摘要

在当今快速发展的物流行业中，货运司机的信用评价体系对于提升运输服务质量、保障货物安全以及优化行业生态具有重要意义。传统的货运管理方式往往依赖于人工记录和主观评价，导致效率低下且缺乏客观性。随着移动互联网技术的普及，结合微信小程序和SpringBoot框架构建的司机信用评价货运管理系统能够实现评价数据的实时采集、分析和可视化，为货主和司机提供透明、高效的信用交互平台。该系统通过整合司机行为数据、运输记录和用户反馈，构建多维度的信用评分模型，从而推动货运行业的规范化发展。关键词：货运管理、信用评价、微信小程序、SpringBoot、MyBatis、MySQL。

该系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现RESTful API接口，前端通过微信小程序提供用户友好的交互界面，数据持久层使用MyBatis实现与MySQL数据库的高效交互。系统功能模块包括司机信息管理、订单跟踪、信用评价、数据统计与分析等。信用评价模块支持多维度评分（如准时率、货物完好率、服务态度），并通过加权算法生成综合信用分；订单管理模块实现运输全程的实时状态更新；数据统计模块为管理员提供可视化报表，辅助决策。系统设计注重可扩展性和安全性，采用JWT进行身份验证，并通过Redis缓存提升性能。关键词：前后端分离、多维度评分、JWT、Redis、可视化分析。

数据表设计

司机信用档案数据表

司机信用档案数据表用于存储司机的个人信息和动态更新的信用评分，信用分通过加权算法实时计算，记录ID为该表的主键，结构如表3-1所示。

货运订单跟踪数据表

货运订单跟踪数据表记录订单的实时状态和关联的司机信息，订单ID为主键，创建时间由系统自动生成，结构如表3-2所示。

用户评价记录数据表

用户评价记录数据表存储货主对司机的多维度评价内容，评价ID为主键，结构如表3-3所示。

博主介绍：

🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

Java SpringBoot+微信小程序+MyBatis 司机信用评价货运管理系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！