我们需要知道，运维的全部不仅仅只有 Linux，Linux 只是运维人必备技能中掌握的一小部分知识。

其实运维涉及的范畴很广，它还包括 Windows ，数据库，网络，存储等相关知识，而掌握这些技能，我们需要花费时间去学习。

这篇文章，就以为我了解的信息，展开聊一聊运维。文章内容大约 3000 字，主要分为两个部分，运维学习路线和运维的分类有哪些。

一、运维学习路线

如果想成为一名运维，我们需要不断地实践和持续地学习。我们可以按照以下学习路线开展学习。

1、了解运维

首先，我需要知道运维是什么？运维，简单来说，就是对各类系统和网络设备进行管理和维护，保证它们安全、稳定地运行。

运维大约起源于 20 世纪 70 年代，随着计算机的普及和系统的广泛应用，有人开始意识到系统投入生产后，需要有专门的人来维护和管理，这就有了初期的运维。

到了 90 年代，随着互联网和企业信息系统的兴起，越来越多系统被投入生产中，信息系统开始变得越来越复杂，运维工作开始受到重视，运维成为 IT 部门重要的一员。

广义的运维包含服务器管理，数据库管理，应用管理，安全管理，网络管理，存储管理等各种管理工作，要求运维人掌握的技能较为全面。由于涉及的技术比较多，难度不言而喻。

一般大多数公司都希望我们成为这类运维。一个人干多个人的活，谁不喜欢？

一个企业基本涉及到以上提到的各种管理工作，广义的运维刚好满足这个需求。在处理问题的时候，优势相对来说更明显，这类运维可以快速定位到问题所在，并可以很快地响应和解决问题。

狭义的运维，就是对某个技能比较专注，比如数据库管理员专门管理数据库，网络管理员专门负责网络方面的工作等，不需要掌握过多的技术，专门负责自己的一亩三分地就可以了。

2、掌握运维基础知识

要想成为一名运维，我们需要掌握一定的运维基础知识。其中包括 Windows 知识，Linux 知识，网络知识，数据库知识，安全知识，存储知识等各方面的知识。

Windows 知识，一般包含 Windows 操作系统和软件安装，Windows 服务器配置， Windows DNS域名解析，IIS 网站的安装和配置，Windows 远程访问等等。

Linux 知识，包含主流 Linux 操作系统的安装，软件安装与配置，Linux 基础命令，权限管理，用户管理，网络管理，系统监控，Shell 脚本，Ansible 自动化等相关的知识。

由于目前大多数企业都在使用 Linux 操作系统，所以 Linux 知识是运维人必备的技能。

网络知识，包含网络设备配置，TCP/IP 协议 协议，VLAN，路由配置，子网划分，网络安全，网络监控等等。

数据库知识，包含常用数据库的安装与配置，关系型数据库以 MySQL、SQL Server和 Oracle 为代表，非关系型数据库 MongoDB 和 Redis 。

数据库理论知识，包含数据库设计，数据库连接工具使用，数据库增删查改，数据库备份和恢复，数据库用户和权限管理，数据库优化，数据库高可用等等。

安全知识，包含日常的安全意识，防火墙控制，ACL（访问控制列表），密码复杂度配置，安全审计等。

存储知识，包含存储网络，磁盘划分，LVM 逻辑卷管理，磁盘阵列，iSCSI 技术等。

这些基础知识，可以通过书，视频，博客等途径学习获得，很多知识都是考察动手能力，所以动起来就显得尤为关键了。

3、搭建和配置常用的应用环境

在学习了运维的基础知识后，我们有必要将这些知识综合运用起来，建议通过搭建和配置常用的应用环境来加强练习。

我们需要掌握常用的 web服务器软件有 Nginx，Apache 和 Tomcat 等，数据库软件有 MySQL，Oracle，Redis 和 MongoDB 等，要学会这些软件的下载与安装方式，需要知道它们的主配置文件位置，目录构成，默认端口，服务启停方式，适用场景等。

另外，Nginx，Apache 和 Tomcat 都支持虚拟主机配置，也就是一台服务器可以支持多个网站或者应用，这样可以最大限度地利用服务器资源。

刚开始的时候，我建议先搭建单机环境练习，然后再逐渐过渡到集群，高可用架构。

在这里，我推荐两种常用的架构 LAMP 和 Nginx + Tomcat，可以帮助你更好地理解这些应用软件间的协助机制，提高自身的技术水平。

LAMP（Linux+Apche+MySQL/MariaDB+PHP/Python），在 Linux 操作系统中，我们通过安装 Apache 用来接收访问请求，MySQL 用来存储数据，用 PHP 或 Python 开发应用程序。关于 LAMP 比较典型的应用是监控 Zabbix。

还有一种比较常见的架构是 Nginx + Tomcat，使用 Nginx 作为前端代理，代理后端的 Tomcat 应用服务器，两者相结合，对外提供服务。这样的好处是，后端的应用服务器可以扩展，通过 Nginx 作为唯一出口，对外服务不受影响。

