1. 拉取代码

git clone https://github.com/TEXTurePaper/TEXTurePaper.git

2. 准备环境所需要的包

3. 由于代码自动下载模型，容易中断报错，所以采取将模型下载到本地，然后修改代码默认的路径为本地的模型路径。

# 安装 tree（如果没有）
sudo apt-get update && sudo apt-get install tree -y

# 显示 /root/autodl-tmp 下的目录结构
tree -L 3 /root/autodl-tmp

4. 将以上模型在本地准备好，修改代码默认的路径

TEXTurePaper-main/src/configs/train_config.py中的48行，将stabilityai/stable-diffusion-2-depth改为本地的/root/autodl-tmp/stabilityaistable-diffusion-2-depth，根据自己的路径修改

Code/TEXTurePaper-main/src/stable_diffusion_depth.py60行的stabilityai/stable-diffusion-2-inpainting改为/root/autodl-tmp/stable-diffusion-2-inpainting，根据自己的路径修改

5. 激活环境，进入项目目录并运行指令

source activate autodl-tmp/envs
cd /root/Code/TEXTurePaper-main
python -m scripts.run_texture --config_path=configs/text_guided/napoleon.yaml

运行的示意图：

以上内容可以总结为

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【保姆级教程】TEXTurePaper运行环境搭建与Stable Diffusion模型本地化

在跑 TEXTurePaper 项目的时候，很多同学会遇到一个坑：
默认配置会直接从 HuggingFace 下载 stabilityai/stable-diffusion-2-depth 模型，网络环境不好时经常中断，训练根本跑不通。这里分享一下我的解决方案。

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一、模型准备

在源码 Code/TEXTurePaper-main/src/configs/train_config.py 的 48 行，默认配置如下：

diffusion_name: str = 'stabilityai/stable-diffusion-2-depth'

⚠️ 这样写会强制从官网拉取模型。为避免下载中断，建议手动下载到本地：

1. 去 HuggingFace 官网下载 stabilityai/stable-diffusion-2-depth。

2. 上传到服务器（推荐使用 FileZilla 拖拽上传，或者 autodl 自带上传功能）。

3. 上传路径建议：

   /root/autodl-tmp/stable-diffusion-2-depth
   

保持文件夹结构与官网一致，这样调用时不会出错。

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二、修改代码路径

修改以下两个文件，把默认的 HuggingFace 名称替换为本地路径：

• stable_diffusion_depth.py 第 60 行

  diffusion_name: str = '/root/autodl-tmp/stable-diffusion-2-depth'
  

• train_config.py 第 48 行

  diffusion_name: str = '/root/autodl-tmp/stable-diffusion-2-depth'
  

这样，模型就会直接从本地读取，而不是联网下载。

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三、环境激活

进入虚拟环境：

source activate /root/autodl-tmp/envs

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四、运行命令

在项目根目录下执行：

python -m scripts.run_texture --config_path=configs/text_guided/napoleon.yaml

如果路径和环境没问题，程序就能正常跑起来。

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五、总结

• 踩坑点：默认配置会强制联网下载，容易失败。
• 解决办法：提前下载好模型 → 上传服务器 → 修改路径。
• 关键代码位置：train_config.py（48行）和 stable_diffusion_depth.py（60行）。

这样处理后，TEXTurePaper 在国内环境也能稳定运行。

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