DINO-X MCP 实战指南：解析 LLMs 工具选择逻辑与营养膳食规划工作流全流程构建

本文介绍了LLM如何选择和使用MCP构建工作流程，并以膳食规划为例演示了基于DINO-X MCP的应用开发。通过导入DINO-X MCP、How to Cook MCP和Notion MCP，构建了一个完整的食材检测、膳食规划和分享的工作流。测试案例中，系统成功识别冰箱食材，为感冒患者生成了两天的营养膳食计划，并自动保存到Notion空间。该工作流展示了MCP在扩展AI模型能力方面的价值，使复杂任

算法打盹中

452人浏览 · 2025-09-19 16:10:21

算法打盹中 · 2025-09-19 16:10:21 发布

概述

在上一篇文章中，我们详细讲解了如何在Cursor或Trae中启动和调用DINO-X MCP。但在实际应用场景中，要让AI模型处理专业复杂的任务，往往需要设计清晰的工作流程。这意味着仅靠DINO-X MCP进行物体检测识别是不够的，还需要一系列外部专业工具来处理特定领域或工作流程节点中的信息。这也正是MCP的核心价值所在：它能突破AI模型的能力限制，使其快速对接多样化的外部功能—比如各类软件API。

本文将深入探讨大语言模型（LLMs）选择MCP的基本原理，并以营养膳食规划为实际案例，逐步详细演示如何构建基于DINO-X MCP的工作流程，帮助读者更好地理解和应用这一技术。

一、LLMs如何选择MCP

与预设的固定工作流不同，在基于MCP的工作流程中，是否调用MCP、调用何种MCP以及调用顺序等决策均由LLM自主决定。提供更丰富的MCP选项能让LLM更精准流畅地完成任务，但这并不保证所有工具都会被使用，LLM会根据实际需求进行筛选和调用。

在实际交互过程中，LLM会接收两类输入：

包含MCP服务器列表及其具体使用指南的结构化系统指令（称为System Prompt）；
来自用户的自然语言输入。

处理这些信息后，LLM遵循以下逻辑开展工作：

1. 识别可用工具

通过解析System Prompt，LLM会明确当前可调用的工具（即集成在MCP Server中的功能）。这一步是后续决策的基础，只有清楚了解有哪些工具可以使用，才能进行后续的匹配和调用。

2. 需求分解与工具匹配

大型语言模型会对用户输入进行深入分析，将用户的整体需求分解为多个具体的用例。然后，利用已掌握的现有工具信息，逐一判断每个用例是否需要调用MCP：

对于不需要MCP的用例，LLM直接生成自然语言回复。例如，当用户询问一些常识性问题，LLM自身的知识库已经足够回答时，就无需调用外部工具。
当需要MCP时，LLM向MCP客户端输出结构化工具调用请求，通过MCP服务器执行指令。工具执行结果—连同原始系统提示和用户消息—将反馈给LLM，以支持生成最终回复。

3. 生成最终回复

综合以上所有步骤的信息，包括对用户需求的理解、工具调用的结果等，LLM生成自然语言输出作为最终结果反馈给用户。

二、基于DINO-X MCP的膳食规划工作流

DINO-X MCP的一个高度契合应用场景是：开发者可通过快速构建MCP产品工作流来创建可视化产品演示。这为产品的开发和推广提供了极大的便利，能够快速向用户展示产品的功能和价值。

与多模态大语言模型相比，DINO-X视觉模型在检测和识别性能上更为精细，尤其在复杂密集场景中，如繁忙街道、拥挤人群和多样化商品。它不仅能精确定位指定目标，还能通过"万物检测"能力完整识别图像中所有对象，这一特性使其在食材检测等场景中具有显著优势。

假设我们计划基于DINO-X模型API开发营养膳食规划应用。在项目概念验证阶段或早期审批阶段，可利用DINO-X MCP快速构建产品工作流。针对该用例，我们从第三方MCP市场选取了"How to Cook MCP"和"Notion MCP"，与DINO-X MCP共同构成完整的工作流，分别用于食材检测、膳食规划以及膳食计划的存储与分享。

1. 导入MCP服务器

以Cursor为例，导入MCP服务器的具体步骤如下：
导航至Cursor IDE页面，点击左侧边栏的"工具与集成"按钮，进入MCP设置界面。

在弹出的JSON配置页面中，输入所需的MCP服务器JSON内容（详细导入说明请参阅DINO-X MCP教程第一部分：如何连接MCP服务器）。三个MCP服务器的配置代码如下：

(1) DINO-X MCP (远程调用)

官方网址：https://github.com/IDEA-Research/DINO-X-MCP/blob/main/README.md

{
  "mcpServers": {
    "dinox-mcp": {
      "url": "https://mcp.deepdataspace.com/mcp？key=your-api-key"
    }
  }
}

将’your-api-key’替换为DINO-X平台的API密钥，以确保能够成功连接到DINO-X MCP服务器。

(2) How to Cook MCP (远程调用)

第三方网址：https://mcp.so/server/howtocook-mcp/worryzyy？tab=tools

{
  "mcpServers": {
    "howtocook-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "howtocook-mcp"
      ]
    }
  }
}

(3) Notion MCP

官方网址：https://developers.notion.com/docs/get-started-with-mcp

{
  "mcpServers": {
    "Notion": {
      "url": "https://mcp.notion.com/mcp"
    }
  }
}

导入多个MCP服务器的最终JSON代码如下，将三个MCP服务器的配置整合在一起，方便同时进行导入：

{
  "mcpServers": {
    "howtocook-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "howtocook-mcp"
      ]
    },
     "dinox-mcp": {
          "url": "https://mcp.deepdataspace.com/mcp？key=your-api-key"
    },

      "Notion": {
          "url": "https://mcp.notion.com/mcp"
    }    
  }
}