前后端分离微信周边美食推荐系统系统|SpringBoot+微信小程序+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程
直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我前后端分离微信周边美食推荐系统系统|SpringBoot+微信小程序+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程(可提供说明文档(通过*AIGC*)
💡实话实说:
C有自己的项目库存,不需要找别人拿货再加价。
摘要
随着移动互联网的普及和智能手机的广泛使用,基于位置服务的应用逐渐成为人们日常生活中不可或缺的工具。微信小程序凭借其轻量级、无需安装、即用即走的特性,成为用户获取周边服务的重要入口。美食推荐系统作为本地生活服务的核心应用之一,能够帮助用户快速发现周边优质餐厅,提升消费体验。然而,传统的美食推荐系统往往存在数据更新不及时、推荐算法单一、用户交互体验差等问题。针对这些问题,本研究设计并实现了一款基于前后端分离架构的微信小程序周边美食推荐系统,结合用户位置数据和个性化推荐算法,为用户提供精准、实时的美食推荐服务。关键词:微信小程序、美食推荐、前后端分离、SpringBoot、MyBatis、MySQL。
系统采用前后端分离架构,前端使用微信小程序开发框架,后端基于SpringBoot构建,数据持久层采用MyBatis框架,数据库选用MySQL。系统主要功能包括用户注册登录、位置定位、餐厅信息展示、个性化推荐、收藏与评价等。通过调用微信小程序的地理位置接口获取用户当前位置,结合餐厅的经纬度数据计算距离并排序,实现基于位置的推荐。同时,系统整合用户历史行为数据,采用协同过滤算法实现个性化推荐,提升推荐精准度。后端采用RESTful API设计与前端交互,确保数据传输的高效性和安全性。关键词:RESTful API、协同过滤、地理位置服务、个性化推荐、微信小程序。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表用于存储用户的基本信息,包括用户唯一标识、微信开放平台提供的用户标识、昵称、头像等属性。用户注册或登录时,系统会自动获取微信用户信息并存储到该表中。结构表如表3-1所示。
字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
---|---|---|---|
user_id | BIGINT | NOT NULL | 用户唯一标识(主键) |
openid | VARCHAR(64) | NOT NULL | 微信用户唯一标识 |
nickname | VARCHAR(50) | NULL | 用户昵称 |
avatar_url | VARCHAR(255) | NULL | 用户头像URL |
gender | TINYINT | NULL | 用户性别 |
create_time | DATETIME | NOT NULL | 用户创建时间 |
last_login_time | DATETIME | NULL | 最后登录时间 |
餐厅信息数据表
餐厅信息数据表用于存储周边餐厅的详细信息,包括餐厅名称、地址、经纬度、评分、人均消费等属性。系统通过爬取或人工录入的方式填充该表数据,为推荐算法提供基础数据支持。结构表如表3-2所示。
字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
---|---|---|---|
restaurant_id | BIGINT | NOT NULL | 餐厅唯一标识(主键) |
name | VARCHAR(100) | NOT NULL | 餐厅名称 |
address | VARCHAR(255) | NOT NULL | 餐厅地址 |
longitude | DECIMAL(10,6) | NOT NULL | 餐厅经度 |
latitude | DECIMAL(10,6) | NOT NULL | 餐厅纬度 |
avg_rating | DECIMAL(3,1) | NULL | 平均评分 |
price_range | VARCHAR(20) | NULL | 人均消费范围 |
cover_image_url | VARCHAR(255) | NULL | 封面图片URL |
is_featured | TINYINT | NULL | 是否推荐 |
用户行为数据表
用户行为数据表用于记录用户与餐厅的交互行为,包括收藏、评价、浏览等。这些数据为个性化推荐算法提供训练样本,帮助系统更好地理解用户偏好。结构表如表3-3所示。
字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
---|---|---|---|
behavior_id | BIGINT | NOT NULL | 行为唯一标识(主键) |
user_id | BIGINT | NOT NULL | 用户ID |
restaurant_id | BIGINT | NOT NULL | 餐厅ID |
behavior_type | TINYINT | NOT NULL | 行为类型(1收藏/2评价/3浏览) |
rating_value | DECIMAL(3,1) | NULL | 评分值(仅评价行为) |
comment_content | TEXT | NULL | 评论内容(仅评价行为) |
create_time | DATETIME | NOT NULL | 行为发生时间 |
博主介绍:
🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。
系统介绍:
直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我前后端分离微信周边美食推荐系统系统|SpringBoot+微信小程序+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程(可提供说明文档(通过AIGC)
功能参考截图:
系统架构参考:
视频演示:
可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
项目案例参考:
最后再唠叨一句:
可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!
更多推荐
所有评论(0)