高速公路视频上云与AI融合解决方案

一、行业背景与挑战

随着我国高速公路网络规模的不断扩大，传统视频监控系统面临诸多挑战：

• 海量视频数据存储与处理压力、视频设备品牌多样，无法实现平台统一管理
• 人工巡检效率低下，道路巡检任务繁重、难以实时发现异常
• 各路段系统孤立，难以形成协同效应
• 突发事件响应速度不足、高速路段违法事件监控难

二、SkeyeVSS解决方案概述

SkeyeVSS（Skeye Video Security System）是基于云计算与人工智能技术的高速公路智能视频分析平台，实现了：

1. 全路段视频资源云端汇聚
2. AI智能分析实时预警
3. 多业务系统协同联动
4. 数据驱动决策支持

三、核心技术架构

3.1 视频上云架构

• 边缘节点：分布式部署视频接入网关，实现协议转换与前端智能
• 云端平台：弹性可扩展的PaaS层服务，支持万路级并发处理
• 智能存储：热温冷数据分层存储，关键视频长期保存
  
  客户端层为使用SaaS层提供的业务接口实现的提供给最终用户使用的客户端系列，应包含Web、PC客户端、Android、iOS。
  提供用户管理及Web可视化页面管理；
  提供设备状态管理，可实时查看设备是否掉线等信息;
  提供实时流媒体处理，PS（TS）转ES;
  提供RTSP、RTMP、HTTP-FLV、Websocket-FLV、HLS等多种协议流输出;
  提供对外服务器获取状态、信息，控制等HTTP API接口;
  支持设备或平台通过GB28181协议接入;
  支持向上级联国标平台;
  支持语音对讲;
  支持云端录像存储、查询;
  支持设备状态监测、录像检索、回放;
  支持云台控制、预置位巡航;
  支持 UDP、TCP 两种国标信令传输模式;
  支持 UDP、TCP被动、TCP 主动三种国标流传输模式;
  支持 HTTPS 加密等

3.2 AI融合引擎

• 多算法容器：支持交通事件检测、车牌识别、行为分析等算法灵活部署
• 模型迭代系统：基于实际场景数据的持续学习优化
• 算力调度：GPU资源动态分配，保障关键任务优先级

四、核心功能与应用场景

4.1 智能交通监测

通过SkeyeVSS视频智能网关车辆违停算法，可以自动识别车辆在指定区域内是否出现违停行为，并触发告警立即上告向交通管理部门发送。

• 实时识别异常停车、逆行、行人闯入等20+种交通事件
• 支持检测车辆类型：轿车、电动车、大巴车、公交车、卡车等
• 拥堵分析与源头追溯、恶劣天气条件下的视频增强分析

4.2 应急指挥联动、视频资源一张图

资源一张图与道路点位检索支持基于区域内GIS地图展示企业视频资源基本情况和分布情况；支持点位名称关键词检索，支持按照场所类型、适用能力、共享权限、摄像机类型、视频标签等进行分类检索；支持一键清空检索类目；支持通过框选、圈选、多边形、线选、点选等方式批量选择待申请点位；支持通过权限状态和联网状态筛选点位；支持鹰眼地图；支持通过点击地图视频点位，查看点位详情信息。 突发事件自动定位与周边资源调度，应急预案智能触发，多部门协同处置平台。

4.3 运维管理优化

• 设备状态远程诊断
• 视频质量智能检测
• 资源利用率分析与扩容建议

五、实施效益分析

1. 效率提升：异常事件识别从分钟级缩短至秒级
2. 成本节约：存储成本，人力巡检成本减少
3. 安全增强：提高重大事故预警准确率
4. 管理升级：形成数字化运营管理闭环

六、未来演进方向

1. 5G+车路协同场景深度整合
2. 数字孪生技术在路网管理中的应用
3. 跨省域高速公路视频云联网
4. 低碳运维技术研究

SkeyeVSS解决方案通过视频上云与AI技术的深度融合，正在重塑高速公路运营管理模式，为智慧交通建设提供可靠的技术支撑，助力交通强国战略实施。