抱歉！因在写另一篇论，耽误了博客发文。

我们在说“数据定义”前，就一定要说到数据，这是一个基础，也是一个生产要素。关于数据的定义，国家层面做了第一次批40个“数据领域常用名词解释”：

一、若干名词解释

二、我们对“数据”理解与解释

我们认为数据的来源是纷乱的，因此，数据本身定义需要场景来定义，这个场景分为自然（广义）、应用（狭义）两类。

1、面向自然环境的场景数据的定义：

数据是指以不同表达方式对客观性质、事件状态、关联关系、数量等进行持续和连续记录和鉴别的物量的、抽象的、可识别的各类符号及其组合。

2、面向应用场景（如功能体）数据定义：

数据是指该功能体以对本体事件状态、关联关系、执行行为等进行持续和连续记录和鉴别的数字组合。

三、数据原生架构下的数据

此类数据来源于涉及业务层面的独立功能体、传感器、控制器、执行器等所生产数据，此类数据不需要进行进一步的清洗、整理、逻辑分析等工作。原因是此类数据在进入数据原生架构前，已经依据管控平台对数据进行标准化的定义。

四、数据的特性

客观性：数据是客观存在的，它反映了现实世界的某种状态或规律。

可识别性：数据必须是可以被识别和理解的，否则就失去了其作为信息的价值。

抽象性：数据是通过一定的方式（如数字、文字、图像等）对现实世界进行抽象的结果。

五、数据定义

数据定义的本质是任何功能体以数据为核心本来实现。

数据定义是通过数据管理系统以无耦合和实时网络通信技术来实现系统功能体数据生产直到数据消费的效能和任意异构互连灵活机制，并赋能软件定义。

六、“数据定义”一切

我们研究的下一代数据原生同步分布式协同电子电气架构，是融合性技术的体现，目标是“数据定义”一切，让事物本质回归，并以此来赋能“软件定义”、“AI定义”。

在此框架上，“软件定义”、“AI定义”等其均是演变为一种应用型工具，工具会发生变化，但功能体所生产数据确不会发生任何变化。