文章分析了技术思维与业务思维的区别，指出技术思维以"技术落地"为核心，而业务思维以"商业价值"为核心。随着AI发展，技术实现门槛降低，技术人的核心价值从"如何实现"转向"定义问题"。AI时代，清晰描述需求比技术实现更重要，技术人需要转变思维，专注于问题定义和需求描述，而非陷入技术细节。这种"vibe coding"模式让开发者能更专注于解决问题的"氛围"中，而非代码细节。

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什么是“技术思维”？出现“技术思维”是为了与“产品思维”区分开来。

要讲清“技术思维”，先讲清“技术思维”与“产品思维”的差异。

技术思维和业务思维的核心区别，在于思考的 “起点” 和 “终点” 不同：

技术思维以 “技术落地” 为核心，解决 “如何实现”；

业务思维以 “商业价值” 为核心，解决 “为何要做” 和 “做了有啥用”。

二者的差异可从 4 个关键维度清晰区分：

对比维度	技术思维	业务思维
核心目标	实现功能、保障稳定、控制技术成本	创造价值（盈利 / 用户增长 / 降本）、满足需求
思考起点	“需求 / 问题” → 思考 “技术上能否实现、怎么实现”	“用户 / 市场” → 思考 “用户需要什么、能带来什么收益”
决策依据	技术可行性、效率、安全性、可维护性	投入产出比（ROI）、用户反馈、市场竞争
典型误区	沉迷技术细节，忽略 “做的东西是否有用”	空想需求，忽略 “技术能否落地、成本是否可控”

举个具体例子：开发一款 “外卖平台优惠券功能”

• 技术思维会想：“优惠券规则（满减 / 折扣）怎么用代码逻辑实现？怎么避免刷券漏洞？用户领券数据存在哪个数据库更安全？”
• 业务思维会想：“发优惠券是为了拉新用户还是促老用户复购？优惠券面额定多少能让用户愿意下单，又不亏太多？发券后能提升多少订单量？”

看了上面的描述，是不是有点感觉了？

所谓技术思维，就是遇到问题或需求时，先想 “这事儿技术上能不能做到”，再拆成一步步能落地的技术步骤，最后选个 “稳、快、省” 的方案把它实现的思考方式 —— 核心是 “把想法变成能用的技术结果”。侧重于如何更好地实现。

为什么AI时代，就可以放下“技术思维”了？

看下现在实现需求的过程，你就过程了。

需求：

需要开发这样一个功能，想知道上海市各高中的录取分数情况，考上C9、985、211学生的分布情况。本次聚集这些高中：上海四校、八大、市重点、闵行区重点。

数据来源可以从搜索引擎上搜，也可以通过在豆包网站

https://www.doubao.com/chat/ 上使用 两个问题来分两步查看：

学期+学校+录取分数、学生来源。

学期+学校+C9、985、211入线率。

学期取最近5年的，2025年,2024年,2023年,2022年,2021年

如果从豆包上找数据，搜索数据示例

2025年上海 中学录取分数及学生来源

2025年上海 中学C9、985、211入线率

最后再预测下各个学校2026年的中考的录取分数线。

是不是很复杂。不仅要梳理数据，还要解析并把数据存起来，还要分析。。。

是的，这个需求其实挺复杂的，如果想做得能用需要至少7+人天的工作量。

有了AI，就可以这样开发。以TRAE为例：

开发到RUN起来，耗时没有超过10分钟。

有个细节你观察到了没有，中间没有技术人员讨论技术方案，没有技术人员写代码。

这个过程没有了：“先想 “这事儿技术上能不能做到”，再拆成一步步能落地的技术步骤，最后选个 “稳、快、省” 的方案把它实现” 。

这项工作，AI已经可以又好又快地完成了。

当AI让“技术实现”的门槛越来越低，作为技术人的核心价值，便从“如何实现”转向了“定义问题”。

在AI时代，如何给AI描述清楚需求才是一个关键。

你觉得对吗？

Part1:

TRAE给的技术实现方案：

#!/usr/bin/env python3

安装依赖

pip install playwright pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn openpyxl

使用说明

1. 1 运行脚本 ：

python shanghai_school_scraper.py

Part2:

感谢 Vibe Coding，又撸完上线一个新服务 又撸完上线一个新服务：UnifiedTTS，为需要接入多供应商TTS能力的开发者构建的统一API接口。

为什么要做这个？

因为自己的其他应用需要接入多个供应商的TTS

公众号：程序猿DD感谢 Vibe Coding，又撸完上线一个新服务

Part3:

Vibe Coding

「vibe coding」这个概念最早就是由Karpathy提出的。简单说就是通过对话让LLM编写代码，而你只需要沉浸在解决问题的「氛围」中，同时忽略生成的代码细节。用Karpathy大神的话说就是，「我只是看到东西，说出东西，运行东西，复制粘贴东西，而且大部分情况都奏效。」

新智元，公众号：新智元Karpathy带火「Vibe Coding」！YC证实：1/4新初创，95%代码全由AI生成

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