💡实话实说：

CSDN上做毕设辅导的都是专业技术服务，大家都要生活，这个很正常。我和其他人不同的是，我有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价，所以能给到超低价格。

摘要

近年来，随着移动互联网技术的快速发展，基于地理位置的服务（LBS）成为人们日常生活中不可或缺的一部分。微信作为全球最大的社交平台之一，其小程序生态为开发者提供了丰富的接口和能力，使得基于微信的周边美食推荐系统成为可能。此类系统能够根据用户的地理位置、偏好和历史行为，智能推荐附近的优质餐厅，极大提升了用户体验和商业效率。然而，传统的美食推荐系统往往存在数据更新不及时、推荐精度不足等问题，因此需要结合现代技术构建一个高效、实时且个性化的推荐系统。本研究旨在设计并实现一个基于SpringBoot后端、微信小程序前端和MySQL数据库的微信周边美食推荐系统，通过整合多源数据和智能算法，为用户提供精准的美食推荐服务。关键词：微信小程序、SpringBoot、MySQL、美食推荐、地理位置服务。

在技术实现上，该系统采用SpringBoot作为后端框架，充分利用其快速开发、模块化设计和强大的社区支持等优势，构建高效稳定的服务接口。微信小程序前端则依托微信生态，实现用户交互、地理位置获取和实时推荐等功能。MySQL作为关系型数据库，负责存储用户信息、餐厅数据和推荐记录等核心数据。系统功能主要包括用户注册与登录、餐厅信息管理、地理位置搜索、个性化推荐和评价反馈等模块。通过协同过滤算法和基于内容的推荐算法，系统能够根据用户的历史行为和偏好生成个性化推荐列表。此外，系统还支持餐厅管理员上传和更新餐厅信息，确保数据的实时性和准确性。关键词：协同过滤、个性化推荐、用户交互、数据管理、实时更新。

数据表

用户信息数据表：

用户信息数据表用于存储用户的基本信息、偏好设置和登录凭证等数据，用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动获取。结构表如表3-1所示。

餐厅信息数据表：

餐厅信息数据表用于存储餐厅的基本信息、地理位置和评分等数据，餐厅ID是该表的主键，创建时间通过函数自动获取。结构表如表3-2所示。

推荐记录数据表：

推荐记录数据表用于存储用户的历史推荐记录和反馈数据，记录ID是该表的主键，推荐时间通过函数自动获取。结构表如表3-3所示。

博主介绍：

🎓 学术背景与身份
东南大学计算机科学与技术专业在读研究生，CSDN博客专家，资深Java技术实践者。在校期间深度参与实验室前沿项目研发，现为CSDN特邀作者及掘金优质创作者，致力于推动技术知识的传播与分享。
💡 技术专长领域 专精Java企业级开发生态，深度掌握Spring Boot微服务架构、RESTful
API设计、前后端分离最佳实践等现代Web开发技术栈。在学术项目工程化实现方面拥有丰富经验，擅长将理论知识转化为可落地的技术方案。 📊影响力与成就
🔥 全平台技术粉丝累计30万+ 🏆 成功指导并交付毕业设计项目1000+个 ✍️ 输出高质量原创技术文章200+篇 ⭐
GitHub开源贡献获得社区认可5K+星标

系统介绍：

开源免费分享微信周边美食推荐系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+微信小程序前端+MySQL【可直接运行】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！

项目案例参考：

最后再唠叨一句：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！