大家好，我是泽安！见字如面～

在 AI 编程和 Vibe Coding 迅猛发展的今天，我之所以专门开设一个全新的、专注于 AI 编程的公众号，正是因为我坚信：此时此刻，AI 编程就是一个真正的蓝海赛道！

但不知道你身边是否也有这样的同事或朋友？

• 一位资深程序员，公司愿意报销 Cursor，他却嫌流程麻烦，还觉得 AI 写出来的都是垃圾、是“屎山”；
• 公司组织分享 AI 工具使用心得，他说“我没啥变化”，也不知道是赌气还是真的没用起来；
• 看到不少公众号博主在用 AI 写“贪吃蛇”、“超级玛丽”这样的小游戏，他却认为 AI 只能做点小玩意儿，根本写不了复杂程序；
• 好不容易有人用 AI 做出了产品、成功上线，结果用户量不大，他马上站出来说：你看，AI 做的东西就是没人用；
• 反复琢磨一番，最后得出结论：“现在 AI 编程还不成熟，我再等等”。

说实话，我之所以重新注册一个号、全力投入 AI 编程，是因为我真切地看到了它的能力进化。

去年 12 月，当我第一次用 Claude Code 接商业项目时，我还得自己上手改代码；而到了今年上半年，我用 Cursor 完成了多个商单，最高一单收入破万——全程没有手写一行代码，几乎也无人找我返工修 Bug。

更让我坚定的是，Cursor 团队的程序员 Nick Miller 说过：“我们现在都不自己写代码了，全部是写好需求文档，直接交给 Agent 完成。”

与此同时，Anthropic 有超过 90% 的代码是由 Claude Code 自动编写的。让我吃惊的是， 昨天晚上 Anthropic 发布的数据，“指令式”使用方式（即直接向 AI 下达任务并由其独立完成）的比例从 27% 大幅上升至 39%——这也是自动化使用方式首次超过增强型使用（人机协作模式）

AI 编程不是“将来时”，它正在发生，并且已经足够强大——只是很多人还没有真正意识到。

在我看来，用好 AI 编程的核心，并不在于“用不用”，而在于“如何用”：

需求拆解的能力：这是人最不可替代的部分，清晰的问题定义，决定了 AI 输出的质量；

表达需求是一门学问：宁可慢一点、细一点，也要把上下文和约束写清楚，不要想当然地让 AI“猜”，更不要轻易把责任推给 AI；

真正的关键不是你的编码经验，而是你与 AI 协作的熟练度，也可以称之为懂 AI 思维方式的人。

用 AI 做产品，核心不在编程，而在洞察与拆解：能不能发现真问题、拆出小任务，才是成败关键。

这是一个前所未有的时代：

人人都可以学 AI 编程，人人都可以用 AI 做出自己的产品。

未来已至，时不我待。以此启程，以终为始。

最后立两个 Flag，接受大家监督：

1. 定个小目标：60 天做出来 100 个小工具，把 claude code 玩起来，验证实用场景，为 AI 编程商业化验证方向，做不到群内发 500 元红包
2. 本公众号一周至少更新三篇，如果有有一周没有达标，在群内发 200 元红包

泽安等着你，欢迎来监督！

我是泽安，欢迎关注！
核心定位：AI 编程，优势标签：AI 知识库，AI智能体
标签：一人企业践行者，AI 外企技术经理，破局行动家，AI知识库教练
泽安愿景：在AGI时代深度链接1000位同行者，带领10万人进入AGI时代，并为100万人提供AI提效服务