最近，看到一位新晋 OpenAI 员工 Bas van Opheusden 的分享，深受震撼。

在经历数轮严苛面试后，他最终拿到研究岗的 offer，并写下了一篇“万字面试圣经”，总结了 AI 岗面试的底层逻辑。

他得出的结论很犀利：「所有面试，本质上都是表演。」

表演什么？表演你的技术、你的故事、你的领导力，甚至你的真诚。

而能否拿到 offer，往往取决于你是否掌握了这场“表演”的技巧。

下面，我整理了他的一些核心经验，分享给正在秋招/转岗的朋友。

1. 面试是 ROI 最高的投资

准备面试，可能是人生中回报率最高的事情。

• 花 100 小时刷 LeetCode
• 花 100 小时读论文和复习基础
• 多参加黑客松、在 Github 上活跃，给自己积累“作品”
• 多和朋友模拟面试，甚至请他们假装陌生人

这些准备不仅能帮你拿到面试机会，更会反过来锻炼你真正的硬实力。

2. 熟悉流程：非正式=暗考场

大多数科技公司的流程是：

1. HR 初筛电话
2. 技术面试（含编程、算法、系统设计）
3. 行为面试 / Leader 面
4. Onsite（或多轮视频面）

关键点：所有非正式环节都算面试！

• 午餐聊天 ≠ 真放松
• 咖啡对谈 ≠ 无关痛痒

面试官嘴上说“随便聊聊”，心里早已默默打分。

所以要准备标准话术：

• 三句话自我介绍
• 为什么想来这家公司
• 最近在研究什么

3. 技术之外，还要“讲故事”

很多候选人只准备算法题，却忽略了故事的力量。

Bas 建议：准备 5 个故事，足以覆盖 80% 的行为面试问题。

比如：

• 延期项目但最终超额交付 → 可回答“压力应对、领导力、客户沟通”
• 一次失败经历 + 改进 → 展现“反思与成长”

特别是“失败故事”一定要准备！

用 STAR-I 模型（Situation, Task, Action, Result – Impact），加上“救赎弧光”，让故事变成一段“英雄之旅”，更容易打动人。

4. 编程面试：习惯在约束中优雅编码

AI 岗的常见问题包括：

• 从零实现反向传播
• Debug Transformer（特别是 self-attention 的 shape 和 causal mask）

技巧：

• 用 # to do 标记思考点，让面试官看到你的逻辑
• 用 assert 写约束，避免边界错误
• 熟悉无补全环境下写代码（很多公司不给你 IDE！）

5. 真诚是最强武器

不要照搬模板式的回答。

如果你说：“我想加入 OpenAI，因为这是世界上最酷的公司”，但自己并不认同，面试官一眼能看穿。

真诚的表达，比完美的表演更有力量。

甚至在紧张时，你可以直接问：

“我很希望通过这次面试，我还需要做些什么？”

Bas 就靠这句话，至少挽救过一次原本要失败的面试。

6. Offer 之后：真正的博弈才开始

很多人以为拿到 offer 就结束了，其实才刚开始。

公司会测试你的“诚意”和“谈判力”：

• 故意压 deadline
• 延迟发 offer
• 甚至中途“消失”

应对策略：

• 尽量让所有协议落到书面
• 不要只看薪水，还要看团队氛围、使命感、文化、地点

一句话：如果每天走进公司都能让你微笑，那才是真正的好工作。

面试不是考试，而是一场多维度的表演。你需要：

• 技术上的硬实力
• 故事中的感染力
• 表达里的真诚度
• 以及 offer 阶段的博弈力

面试官不是想淘汰你，而是希望你能通过。你要做的，就是帮助他们相信：你，就是那个最合适的人。

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7、工具使用

最近在做一个AI产品Injob AI模拟面试，核心功能：Ai对抗产品：「AI面试官」 VS「 AI 求职者」、探索面试最优解。

它的核心模式很简单：

1. AI⾯试官：扮演⼤⼚⾯试官，内置真实的大厂岗位考核数据。它从五个维度对你进行综合考察：

• 工作经历验证：深挖项目细节，判断经历的真实性与实际价值
• 专业能力评估：考察是否拥有对应岗位的硬技能与软技能）
• 岗位理解深度：你是否真的懂这个岗位要做什么
• 潜力判断：你的未来成长天花板
• 求职意向判断：判断你的稳定性与动机

AI求职者：扮演“你”。导入你的真实简历，让这个AI成为你的“数字分身”，用它来和AI面试官过招。

这场“AI对抗”能给看到什么？看两个AI讨论，是世界上最有效的面试课。 你不再是参与者，而是站在上帝视角的观察者和学习者，学习如何解析问题、结构化解构回答。

线上版本届时晚点更新（暂未上线）：https://injob.scenifyai.comhttps://injob.scenifyai.com/interview-tool/interview-qa

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