摘要

随着移动互联网技术的快速发展，微信小程序凭借其轻量化和便捷性成为企业服务的重要入口。在餐饮行业，用户对周边美食推荐的需求日益增长，传统的信息推送方式难以满足个性化需求。企业级微信周边美食推荐系统通过整合地理定位、用户偏好分析和智能推荐算法，能够为用户提供精准的餐饮服务推荐。该系统不仅提升了用户体验，还为商家提供了高效的营销渠道。关键词包括：微信小程序、美食推荐、SpringBoot、MyBatis、MySQL、企业级应用。

该系统采用SpringBoot作为后端框架，结合微信小程序前端技术，实现了高效的系统开发和部署。MyBatis作为持久层框架，简化了数据库操作，MySQL数据库确保了数据的稳定存储和高效查询。系统功能涵盖用户管理、商家信息展示、智能推荐算法以及评价反馈模块。通过协同过滤算法分析用户行为数据，系统能够动态调整推荐结果，提升推荐准确性。关键词包括：智能推荐、用户行为分析、协同过滤、地理定位、数据可视化。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储用户的基本信息、偏好及行为数据，注册时间通过函数自动获取，用户ID是该表的主键，用于唯一标识用户。结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
user_id BIGINT 用户唯一标识（主键）
nickname VARCHAR(50) 用户昵称
avatar_url VARCHAR(255) 用户头像链接
gender TINYINT 性别（1男，2女，0未知）
location_city VARCHAR(50) 用户所在城市
taste_prefer VARCHAR(100) 口味偏好（JSON格式存储）
register_time DATETIME 注册时间（自动生成）
商家信息数据表

商家信息数据表用于存储餐饮商家的详细信息，包括地理位置、评分及营业状态，商家ID是该表的主键。结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
merchant_id BIGINT 商家唯一标识（主键）
shop_name VARCHAR(50) 店铺名称
address VARCHAR(100) 详细地址
longitude DECIMAL(10,6) 经度坐标
latitude DECIMAL(10,6) 纬度坐标
avg_rating DECIMAL(3,1) 平均评分（0-5分）
business_status TINYINT 营业状态（1营业，0歇业）
用户行为记录数据表

用户行为记录数据表用于存储用户的浏览、收藏及评价行为，行为ID是该表的主键，记录时间通过函数自动生成。结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
behavior_id BIGINT 行为记录唯一标识（主键）
user_id BIGINT 关联用户ID
merchant_id BIGINT 关联商家ID
behavior_type TINYINT 行为类型（1浏览，2收藏）
rating_value TINYINT 评分（1-5星）
comment_content TEXT 评价内容
create_time DATETIME 记录时间（自动生成）

博主介绍：

🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者，深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案，以及学术项目的工程化实践。
📊 影响力数据
全平台粉丝突破30万+ 成功指导完成毕业设计项目1000+个 发表原创技术深度文章200+篇 GitHub开源项目累计获得5K+星标认可

🎯 专业服务
提供全方位毕业设计解决方案，从项目规划、技术选型到源码实现的一站式服务。擅长技术难点攻坚与答疑解惑，始终以学生视角出发，深度理解学习痛点，致力于为每位学生提供最专业、最贴心的技术指导与支持。

系统介绍：

企业级微信周边美食推荐系统管理系统源码|SpringBoot+微信小程序+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

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系统架构参考：
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视频演示：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！

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项目案例参考：
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最后再唠叨一句：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！

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