱形高度对比，清晰地呈现了各类别之间的评论量差异。这种可视化方式不仅简化了数据，使观众能够快速理解哪些类别的评论量较高或较低，还便于进行趋势分析和问题发现，从而帮助内容创作者和管理者优化策略，提升用户参与度和满意度。

图5-5评论数统计页面

5.6用户功能模块1前台首页

用户进入系统后，首先进入系统的首页界面，首页上方设有横排导航栏，包括首页，民宿信息，交流论坛，公告资讯，智能AI，个人中心等按钮，用户点击相应的按钮，进入相应的界面进行查看操作。导航栏下方为系统的轮播图自动播放，用户可以进行手动切换，界面中展示系统的公告资讯等信息，用户点击可以对信息直接进行查看。

图5- 6前台首页

2注册登录

用户进入系统后，可以以游客的身份进行浏览，但如果需要其他操作，需要进行登录。点击登录注册按钮，根据提示输入用户名和密码，点击登录按钮，进行登录。如果用户没有系统账号，需要先进行注册。点击注册用户按钮，根据提示输入注册信息，点击注册按钮，进行系统账号的注册。

图5- 7 用户登录

图5- 8用户注册

3民宿信息

用户点击民宿信息按钮，进入到民宿信息界面，界面中展示系统的民宿信息列表，用户点击可以查看详情。详情界面中，用户可以进行评论，收藏，点赞等操作。

图5- 9 民宿信息界面

图5- 10 民宿详情

4交流论坛

用户点击交流论坛按钮，进入到交流论坛界面，界面中展示系统的帖子列表，用户可以按照标题和分类等信息对帖子进行查询。用户点击列表可以查看详情，包括评论等操作，也可以进行发布帖子。

图5- 11交流论坛

图5- 12发布帖子

5公告资讯

用户点击公告资讯按钮，进入到公告资讯界面，用户可以按照标题对公告资讯进行查询。界面中展示系统的公告资讯列表，用户点击可以对公告资讯查看详情。

图5- 13公告资讯

6个人中心

用户点击个人中心按钮，进入到个人中心界面。用户可以对个人信息进行查看和修改，包括修改密码，举报记录，我的发布和我的收藏等信息进行管理。

图5- 14 个人中心

5.7管理员功能模块

1管理员登录

管理员进入后台管理系统后，可以对系统的所有信息进行管理，需要先进行登录。根据提示输入用户名和密码，点击登录按钮，进行登录。

图5- 15管理员登录

2后台首页

管理员登录成功后，首先进入后台管理系统的首页。首页界面中，左侧设有竖排导航栏，包括首页，民宿信息管理，用户管理，交流论坛，论坛分类管理，举报记录管理，系统管理等按钮，管理员点击按钮，进入到相应的界面中进行管理操作。

图5- 16 后台首页界面

3用户管理

管理员可以对系统的用户信息进行管理，点击用户管理按钮，进入到用户管理界面，可以对用户信息进行新增，删除，修改等操作，点击新增按钮，根据提示输入用户账号，用户姓名，性别等信息，点击保存按钮，对系统的用户信息进入添加。

图5- 17 用户管理界面

图5- 18 添加用户信息界面

4民宿信息管理

管理员可以对系统的民宿信息进行管理。点击民宿信息管理按钮，进入到民宿信息界面，可以对系统的民宿信息进行管理，包括添加，删除，修改，爬取数据和数据清洗等操作。

图5- 19 民宿信息

5交流论坛、分类管理

管理员可以对系统的交流论坛和论坛分类进行管理。点击交流论坛管理按钮，进入到交流论坛界面，可以对系统的帖子信息进行管理，包括查看评论和删除等操作。点击论坛分类按钮，可以对系统的论坛分类进行查看，修改和删除等操作。

图5- 20 交流论坛

图5- 21论坛分类

6举报记录管理

管理员可以对系统的举报记录进行管理。包括添加，删除，修改和举报审核等操作。

图5-22举报记录

7系统管理

管理员点击系统管理按钮，可以对系统的轮播图，关于我们，公告资讯，公告资讯分类，系统日志，智能AI等信息进行管理。包括新增，删除，修改等操作。

图5-23系统管理

系统架构参考：

本系统采用典型的分层架构设计，主要分为表示层、业务逻辑层和数据访问层，以Spring Boot为核心框架构建Web服务，并使用MySQL作为后端数据库，支持个性化推荐系统的功能实现。在最上层，用户通过Web浏览器访问系统页面，前端使用HTML和JavaScript技术构建表示层，负责与用户交互和展示推荐结果。前端通过HTTP协议与后端进行通信，发送请求并接收推荐数据，交互接口主要以RESTful风格的list接口实现。业务逻辑层是系统的核心，基于Spring Boot框架组织开发。该层包含多个模块：controller负责接收并响应前端请求；service处理具体的业务逻辑，如调用推荐算法、计算相似度等；entity用于映射数据库中的数据结构；dao（数据访问对象）模块用于定义数据库操作方法。通过这些模块协同工作，实现用户行为数据的处理和推荐结果的生成。数据访问层通过ORM（对象关系映射）技术将Java对象与数据库表进行映射，提高开发效率和数据操作的安全性。系统通过PDO（Java Data Object）技术与MySQL数据库通信，完成用户行为数据的存储与读取，如用户收藏记录、书籍信息及推荐结果等。

整个系统架构清晰，各模块职责分明，前后端分离，便于维护与扩展。在保证系统稳定性的同时，还能灵活支持协同过滤推荐算法的接入，适用于个性化阅读推荐系统的需求。

视频演示

请文末卡片dd我获取更详细的演示视频

论文部分参考：

项目案例参考：

为什么选择我

博主是CSDN毕设辅导博客第一人兼开派祖师爷、博主本身从事开发软件开发、有丰富的编程能力和水平、累积给上千名同学进行辅导、全网累积粉丝超过50W。是CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流和合作。

源码获取：

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