【领码方案】智启“十五五”：新时代大型央国企战略规划编制实战指南

2025年，“十五五”规划期即将开启。本文以“领码方案”为视角，面向央国企战略管理者，提出融合AI与低代码技术的“动态规划五步法”：回观诊断、AI寻机、敏捷谋篇、平台驱动、智能闭环。通过“领码SPARK融合平台”，打通战略分析、目标制定与执行监控全流程，摒弃传统规划弊病，构建“看得见、够得着、行得通、管得好”的活战略体系，助力央国企在不确定时代实现高质量发展。

lgf228

678人浏览 · 2025-09-17 00:15:00

lgf228 · 2025-09-17 00:15:00 发布

摘要

时值2025年，“十五五”规划期（2026-2030）已兵临城下。本文以“领码方案”为视角，专为大型央国企决策者与战略管理者量身打造一份“十五五”战略规划编制实战指南。指南摒弃传统规划的僵化弊病，创新性地提出一套融合AI与低代码技术的“动态规划五步法”： “回观·数智诊断”、“洞察·AI寻机”、“定向·敏捷谋篇”、“执行·平台驱动”、“迭代·智能闭环”。本文深度剖析了AI大模型、低代码平台等新技术如何颠覆性地赋能战略分析、目标制定、执行监控的全流程，并结合“领码SPARK融合平台”等实战工具，旨在帮助央国企在充满不确定性的新时代，打造出一部“看得见、够得着、行得通、管得好”的活战略，真正实现高质量发展。

关键字：十五五规划、战略规划、央国企、数字化转型、人工智能（AI）、领码方案

🧭 引言：告别“纸上谈兵”，迎接“战略即服务”时代

2025年9月，我们正站在“十四五”收官与“十五五”开启的关键历史交汇点。对于承载着国家经济命脉的大型中央企业和国有企业（以下简称“央国企”）而言，编制一份高质量的“十五五”发展规划，不仅是响应国资委号召的规定动作更是决定未来五年乃至更长时期生存与发展的核心命题。

然而，传统的战略规划模式正面临前所未有的挑战：

环境易变，“规划赶不上变化” ：地缘政治、技术奇点、市场风向瞬息万变，一份耗时数月、厚重精美的“五年计划”报告，可能在发布之日便已部分过时。
数据割裂，“拍脑袋”决策风险高：企业内部系统林立，数据孤岛严重，战略分析依赖于零散、滞后的报表，难以形成全局、实时的认知。
从战略到执行的“最后一公里”鸿沟：宏伟的目标难以有效分解，战略意图层层衰减，最终沦为墙上的标语和束之高阁的文件。
技术融合滞后，错过“AI+”战略窗口：国资委已明确将人工智能作为央企“十五五”规划的重点，启动“AI+”专项行动。如何将AI等新技术从“盆景”变为“风景”，深度融入战略制定，是所有央国企的必答题。

面对这些痛点，我们必须彻底反思战略规划的本质。“领码方案” 所倡导的核心理念，正是要将战略规划从一项静态的、周期性的“编纂工作”，转变为一个动态的、持续演进的 “战略即服务”（Strategy-as-a-Service） 过程。它借助以“领码SPARK融合平台”为代表的新一代数字底座，深度融合AI智能与低代码敏捷性为“十五五”规划的全生命周期注入灵魂。

