1 说在前边

• 在数据驱动决策的当下，数据可视化早已不是 “锦上添花” 的需求，而是业务落地、问题诊断的核心工具；
• 但不少开发者在落地可视化项目时，常会陷入两难：要么为了快速搭建流程，妥协于通用工具的功能局限，难以匹配个性化业务逻辑；
• 要么为了实现复杂交互，在数据处理、接口对接、图表渲染的繁琐流程中反复 “踩坑”，耗费大量精力在非核心业务开发上。

2 有何方法

• 有没有一种方式，既能借助智能工具简化流程搭建，又能保留专业可视化库的灵活与强大？
• 答案藏在 Dify Agent 与 AntV 的组合里；
• Dify Agent 凭借其低代码、高可配置的特性，能快速构建起数据流转、逻辑处理的智能流程，让开发者无需从零编写复杂的后端逻辑；
• 而 AntV 作为阿里系成熟的可视化解决方案，覆盖了从基础图表到复杂地理信息可视化的全场景，兼具美观与性能。

3 本文写作目的

• 这篇内容将从 0 到 1 打通整个链路：从 Dify Agent 的搭建与逻辑配置，到 AntV 图表的选型、数据对接与交互优化，最终形成一套可落地、可复用的数据可视化解决方案；
• 无论你是需要快速交付项目的开发者，还是想优化可视化流程的技术负责人，都能从这套实战方案中找到适配的思路。

哈哈哈，上边介绍还是有点话多了，直接看下边吧。

4 Dify新建Agent

• 打开Dify，进入工作室，选择【创建空白应用】：
  
• 选择【新手适用】：
  
• 选择Agent应用，输入名称，创建即可：
  
• 创建完成后，进入到agent主界面：
  

5 添加AntV工具

• 在最下边的“工具”一栏，点击【添加】：
  
• 输入AntV进行安装，并添加AntV所有的工具：
  
  

6 设置提示词

• 我设计的简单提示词如下，仅为示例：

你是一名资深的数据可视化专家：
输出：请根据用户的输入或者用户的提问内容，输出对应的可视化图表图表
要求：请根据用户输入的关键内容，调用24个工具中对应的工具进行可视化图表输出

7 数据可视化示例

7.1 基础数据

A城市最近7天的温度如下：
星期一：26
星期二：20
星期三：16
星期四：22
星期五：17
星期六：20
星期七：26

7.2 生成条形图

• 请根据以上数据，输出条形图：
  

7.3 生成柱状图

• 很好，工具改为generate_column_chart，生成柱状图：
  

7.4 生成面积图

• 很不错，工具改为generate_area_chart，生成面积图：
  

7.5 生成线箱图

• 很不错，工具改为generate_boxplot_chart，生成线箱图：
  

7.6 生成折线图

• 很不错，工具改为generate_line_chart，生成折线图：