引言：从“写PRD”到“搭Agent”，我只用了3天

曾经，我也是一个传统SaaS产品的PM，每天写PRD、画原型、开评审会。

直到那天，老板说：“我们要做AI功能，你来负责。”

我懵了。
不懂大模型？不会写代码？连LangChain和CrewAI都分不清？

正当我准备去报班学Python时，同事甩给我一个链接：
Dify.ai

那一刻我意识到：
对于想转型AI产品的人来说，Dify，就是那块最关键的“第一块积木”。

---

为什么是Dify？因为它让“产品思维”先于“技术门槛”

传统AI开发路径：
学Python → 看LangChain文档 → 写ReAct逻辑 → 调Prompt → 部署API → 前端联调

太重了。
重到你还没开始做产品，就已经被技术吓退。

而Dify的路径是：

1. 想清楚：用户要解决什么问题？
2. 搭出来：用可视化界面连接LLM、工具、流程
3. 试运行：看输出是否符合预期
4. 迭代：改Prompt，加节点，优化体验

你不需要写一行代码，就能验证一个AI产品的可行性。

这正是AI产品经理最需要的能力：

快速试错，聚焦价值，用产品思维驱动技术落地。

转型第一步：用Dify完成你的“AI MVP”

我建议所有想转型的PM，都从这三步开始：

✅ 第一步：选一个“小而痛”的场景

不要一上来就想做“通用智能体平台”。
选一个具体、高频、痛点明确的小场景。

比如：

• 客服问答机器人（输入问题 → 查知识库 → 输出答案）
• 自动生成周报（读飞书文档 → 提取重点 → 生成Markdown）
• 代码解释器（输入Python脚本 → 输出中文解释）

关键：问题要小，结果要可衡量。

✅ 第二步：在Dify上“搭”出你的Agent

打开 Dify.ai，你会看到：

• 工作流（Workflow）：拖拽式编排，支持条件分支、循环、并行
• Prompt编辑器：结构化编写系统提示，支持变量注入
• 工具集成：内置HTTP、代码执行、知识库检索，也可自定义
• 调试模式：实时看每一步的输入输出，像产品经理看原型一样直观

以“GitHub生成Helm Chart”为例：

1. 添加“HTTP请求”节点：拉取仓库代码
2. 添加“LLM节点”：分析docker-compose.yml
3. 添加“代码执行”：生成YAML模板
4. 添加“条件判断”：是否通过helm lint？失败则调用LLM修复

整个过程，像搭乐高一样简单。

✅ 第三步：拿结果说话，建立“AI产品”认知

当你用Dify做出一个能跑通的原型，你就不再是“想做AI的人”，而是“已经做出AI产品的人”。

你可以：

• 给老板演示：“这是我们AI功能的MVP”
• 写进简历：“主导AI Agent设计，提升XX效率50%”
• 在团队里建立影响力：“这个需求，我们可以用AI自动化”

Dify的价值，不仅是工具，更是“信任的起点”。

Dify不能做什么？坦诚地说

Dify不是万能的。
它不适合：

• 需要深度定制模型训练的场景
• 对延迟要求极高的实时系统
• 复杂的多Agent博弈架构

但它足够让你：

• 理解AI产品的核心逻辑
• 掌握Prompt工程、流程编排、反馈闭环等关键技能
• 积累第一个AI项目经验

这些，才是转型最关键的“第一步”。

结语：转型不是“学会所有技术”，而是“迈出第一步”

很多人卡在转型的起点，是因为总想“等我学完LangChain、弄懂ReAct、搞明白RAG，再开始做AI产品”。

但现实是：
技术永远学不完，而机会，只留给已经开始行动的人。

Dify的意义，就是把那个“难如登天”的第一步，变成一个人人可及的台阶。

你不需要成为工程师，
你只需要成为一个会用工具解决问题的产品经理。

而第一步，
从打开 Dify.ai 开始。

最后

为什么要学AI大模型

当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！

DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。

与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。

最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

AI大模型系统学习路线

在面对AI大模型开发领域的复杂与深入，精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图，不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点，还能提供一条高效、有序的学习路径。

但知道是一回事，做又是另一回事，初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性，在这基础上，找到高质量的学习资源，不浪费时间、不走弯路，又是重中之重。

AI大模型入门到实战的视频教程+项目包

看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式，可以更直观地展示过程，能有效提升学习兴趣和理解力，是现在获取知识的重要途径

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

海量AI大模型必读的经典书籍（PDF）

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。

600+AI大模型报告（实时更新）

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

AI大模型面试真题+答案解析

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】