本指南将为您详细拆解如何运用这一新范式，步步为营，打造一部真正能指导实践、创造价值的“活”战略。

📜 循道驭术，步步为营：“领码方案”赋能的战略规划五步法

我们提出一套“动态规划五步法”，它遵循“顶层设计-落地闭环”的核心逻辑并将AI与“领码方案”的技术能力深度嵌入每一个环节。

第一步：回观·数智诊断 (Looking Back & Diagnosis) 🔍

🎯 核心目标：全面、客观、数据化地复盘“十四五”期间的战略执行情况，精准诊断得失。

传统做法之困：依赖年终总结、部门汇报和财务报表。数据维度单一，分析视角受限，易陷入“报喜不报忧”的“唯上不唯实”误区，难以触及问题的根本。

💡 “领码方案”新实践：

构建战略执行全景驾驶舱：
- 如何做？利用领码SPARK融合平台的iPaaS能力快速连接并打通财务、ERP、CRM、SCM、HR等核心业务系统，消除数据孤岛。
- 实现什么？ 通过aPaaS低代码平台无需编写复杂代码，即可快速搭建一个“十四五”战略执行回顾驾驶舱。将原定的战略目标（如收入增长、市场份额、创新指标、降本增效等）与系统中的实际业务数据进行实时关联与可视化呈现。
- 引用效果：类似某央企能源集团通过引入SPARK作为统一数字化底座，整合了繁多的业务系统，为构建全局视图奠定了基础。
AI辅助的归因分析：
- 如何做？在驾驶舱中，当发现某一指标未达预期时，可利用集成的AI分析引擎 对海量业务数据进行下钻和多维度探查，自动寻找相关性最高的潜在原因。
- 应用场景：例如，若“新产品销售额”目标未达成，AI可自动分析是市场推广投入不足、渠道覆盖问题、产品定价策略失误，还是供应链延迟导致。它能从成千上万笔交易记录和运营日志中，提炼出人类分析师容易忽略的模式。
- 价值：变“经验归因”为“数据归因”，让诊断报告更具说服力，直指问题核心。

对比项	传统复盘模式	“领码方案”赋能的数智诊断模式
数据基础	滞后、零散的报表和人工汇报	全面、实时、多维度的业务系统数据流
分析手段	经验判断、人工分析	AI驱动的关联分析、下钻探查
呈现方式	静态PPT、Word报告	动态、可交互的战略执行驾驶舱
核心问题	结论主观，效率低下，易失焦	结论客观，高效精准，直击要害

第二步：洞察·AI寻机 (Insight & Opportunity) 🌐

🎯 核心目标：运用AI能力，穿透信息迷雾，精准研判宏观环境、产业趋势、竞争格局与内部资源，发现战略机会点。

传统做法之困：“闭门造车”，信息来源有限，依赖少数专家和外部咨询报告。分析过程耗时耗力，结论往往滞后于市场变化，难以应对“黑天鹅”与“灰犀牛”事件。

💡 “领码方案”新实践：

AI驱动的“超级情报分析师”：
- 如何做？部署基于大语言模型（LLM）的AI Agent 赋予其“情报分析师”的角色。设定监控主题，如：国家“十五五”相关产业政策、双碳目标、科技自立自强战略竞争对手动态、前沿技术突破、全球供应链风险等。
- 实现什么？ AI Agent可以7x24小时不间断地从全球新闻网站、政府公报、行业研究报告、社交媒体、专利数据库等海量信息源中，自动抓取、清洗、翻译、提炼和总结关键信息，并生成结构化的每日/每周情报摘要，主动推送给战略团队。
- 价值：将战略团队从繁琐的信息收集中解放出来，聚焦于更高阶的洞察与判断。
AI赋能的SWOT/PESTEL分析：
- 如何做？将AI Agent收集的外部情报与通过领码SPARK平台整合的内部运营数据（如成本结构、人员技能、资产利用率等）进行碰撞。
- 应用场景：
  - 机会（Opportunities） ：AI识别到某项新兴技术（如AIDC）的政策扶持力度加大，同时分析出公司内部拥有相关的研发人才储备，从而高亮一个潜在的新业务增长点。
  - 威胁（Threats） ：AI监测到某主要原材料供应国出现政治动荡风险，并结合公司采购数据显示对该国依赖度较高，自动发出供应链中断的早期预警。
  - 优势（Strengths）/劣势（Weaknesses） ：通过与行业标杆的AI对标分析，客观评估自身在成本控制、研发效率、客户满意度等方面的相对位置。
AI进行战略情景推演：
- 如何做？ 基于历史数据和关键变量，利用预测性AI模型模拟不同战略选择（如进入新市场、并购、加大研发投入）在不同宏观情景（如经济高速增长/衰退、技术封锁加剧/缓解）下的可能财务表现和风险敞口。
- 价值：将决策从“单点最优”推向“多情景稳健”，极大增强战略的抗风险能力。

