在 Claude API 停用中国市场后，许多正在使用其服务的开发者面临API迁移与兼容性问题。本文将结合实际场景，详细介绍如何从 Claude API 平滑过渡到 国产AI API，并提供可操作的迁移步骤与代码示例，帮助你快速完成替代方案落地，减少开发中断风险。

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一、迁移前的准备工作

在开始迁移之前，建议开发者做好以下准备：

1. 项目依赖分析

   • 检查代码中所有 Claude API 的调用点。
   • 统计使用的功能（对话生成、文本分析等）。

2. 国产AI API 替代方案评估

   • CodeGeeX API（编程辅助）
   • DeepSeek API（对话与推理）
   • 百川、讯飞星火等 API（通用大模型能力）

3. 兼容性检查

   • 确认输入参数和返回格式差异。
   • 制定适配层设计，避免大面积修改业务逻辑。

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二、迁移步骤详解

1. 替换 API Key 管理

建议通过环境变量或配置文件管理 API Key：

import os
import requests

API_KEY = os.getenv("NEW_AI_API_KEY")
BASE_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"

2. 更新 API 调用方式

Claude API 调用示例（原有代码）：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="claude_api_key")

resp = client.completions.create(
    model="claude-2",
    prompt="写一段Python代码实现快速排序",
    max_tokens=200
)

print(resp.completion)

国产AI API 替代示例（DeepSeek API）：

import requests
import os

url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {os.getenv('NEW_AI_API_KEY')}",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "写一段Python代码实现快速排序"}],
    "max_tokens": 200
}

resp = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(resp.json()["choices"][0]["message"]["content"])

通过封装请求逻辑，可以实现 API 的快速替换与切换。

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3. 数据迁移与兼容性处理

• 输入参数差异

  • Claude 使用 prompt 字段，而国产 API 多采用 messages 数组。

• 输出结构差异

  • Claude 返回 completion，而国产 API 返回 choices[0].message.content。

推荐做法：封装一个 统一接口层：

class AIClient:
    def __init__(self, provider="deepseek"):
        self.provider = provider

    def chat(self, prompt):
        if self.provider == "claude":
            # 原Claude调用逻辑
            pass
        elif self.provider == "deepseek":
            # 替换为DeepSeek调用逻辑
            pass

这样能保证上层业务逻辑不需要大规模调整。

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4. 测试与验证

• 单元测试：编写针对 API 调用的测试用例，验证输入输出是否符合预期。
• 回归测试：确保迁移后系统功能与 Claude API 时代保持一致。
• 灰度发布：小范围测试国产 API 替代效果，逐步放量。

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三、开发实践建议

1. 分层设计：通过适配层屏蔽不同 API 的差异，方便后续切换。
2. 异步调用优化：国产 API 大多支持异步接口，适合高并发场景。
3. 日志与监控：记录 API 请求与响应，便于排查兼容性问题。
4. 多厂商备份：避免单一厂商锁定，建议集成 2–3 个国产 API 作为备选。

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四、总结

本文介绍了 Claude API 迁移流程，并结合 国产AI API 替代方案，提供了实际操作步骤与代码示例。通过提前做好依赖分析、参数兼容处理和统一接口设计，开发者可以大幅降低迁移成本，快速实现平滑过渡。

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更多详情可查看 Claude API在中国停用后的迁移与替代方案详解