今天凌晨 1 点，Open AI 发布了全新的GPT-5-Codex。

你说吧，发布归发布，但是你把我的 API 调用方式取消掉干嘛…

针对于这次发布，OpenAI 做了一个决定：Codex 并不通过 API 开放。

所有你就不能靠着 API KEY 来偷偷调用 GPT-5-Codex 模型了，但是 GPT-5-Codex 已经在 CodeX 中上线所有的使用场景了，包括 Codex CLI、IDE 扩展、网页端、移动设备以及 在GitHub 中的代码审查。

对于现在的 GPT-5-Codex 模型，它不再是一个写代码片段的小助手了，而是一个可以独立开发、独立工作、持续思考，还能自我修正的一个真正的—“AI程序员”。

GPT-5-Codex 跑分情况

GPT-5-Codex 其实是 GPT-5 的一个版本，重点优化了在真实的工程场景中的自主式软件工程能力。

它现在可以接受复杂的、现实世界的工程任务的训练，也就是说，它已经接受过完整的项目构建、功能开发、测试调试、以及执行大规模的重构和代码审查。相比于之前的模型，它更容易控制，能更好地遵循AGENTS.md 指令，来生成高质量的代码。

OpenAI 表示：只需告诉它你需要什么，而无需编写有关样式或代码风格的冗长说明。

在基准测试 SWE-bench 中，Codex 的通过率从原来的72.8% 提高到了 74.5%，而且在代码重构任务方面从原来的33.9%提升至51.3%，说明它现在在“修改bug、补全功能能，读取文档”等传统的任务上变得更加可靠了。

对于我们平民玩家，下图是值得注意的一点。

对于按照模型生成的令牌（包括隐藏推理和最终输出），用户交互Token数量最少的 10% 情况下，GPT-5-Codex 使用的命令比 GPT-5 少 93.7%，最多交互数量，也就是前百分之10的，GPT-5-Codex 会投入更多时间，花费两倍的时间推理、编辑和测试代码以及迭代，比 GPT-5 多花了 102.2% 的 Token 数量。

大白话讲，就是，小任务快速迭代，Token数量花费少，复杂的大任务，则是花更多的时间去思考和执行。

如果你或者你的团队经常使用代码审查，那么Codex 肯定是一个最优解，它能帮你省下不少人工精力。

官方对 Codex 的代码审查能力做了评估，可以看到：

• • 错误建议：由GPT-5原来的13.7%，降到了4.4%。

• • 高价值建议：GPT-5 只有 39.4%，而 Codex 提升到了 52.4%。

• • 每个 PR 的平均留言数量：GPT-5 是 1.32 条，Codex 变成 0.93 条。

如何使用

Codex CLI

Codex CLI 也就是我们的黑窗口（终端）模式，而且是开源的，Open AI 社区重构了 CodeX CLI，并且用户可以在 CLI 中附加和共享图像（屏幕截图、线框图和图表）。

Codex 在处理复杂的任务时，会使用待办事项列表跟踪进度，并且也包含连接到外部系统的 Web 搜索和 MCP 等工具，所谓得 MCP 者，得天下，它也是继承了。

另外，终端 UI 也进行了升级，工具的调用和代码的差异化更加清晰，更容易理解，而且审批模式也简化为三个级别。

• • 只读：需要明确批准才能修改；

• • 自动：拥有完整工作区权限，但在工作区外仍需批准；

• • 完全访问：可以读取任意文件，并在有网络访问的情况下运行命令。

CLI 还支持压缩对话状态，方便管理更长的会话。

Codex IDE 扩展

Codex 也能在 IDE 中直接使用，它支持引入到 VS Code、Cursor 和其他 VS Code 分支，可以使用 CodeX 在本地直接修改代码。

简单说就是：Codex 能在你平时干活的地方（比如写代码用的 VS Code 这类工具里）直接帮你，不用你更换地方。它能顺着你打开的文件、选的代码来理解需求，你不用写太长指令，就能更快改好代码。

另外，它还能让你在云端和本地来回干活更方便 —— 在编辑器里直接跳转到云任务，而且它会记得所有的上下文，不用我们在重复解释 prompt 了。

Codex Cloud

Codex Cloud 也就是云代理模式，它可以自己在云端浏览器里打开它写的网页，能最大化提升自动化的上限，并且还可以检查UI效果，然后将运行结果截图发给你，并最终提交到 Github PR上。极大的展示了 AI Agent 的能力。

也就是说，现在它不是一个工具了，而是一个完整的“自动化开发流程”。从需求 -> 架构设计 -> 开发 -> 测试 -> 提交 -> 到最终交付，它正在试图将一切帮你搞定。

怎么用？以及那个“小小的遗憾”

说了这么多牛逼的功能，那到底怎么用？

好消息是，Codex 已包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 订阅中。

• • Plus、Edu、Business 用户：每周可覆盖几次集中的编程会话。

• • Pro 用户：支持一整周、多个项目的完整工作量。

• • Business 计划：可以额外购买积分，突破默认上限。

• • Enterprise 计划：提供共享积分池，按实际使用付费。

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写在最后

坦白说，今天既兴奋，又焦虑。

兴奋的一点是，有多了一个强大的AI编码工具。

焦虑的是，这一切来得太快了，好像 Claude 4.5 和 Gemimi 3 也在计划中。

怎么说呢，未来，我们程序员的核心价值，可能不是在写出多少代码了，而是如何向AI提问，怎么提问AI才能更好的 get 到你的点、如何设计多么棒的系统、以及我们如何管理手底下那群“AI工程师”。

大家准备好了吗？迎接这个时代的到来？

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好了，今天的分享就到这里。

信息量有点大，建议你先收藏起来慢慢消化。