本篇是对腾讯报告的笔记，整篇主要讨论了7个非共识（存在争议的点）
大家看之前也可以自己思考一下，再看看腾讯的分析，就是下面这个报告

AI Coding的商业现状

不得不承认从多项数据来看，ai coding是很火热的赛道。

• c端渗透率仅次于写作（用户量很大）
• 从b端看，结合ai编程的企业很多
• 做ai coding的企业ARR=年度经常性收入很高（很赚钱）
• 投资人给的做ai coding 的估值高

总的就是，很需要，很赚钱

7个非共识

AI Coding的最佳产品形态是什么？本地or云端

先看下现在有哪些AI Coding产品（象限图是个好东西）

虽然产品形态不一样，但是都会有
MCP（工具）、Agent（分布规划等）、多平台bot（这个比较新，可以用一家的但是在用不同软件的时候叫分身）

AI Coding产品要选择什么模型？自研or第三方

选择什么样的脑子很重要，脑子好编程就牛🧠，才有竞争力呀
看下现在产品的脑子选择有哪些种类，

在选择的第三方api中，又有一个对比：用的最多的还是anthropic的sonnet，具体咱就不说了。想知道看原文

AI Coding给用户的价值有多大？提效or降效

这个我觉得看个人怎么用了。看是程序员还是普通人，是用来干什么为落点，具体情况分析吧

AI Coding产品理想的付费模式是什么？固定or按需

确实，感觉订阅对于卖家可能亏，看用户进行定价。现在主要是混合定价，有点像充话费：订阅给你一定量，但是超了你就额外花钱。

大企业对推进使用AI Coding干活的态度？激进or渐进

emm这个吧，最好用吧，考虑考虑安全问题就好，哪里用哪里别用。之前那谁Claude还不让中国企业用，我真服了

AI Coding对组织发展的影响？会失业？裁员or扩张

看个人竞争力了，会缩减但是你得找新机会啊。
初级的工程师没啥用了

AI Coding的未来市场格局是怎样？专业or普惠

coding应该理解为编程（动词）
今后的编程不只是写代码，因为ai可以辅助编程了，所以编程=自己代码+用自然语言来描述自己的想法意图ai写。

是的，我也觉得意图很重要，你要知道你要什么，对工科类工种的要求会更高，会编程还要会洞察知需求提需求（往用户走）/或者你往底层走，写gpt写不来的（好难的）

我的出路= 会代码+会产品