企业级微信周边美食推荐系统管理系统源码|SpringBoot+微信小程序+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】
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摘要
背景相关
随着移动互联网的快速发展,微信小程序因其轻量级、易传播的特性,成为企业级服务的重要入口。餐饮行业作为高频消费场景,用户对周边美食推荐的需求日益增长,传统的信息推送方式难以满足个性化需求。企业级微信周边美食推荐系统通过整合地理位置服务、用户画像分析及智能推荐算法,旨在提升用户体验并促进商家精准营销。该系统解决了传统推荐系统实时性不足、数据孤岛问题,同时优化了商家与用户的互动方式。关键词包括:微信小程序、美食推荐、企业级服务、地理位置服务、用户画像。
技术与功能
系统采用SpringBoot框架构建后端服务,结合微信小程序实现跨平台访问,通过MyBatis实现高效数据持久化,MySQL数据库保障数据安全与一致性。功能模块包括用户管理、商家入驻、美食推荐、订单管理及数据分析。系统基于协同过滤算法实现个性化推荐,结合LBS(基于位置的服务)动态调整推荐内容,用户可通过小程序实时查看周边美食及促销信息。商家端支持菜品管理、活动发布及数据统计,管理员端提供系统监控与数据分析功能。关键词包括:SpringBoot、MyBatis、MySQL、协同过滤、LBS。
数据表设计
用户信息数据表
用户信息表存储用户注册及行为数据,包括基础信息、地理位置偏好及历史订单记录。用户ID作为主键,确保数据唯一性。结构表如表3-1所示。
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
user_id | VARCHAR(32) | 用户唯一标识 |
nickname | VARCHAR(50) | 用户昵称 |
avatar_url | VARCHAR(255) | 头像链接 |
gender | TINYINT | 性别(1男,2女) |
location_lat | DECIMAL(10,6) | 用户纬度坐标 |
location_lng | DECIMAL(10,6) | 用户经度坐标 |
last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
created_time | DATETIME | 注册时间(自动生成) |
商家信息数据表
商家信息表记录商家基础信息及经营状态,商家ID为主键,支持商家分类与地理位置检索。结构表如表3-2所示。
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
merchant_id | VARCHAR(32) | 商家唯一标识 |
shop_name | VARCHAR(100) | 店铺名称 |
category_id | INT | 分类ID(关联分类表) |
address | VARCHAR(255) | 详细地址 |
contact_phone | VARCHAR(20) | 联系电话 |
status | TINYINT | 营业状态(1营业,0歇业) |
avg_rating | DECIMAL(3,1) | 平均评分 |
created_time | DATETIME | 入驻时间(自动生成) |
美食推荐数据表
美食推荐表存储菜品信息及推荐权重,菜品ID为主键,支持多维度排序与用户偏好匹配。结构表如表3-3所示。
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
dish_id | VARCHAR(32) | 菜品唯一标识 |
merchant_id | VARCHAR(32) | 关联商家ID |
dish_name | VARCHAR(100) | 菜品名称 |
price | DECIMAL(10,2) | 价格 |
cover_image | VARCHAR(255) | 封面图片链接 |
recommend_score | INT | 推荐权重(基于用户行为) |
is_spicy | TINYINT | 是否辣味(1是,0否) |
created_time | DATETIME | 上架时间(自动生成) |
博主介绍:
🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
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系统介绍:
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功能参考截图:
系统架构参考:
视频演示:
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项目案例参考:
最后再唠叨一句:
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遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!
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