无论是 LAMP 搭建，还是  Nginx + Tomcat 搭建，在网上都有很多教程可供参考。

4、运维常见的集群

在很多时候，单机往往无法满足日常工作需要，这就要考虑使用集群了，也就是使用多台服务器提供同一种服务。

常见的集群有

1）WEB 应用集群

使用代理根据转发后端多台应用服务器，比如 Nginx 代理通过某种调度算法转发后端多台 Tomcat 服务器。

2）数据库集群

多台数据库服务器，通过数据同步等某种方式提供数据库服务。比较常用的是，数据库高可用集群，配置其中一台为主库，其余的为备库，主库发生故障时，重新选择一台为新的主库，实现故障转移。

3）文件存储集群

通过多台服务器提供文件存储服务，比如 Ceph 集群。

5、容器技术

Docker 是一个开源的应用容器，它是一个将应用软件和它依赖关系，以及运行环境打包到一个镜像中，这个镜像可以在任意流行的 Linux 操作系统上运行。通过 Docker 应用容器的方式，可以避免了应用程序在不同环境的兼容性问题。

之前我看过一个 Docker 的教程，内容还比较详细，理论和实操相结合，学习起来不费劲。在 B 站搜索 遇见狂神说 Docker，这是一个 Docker 的入门教程，共有 40 集，时长 8 个多小时。

Kubernetes，简称 K8s，用来管理 Docker 等容器编排，实现应用部署、扩展等。

二、运维的分类

运维的分类不算很明确，常见的运维可以分成以下几种。

1、桌面运维

桌面运维，负责用户终端，客户端，服务器等设备的配置、管理和维护工作，确保这些设备可以正常、稳定地运行。

比如打印机管理，办公软件故障维护，会议室管理投影仪设备，网络设备管理等等。

一般小公司没有专门的桌面运维，他们都是由网络管理员兼任桌面运维这个角色。

我曾经做过一段时间桌面运维，主要是推进客户办公电脑防毒软件的安装。一般在线上提供协助，遇到难以解决的问题，还需要到客户现场处理。

2、系统运维

系统运维主要对服务器，操作系统，应用程序进行维护和管理，提高服务器性能，保证服务器，操作系统能够安全稳定地运行。我们需要掌握 Linux 和 Windows 相关的技能，网络技术，磁盘管理技术，安全技术等。

既然提到系统运维，不得不提一下我最近出的 Linux 专栏，它包含 100 个 Linux 常用命令和它们的用法，感兴趣的伙伴，可以直接拍下。购买后，在微信就可以学习了。

好了，我们继续往下看。

系统运维的主要工作内容有

1）服务器和系统监控

我们在服务器设置监控，主要目的是保证服务器能高效、稳定地运行。监控平台可以实时监控到服务器运行状态，资源占用情况等，出现问题时，可以快速定位到问题所在，加快了问题解决的速度。

监控的内容包含服务器，操作系统运行状态，服务器磁盘容量，可用内存，CPU使用率，网卡流量，系统服务状态，自定义项监控等。

2）服务器和系统定期加固

对服务器和系统及时加固，不留后门，是减少被攻击的有效手段，同时可以提高系统整体性能，最终目的是提升系统的安全性。

前期系统内核更新，关闭不必要的服务，删除多余的用户，关闭高危端口，设置服务器登出超时时间，设置系统日志保存时间，设置服务密码口令复杂度，设置密码口令有效期，启用服务器行为日志和审计日志，设置 history 历史记录保存条数等等。

在后续，我们需要定期修复服务器的漏洞，包括 Bash 版本升级，Sudo 版本升级，OpenSSH 版本升级等等。

3）服务器和系统安全管理

服务器管理包括服务器防火墙配置，服务器黑白名单配置，访问控制，重要数据备份和恢复等。系统安全管理包含定期升级中间件的版本和隐藏中间件版本号信息等，比如隐藏 Nginx 版和 Tomcat 版本号。

3、网络运维

网络运维，主要负责网络设备的管理与维护，比如交换机和路由器配置，服务器网络配置，系统网络层面的管理，IP 地址管理等。

在日常工作中，我们离不开网络，网络运维在其中扮演着网络稳定与安全的关键角色。各个系统间的通信，同样离不开网络，这需要网络运维提供网络支持，开通相应的网络策略。

4、数据库运维（DBA）

数据库运维，顾名思义就是专门负责数据库相关的工作，比如数据库库表设计，数据库安装与配置，数据库安全维护，数据库监控，数据库备份与恢复，数据库高可用等，保证数据库安全、稳定地运行。

5、大数据运维

大数据运维，主要负责大数据平台及其组件的配置，维护和管理，比如 Hadoop ，Zookeeper ，Kafka 等大数据平台的搭建，配置和优化。

难度还有点大，需要掌握各种运维技能和大数据相关技术。

6、开发运维（DevOps)

开发运维，并不是说同时兼顾开发和运维的工作，而是开发和运维之间相互协助，加强沟通，利用自动化技术，提高团队间的工作效率。

由于 DevOps 基于 Linux ，所以需要掌握 Linux 相关技能和系统管理，另外还需要掌握的技能有以 Git 为代表的版本控制，持续集成 Jenkins ，自动化工具 Ansible 等。

掌握技术的同时，我们需要有较强的团结合作精神。