💡实话实说：

有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价，所以能给到超低价格。

摘要

随着移动互联网技术的快速发展，基于地理位置的服务（LBS）在餐饮、旅游等领域的应用日益广泛。微信小程序凭借其轻量化、即用即走的特点，成为用户获取周边服务的重要入口。传统的美食推荐系统多采用前后端耦合架构，存在开发效率低、维护成本高的问题。本研究设计并实现了一种前后端分离的微信周边美食推荐系统，通过整合用户地理位置数据与商家信息，为用户提供个性化推荐服务。系统采用SpringBoot框架构建后端服务，微信小程序作为前端交互界面，结合MyBatis实现数据持久化，MySQL数据库存储结构化数据。关键词：前后端分离、微信小程序、SpringBoot、MyBatis、MySQL、美食推荐。

系统后端基于SpringBoot框架实现RESTful API，支持高并发访问与模块化开发。前端通过微信小程序调用微信原生API获取用户地理位置，结合腾讯地图服务实现商家位置可视化。MyBatis作为ORM框架简化数据库操作，动态SQL支持复杂查询条件。系统功能包括用户登录授权、商家信息管理、个性化推荐算法、评价反馈模块等。推荐算法基于用户历史行为与商家评分数据，采用协同过滤与地理位置加权策略。数据表设计遵循三范式原则，确保数据一致性与查询效率。关键词：RESTful API、协同过滤、三范式、个性化推荐、地理位置加权。

数据表设计

用户基础信息表

用户注册及登录过程中，系统通过微信OpenID实现免密认证，用户昵称和头像通过微信API动态获取。该表存储用户核心属性，用户编号作为主键确保唯一性，结构如表1所示。

商家详情表

商家信息录入时自动生成地理位置坐标，营业状态由管理员手动维护。该表记录商家实体属性，商家ID为主键，空间索引加速附近商家查询，结构如表2所示。

用户行为记录表

用户交互行为触发系统自动记录，行为类型字段区分不同操作场景。该表采用组合主键保证数据完整性，时间索引支持行为分析，结构如表3所示。

博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

前后端分离微信周边美食推荐系统系统|SpringBoot+微信小程序+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！

项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！