第三步：定向·敏捷谋篇 (Direction & Formulation) ✍️

🎯 核心目标：在充分洞察的基础上，快速、协同地完成战略意图、目标体系、发展路径和重大举措的顶层设计。

传统做法之困：战略研讨会效率低下，部门间壁垒森严，共识难以达成。战略方案的撰写和修改过程漫长，版本管理混乱，难以体现集体智慧。

💡 “领码方案”新实践：

低代码构建“战略共创平台”：
- 如何做？利用领码aPaaS，快速搭建一个集成了在线文档协作、任务分配、版本控制、评审审批流程的“十五五战略共创空间”。
- 实现什么？ 各业务板块、职能部门及下属子公司的负责人，可以在一个统一的平台上，围绕战略总目标，共同撰写、修订各自承接的子战略和行动计划。所有讨论、修改痕迹都被记录，确保过程透明、可追溯。
- 优势：打破物理和组织边界，让战略制定从“串行”变为“并行”，极大提升协同效率。织信低代码等平台在央国企已有类似智能填报、知识库构建的实践。
AI辅助生成战略文本初稿：
- 如何做？ 将第二步中AI洞察的结论、企业愿景使命以及高层研讨会的关键决议，输入到企业私有化部署的大模型中。
- 应用场景：指令AI：“请基于以上材料，为我们集团‘十五五’规划的‘科技创新’章节，草拟一份初稿，要求体现科技自立自强，聚焦前沿技术布局，并包含具体的衡量指标（KPIs）建议。”
- 价值：AI可以在几分钟内生成一份结构完整、逻辑清晰的草案，作为人类专家进一步精修的起点，将写作效率提升一个数量级。
从战略目标到可执行指标的智能分解：
- 如何做？ 在确定了“到2030年，绿色能源业务占比提升至30%”等顶层目标后，利用AI辅助工具，结合组织架构和业务流程数据，将其智能分解为各子公司、各部门乃至关键岗位的年度/季度KPI和重点任务（OKR）。
- 引用理论：这实践了从战略到执行的“闭环管理”思想，确保目标层层分解、责任到人。

第四步：执行·平台驱动 (Execution & Drive) 🚀

🎯 核心目标：将确定的战略规划转化为可被实时追踪、调度和赋能的动态执行体系，告别“一规划管五年”的僵化。

传统做法之困：战略执行依赖于年度预算和KPI考核，过程不透明，反馈周期长。当外部环境变化时，调整迟缓，资源无法快速重新配置。

💡 “领码方案”新实践：

“战略-预算-执行”一体化平台：
- 如何做？在领码SPARK平台上，将“十五五”规划中的重大项目、重点任务与财务预算系统、项目管理系统、人力资源系统打通。
- 实现什么？ 每一个战略举措都对应着清晰的预算、负责人、时间表和资源需求。项目进展、资金使用、人力投入等情况实时反馈到战略执行驾驶舱，与预设目标进行对比。
- 价值：实现“战略指挥炮火，资源精准跟上”，确保好钢用在刀刃上。
低代码敏捷响应业务需求：
- 背景：战略执行过程中，一线业务部门会涌现出大量新的数字化需求以支撑战略落地（例如，为新零售战略开发一个会员小程序，为智能制造战略开发一个设备监控APP）。
- 如何做？ 传统IT开发周期长、成本高，难以跟上战略步伐。利用领码低代码平台，业务人员和IT人员可以协同作战，以“拖拉拽”的方式在数周甚至数天内快速构建出满足需求的管理应用。
- 引用效果：这正是低代码平台的核心价值所在，它极大地提升了组织响应战略、捕捉机会的敏捷性。领码SPARK平台在央企能源集团新财务共享体系的案例中，实现了上线周期缩短83%的惊人效果这充分证明了其加速战略落地的能力。
AI赋能日常运营，为战略执行减负增效：
- 如何做？ 将AI能力嵌入日常工作流。例如，利用AI进行智能合同审查，规避法律风险；利用AI优化供应链库存，降低资金占用；利用AI进行设备预测性维护，保障生产连续性。
- 价值：这些看似微观的效率提升，汇集起来就是战略执行能力的巨大飞跃，直接支撑了成本领先、卓越运营等战略目标的实现。

