近年来，AI大模型的爆发式发展正在重塑数据分析领域。从ChatGPT到Copilot，AI的自动化能力让许多人开始思考：传统的数据分析工具是否会被AI取代？ 尤其是像Power BI这样的商业智能（BI）工具，是否会在AI浪潮中失去价值？为此，当2025年DeepSeek爆火时，笔者向DeepSeek提问，询问AI时代，我们还有必要学习PowerBI吗？为此，DeepSeek输出了下列观点。

1. AI增强Power BI，而非替代。

AI的崛起并未削弱Power BI的重要性，反而使其更加强大。微软已将AI深度集成到Power BI中，例如：

•         自然语言分析：用户可直接用自然语言提问（如“显示销售额最高的产品”），Power BI自动生成可视化报表。

•         AI视觉识别：自动检测数据异常、预测趋势，甚至生成DAX公式，降低技术门槛。

•         Copilot辅助：通过AI建议优化数据模型，快速生成计算列和度量值。这些功能证明，AI并非替代Power BI，而是使其更智能、更高效。

2. Power BI的核心优势：结构化分析与决策支持。

AI擅长处理非结构化数据（如文本、图像），但企业决策仍依赖结构化数据分析，这正是Power BI的强项：

•         数据建模：通过DAX建立复杂业务逻辑（如库存周转率、RFM用户分层），AI目前难以替代。

•         可视化交互：动态钻取、交叉筛选、书签等功能，AI生成的静态报告无法比拟。

•         数据治理：Power BI提供完整的数据清洗、ETL流程，确保分析结果可靠，而AI可能因数据噪声产生误导，垃圾进，垃圾出，AI分析结果是否可靠，取决于BI对于数据预处理的准确性。

3. 未来是AI+BI双引擎人机协作的智能分析时代。

AI与Power BI的关系将是协作而非竞争，AI负责“探索”：快速挖掘数据规律，生成初步洞察。Power BI负责“验证”：通过严谨的建模和可视化，将AI的发现转化为可落地的业务决策。例如，AI可预测下季度销售额趋势，但Power BI能通过历史数据验证预测合理性，并制定具体的执行策略。

结论：Power BI仍是企业数据分析的基石。在AI时代，Power BI的价值不仅未被削弱，反而因AI的赋能变得更关键。它填补了AI在结构化分析、数据可信度、交互式决策上的空白。未来，“AI+Power BI”的组合将成为企业数据分析的标准范式，AI提供智能，Power BI提供严谨性与行动力。AI是“参谋”，Power BI是“指挥官”，AI+BI双引擎组合才能发挥数据洞察驱动业务智能决策的效果。 

-上文摘自尚西老师的新书《PowerBI数据分析从入门到进阶》，机械工业出版社。