看到一个很有争议的一个问题，AI Coding已经能编出很完美的程序，程序员这个行业以后是不是会消失？

其实vibe coding（氛围编程）还是个伪命题，更不要说替代程序员了。

大家都在说AI已经能写出完美的程序，但到目前为止，我没见过哪个AI写出来的爆款软件，等到哪天像微信、淘宝、Chrome、Tiktok、这样的应用已经将50%以上的代码交给AI去写了，我才能相信AI可以替代程序员。

我只看过某些卖AI课程的，用Cursor写个简陋且门槛极低的Chrome插件，就吹嘘可以带领大家用AI编程实现升职加薪，或者复制车库传奇，再造一个乔布斯，十分的搞笑。

还有些博主用Claude Code写了个购物网站的前端页面，看着高端大气上档气，就觉得干翻淘宝京东不成问题了，但这些东西离大规模投入生产还有十万八千里，其实就像你花1万块找外包写个淘宝一样的界面，他们能给你100%复刻出来，但有什么卵用呢。

吴恩达在一档博客中直接否定了vibe coding这样的说法，他认为AI只是辅助编程，因为编程是个高度依赖智力劳动的系统工程，AI只是加快了编程速度，但核心决策、架构设计、审查测试等还是需要工程师高强度的参与进去。

以下是他的原话：

“氛围编程”听起来像是我只要放轻松，把AI给的修改建议全部接受就行。有时候这样也能奏效，但远非全貌。实际上，当我花上半天甚至一整天在编程时，那是一项高度消耗脑力的深度工作。老实说，用AI辅助编程一整天后，我往往会感到非常疲惫。

但他也对AI Coding实现“自举”（bootstrapping）比较乐观，比如让AI自己写大模型的代码，这可能要等很多年，我觉得很悬。

其实现在的AI Coding远没有大家吹的那般神乎其神，如果不需要程序员，一个普通人也可以通过AI写出牛逼且完美的软件程序，那岂不是阿猫阿狗也可以开发一个Photoshop实现财富自由，登上人生巅峰。

说到底，程序开发需要的是编程逻辑、系统架构、数学算法、专业知识和团队协作的综合能力，你知道Chrome一个浏览器有几百个开发工程师，花了有数十亿美元，打磨数十年才做出来的。

AI Coding降低了编程门槛，实现技术平权，这是它的贡献，但三流的工程师用AI也只能写出三流的程序，这没办法，就像把屠龙刀交给杀猪的，最终实现什么样的效果，完全在于使用者本身的专业素养。

我感觉到目前为止AI Coding能做好的是三件事：

1、做快速原型开发，比如写个用户流量预测算法，让AI进行开发和模拟，先用测试数据快速跑起来，真正能用了再人工完善。

2、写一些固化的脚本，比如写100个数据API接口，这种都是根据PRD文档固定的东西，让AI写没啥问题。

3、开发个人小工具，我有朋友是做地理空间分析的，他就会用AI写坐标数据的转换exe文件，这类小工具个人用，不需要考虑复杂度和用户体验，AI也能很好的完成。

除此之外，想不到AI Coding还有其他能应用很好的地方，到阻且长，看大模型发展到什么地方吧。

我还看到一个有意思的回答，这里贴出来分享下。