以下提示词遵循一些核心原则：清晰、具体、提供上下文、约束输出格式、分步思考。

一、通用高效提示词框架（万能公式）

在给出具体示例前，先掌握一个通用的提示词结构，它可以套用在几乎所有场景：

1. 角色扮演 (Role): “你是一个世界级的Python专家，专注于编写高效、可读性强的代码。”

2. 任务/目标 (Task/Goal): “请帮我完成以下任务：[具体任务描述]”

3. 上下文/输入 (Context/Input): “这是我的代码片段/需求描述：[你的代码或需求]”

4. 约束/要求 (Constraints/Requirements):

   • “请使用Python 3.10+的语法。”

   • “代码必须包含详细的注释和类型注解（Type Hints）。”

   • “请优先考虑使用Pandas和NumPy进行向量化操作，避免使用for循环。”

   • “最终输出请以Markdown代码块格式呈现。”

5. 输出格式 (Output Format): “请首先解释你的思路，然后给出完整的代码，最后对关键部分进行说明。”

组合示例：

“你是一个资深的Go语言开发工程师。请帮我将以下Python函数转换为性能最优的Go代码。输入：[你的Python代码]。要求：转换后的代码需符合Go语言惯例，处理可能的错误，并添加必要的注释。请先解释转换中的关键点，再给出代码。”

二、具体分类提示词明细

类别 1：代码生成与实现

• 从零开始创建:

  “用Python为一个博客网站创建一个用户模型（User model）。字段应包括：id（UUID）、username（唯一、非空）、email（唯一、非空）、hashed_password、created_at（自动设置时间）。使用SQLAlchemy ORM并定义好repr方法。”

• 实现特定算法:

  “用C++实现一个快速排序算法。要求：函数签名为 void quickSort(std::vector<int>& arr, int low, int high)；请添加注释解释每一步的分区过程；并提供一个main函数示例来测试它。”

• 实现设计模式:

  “给我一个TypeScript中单例模式（Singleton Pattern）的实战例子，用于管理一个应用配置对象。要求使用ES6 Class，并处理多线程环境下的潜在问题（例如使用双重检查锁定Double-Checked Locking）。请解释为什么选择这种方式。”

• 编写脚本自动化:

  “写一个Python脚本，遍历指定目录（例如/data/logs）及其所有子目录，找到所有扩展名为.log的文件，将其中包含ERROR关键词的行提取出来，并汇总写入到一个新的文件errors_summary.log中，同时要在新文件中记录错误来自哪个原文件。”

类别 2：代码调试与错误解决

• 解释错误信息:

  “我运行这段Python代码遇到了 IndexError: list index out of range。请帮我分析错误原因并提出修复方案。代码：[你的代码]”

• 静态代码检查与修复:

  “审查以下Python代码，找出其中的代码坏味道（Code Smell）、潜在bug和性能问题，并提出重构建议。代码：[你的代码]”

• 逻辑错误诊断:

  “这个函数本应返回列表中的最大值，但有时返回错误。请逐步推理其逻辑漏洞，并修复它。代码：[你的代码]”

• 性能问题诊断:

  “我怀疑以下代码段是性能瓶颈，请分析其时间复杂度，并提供一个更优化的版本。代码：[你的代码]”

类别 3：代码重构与优化

• 代码现代化:

  “将这段旧的Python 2代码重构为现代Python 3代码，包括更新print语句、解决任何兼容性库问题。代码：[你的代码]”

• 提高可读性:

  “重构以下JavaScript函数，使其更简洁、可读性更高。可以考虑使用ES6+的特性如箭头函数、解构赋值等。代码：[你的代码]”

• 性能优化:

  “下面的Pandas DataFrame操作很慢，请将其向量化（Vectorize），消除所有循环。解释为什么你的版本更快。代码：[你的代码]”

• 设计模式重构:

  “下面的代码使用了大量的if-else语句，请使用策略模式（Strategy Pattern）对其进行重构，使其更易于扩展。代码：[你的代码]”

类别 4：代码解释与文档生成

• 逐行解释:

  “请为以下复杂的正则表达式提供逐行解释：/^[a-zA-Z0-9.+_-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$/”

• 解释整个函数/模块:

  “用通俗易懂的语言总结以下Rust函数的功能、输入和输出。代码：[你的代码]”

• 生成文档字符串 (Docstring):

  “为以下Python函数生成符合Google风格指南的Docstring。代码：[你的代码]”

• 生成API文档:

  “我有一段OpenAPI (Swagger) YAML文件的核心部分，请根据它为我生成一个API接口说明文档。YAML: [你的YAML内容]”

类别 5：测试与测试用例生成

• 生成单元测试:

  “为以下的Calculator类的add和divide方法使用Pytest编写单元测试。要覆盖正常情况和异常情况（如除以零）。代码：[你的代码]”

• 生成测试数据:

  “我需要为‘用户注册’表单生成50条虚构但合理的测试数据，包括姓名、邮箱、年龄等字段。请用JSON格式输出。”

• 寻找边缘案例:

  “针对以下函数function parseInteger(str)，请列出所有我应该考虑的边缘测试用例（Edge Cases）。代码：[你的代码]”

类别 6：技术方案设计与系统架构

• 数据库设计:

  “为一个中等规模的电子商务网站设计一个简化的数据库Schema。需要包含用户、商品、订单、订单项等核心表。请列出主要表和字段，并用Mermaid语法画出它们之间的关系图。”

• API设计:

  “设计一个RESTful API用于管理‘待办事项（Todo）’。需要包含列出所有待办项、创建新待办项、更新状态、删除待办项等端点。请说明每个端点的HTTP方法、URL、请求体和预期响应。”

• 系统设计:

  “如何设计一个像TinyURL那样的短链接服务？请概述关键组件（如哈希算法、数据存储、重定向逻辑）并讨论权衡（比如哈希冲突的解决）。”

• 选择技术栈:

  “我需要为一个高并发、数据密集型的实时分析平台推荐一个技术栈。请比较Python（使用AsyncIO）和Go在该场景下的优缺点，并列出可能用到的关键库或框架。”

类别 7：学习与概念解释

• 解释复杂概念:

  “用比喻的方式向我解释JavaScript中的‘闭包（Closure）’，就像我是小学生一样。并给出一个简单的代码示例。”

• 比较不同技术:

  “详细比较gRPC和REST API在性能、开发效率、适用场景等方面的区别，并用表格形式总结。”

• 提供学习路径:

  “我想学习Web3和智能合约开发。请为我创建一个从入门到精通的学习路径，包括需要掌握的核心概念、语言（如Solidity）和工具（如Hardhat）。”

类别 8：Shell & 命令生成

• 生成复杂命令:

  “写一个Linux命令，用于查找当前目录下（递归）所有在昨天修改过的.txt文件，并将它们的路径和最后修改时间导出到一个CSV文件中。”

• 解释命令:

  “请分解解释以下awk命令的每一部分做了什么：awk -F',' '{sum += $3} END {print sum}' data.csv”

• 编写脚本:

  “写一个Bash脚本，它接受一个进程名作为参数，然后监控该进程的CPU和内存占用率，每5秒记录一次，直到用户中断。”

三、高级技巧与“魔法”提示词

这些提示词能引导模型进行更深层次的思考。

1. 思维链 (Chain-of-Thought):

   “请逐步推理这个问题。首先，分析需求的关键点。其次，规划实现步骤。最后，编写代码。”

2. 自我验证 (Self-Verification):

   “在给出最终答案后，请检查你的代码是否有任何语法错误或逻辑缺陷，并提出改进方法。”

3. 多角度思考 (Multi-Perspective):

   “从代码安全性和高性能两个角度，分别审查以下代码，并提出各自的修改意见。代码：[你的代码]”

4. 假设性场景 (What-If):

   “如果这个系统的用户量突然增长100倍，我当前的代码架构可能会遇到什么瓶颈？应该从哪些方面进行优化？”

5. 反向提问 (Reverse Prompting):

   “为了能给你提供最好的解决方案，关于这个需求，你需要我提供哪些额外的信息或上下文？”