💡实话实说：

有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价，所以能给到超低价格。

摘要

随着移动互联网技术的快速发展和智能手机的普及，基于位置服务的周边美食推荐系统在现代生活中扮演着越来越重要的角色。微信小程序凭借其轻量化、便捷性和庞大的用户基础，成为实现此类服务的理想平台。传统的美食推荐系统往往存在前后端耦合度高、扩展性差、用户体验不佳等问题，难以满足用户对个性化推荐和实时交互的需求。通过前后端分离架构的设计，可以有效提升系统的可维护性和开发效率，同时结合微信小程序的特性，为用户提供更加流畅的交互体验。本系统以微信小程序为前端载体，后端采用SpringBoot框架，实现了用户地理位置获取、美食信息推荐、评价反馈等功能，旨在解决用户快速发现周边优质美食的需求。关键词：前后端分离、微信小程序、SpringBoot、美食推荐、地理位置服务。

本系统采用SpringBoot作为后端开发框架，结合MyBatis实现数据持久化操作，MySQL作为数据库存储数据。前端使用微信小程序开发，利用微信提供的API实现用户授权登录、地理位置获取等功能。后端通过RESTful API与前端进行数据交互，确保前后端职责分离，提高系统的可扩展性和维护性。系统功能主要包括用户管理、美食信息展示、个性化推荐、评价与收藏等模块。通过用户历史行为数据和地理位置信息，系统能够动态调整推荐策略，为用户提供更精准的美食推荐服务。此外，系统还支持商家信息管理和数据统计分析功能，为商家和平台运营提供决策支持。关键词：RESTful API、MyBatis、MySQL、个性化推荐、数据统计分析。

数据表

用户信息数据表

用户信息表用于存储用户的基本信息，包括用户唯一标识、昵称、头像等。用户注册或授权登录时，系统会自动记录用户信息，并生成唯一用户ID作为主键。结构表如表1所示。

表1 用户信息表（user_info）

美食信息数据表

美食信息表用于存储商家上传的美食数据，包括名称、图片、描述、地理位置等。商家可以通过后台管理系统添加或修改美食信息，系统会根据用户位置推荐附近美食。结构表如表2所示。

表2 美食信息表（food_info）

用户行为数据表

用户行为表用于记录用户对美食的浏览、收藏、评价等行为，为个性化推荐提供数据支持。系统会根据用户行为动态调整推荐策略。结构表如表3所示。

表3 用户行为表（user_behavior）

博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我前后端分离微信周边美食推荐系统系统|SpringBoot+微信小程序+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！