第五步：迭代·智能闭环 (Iteration & Closure) 🔄

🎯 核心目标：建立常态化的战略审视与动态调整机制，让战略规划具备自我进化能力。

传统做法之困：年度/半年度的战略回顾会议形式化，调整决策缺乏数据支撑，响应速度慢。

💡 “领码方案”新实践：

AI驱动的战略偏离预警：
- 如何做？ AI持续监控第四步中的战略执行数据，以及第二步中的外部环境情报。当检测到内外部关键指标发生异动，可能导致战略偏离航道时，系统会自动发出预警。
- 应用场景：例如，AI发现某竞争对手连续三个月推出颠覆性产品，导致我方市场份额加速下滑，已威胁到“市场领导者”的战略定位。系统将自动生成预警报告，并建议召开紧急战略复盘会议。
“数字沙盘”支持滚动规划：
- 如何做？ 基于预警，决策层可以在一个模拟真实业务环境的“数字沙盘”中，对不同的应对策略进行推演。例如，模拟“加大营销投入”、“加速新产品研发”、“启动价格战”等不同策略对未来财务和市场表现的影响。
- 价值：让战略调整不再是“摸黑走路”，而是基于数据推演的科学决策，显著降低试错成本。
知识沉淀与智能传承：
- 如何做？整个“十五五”规划从制定到执行、调整的全过程数据（包括会议纪要、决策逻辑、成功经验、失败教训）都被领码平台结构化地沉淀下来，形成企业的“战略知识库”。
- 应用场景：当编制“十六五”规划时，AI可以从这个知识库中学习，为新一轮规划提供极具价值的历史洞察和建议，实现企业战略能力的代际传承。

🛡️ 利器在手，行稳致远：挑战应对与成功基石

推行这样一场深刻的变革，挑战与机遇并存。央国企必须正视并解决以下关键问题：

挑战一：数据治理与安全
- 描述：AI和数据驱动的前提是高质量、可流通、安全可控的数据。数据孤岛、数据标准不一、数据安全顾虑是最大的拦路虎。
- 应对策略：将数据治理作为“一把手”工程。利用领码SPARK平台的全域守卫能力，建立统一的数据标准、数据资产目录和贯穿数据生命周期的权限管控与安全审计体系。在确保安全合规的前提下，有序推动数据共享。
挑战二：人才短板与组织惯性
- 描述：既懂业务又懂AI和数据的“业技融合”型人才稀缺。同时，传统科层制组织对敏捷、协同的新工作方式存在天然的抵触。
- 应对策略：
  1. 赋能而非替代：推广领码低代码平台等工具，其核心价值是降低技术门槛，让懂业务的一线人员也能参与数字化创新，实现“全民开发者” 。
  2. 文化先行：高层率先垂范，倡导“小步快跑、快速迭代”的敏捷文化，建立容错机制，鼓励跨部门协作和自下而上的创新。
  3. 试点引路：选择一个业务痛点明确、改革意愿强的部门作为试点，打造出“样板间”，用成功的实践和量化的ROI 来凝聚共识、推广经验。
挑战三：技术与业务“两张皮”
- 描述：AI和数字化平台如果不能紧密围绕战略目标和核心业务场景，很容易沦为昂贵的技术玩具，产生不了实际价值。
- 应对策略：严格遵循我们提出的五步法。技术应用必须服务于战略洞察、目标制定和执行效率的提升。始终追问：“这个技术/功能，到底解决了哪个环节的什么问题？对实现哪个战略目标有贡献？”