场景：互联网大厂Java后端面试

面试官（严肃）：小曾，今天我们主要考察你的Java全栈能力，涵盖业务场景和技术栈。先从你熟悉的电商支付场景开始。

第一轮提问

1. 面试官：你在之前的电商项目中，如何设计高并发的支付系统？涉及哪些技术？
   小曾：我们用了Spring Boot，数据库是MySQL加Redis缓存，消息队列用Kafka异步处理订单。
   面试官：很好，能具体说明Redis如何优化支付流程吗？
   小曾：就是缓存商品信息和优惠券，减少数据库压力……（卡顿）

2. 面试官：支付系统需要秒级完成，你如何解决数据库瓶颈？
   小曾：……可能用分库分表？或者MyBatis的二级缓存？
   面试官：分库分表是吗？那读写分离怎么做？
   小曾：……Spring Data JPA可以配置读写分离……

3. 面试官：支付后需要通知用户，你如何设计消息通知模块？
   小曾：用Spring Cloud的Feign调用短信或邮件服务……
   面试官：如果短信服务商故障，如何保证消息不丢失？
   小曾：……可能用RabbitMQ的延迟队列重试？

第二轮提问

1. 面试官：转向内容社区场景，如何设计实时推荐系统？
   小曾：用Elasticsearch做用户画像，然后用Spark实时计算……
   面试官：Spark如何处理海量数据？
   小曾：……用Kubernetes动态扩容？

2. 面试官：推荐系统需要个性化，你用过哪些AI技术？
   小曾：……Spring AI好像可以，但没实际用过……
   面试官：Spring AI如何结合检索增强生成（RAG）？
   小曾：……就是把文档索引到向量数据库？

3. 面试官：用户行为数据怎么存储？用Hadoop还是NoSQL？
   小曾：……用Cassandra吧，分片好……

第三轮提问

1. 面试官：AI大模型落地，你如何设计智能客服系统？
   小曾：……用Prompt Engineering优化ChatGPT，然后接入企业文档……
   面试官：如何解决AI幻觉问题？
   小曾：……可能用知识图谱约束？

2. 面试官：如果用户提问涉及支付场景，如何结合业务逻辑？
   小曾：……用Spring AI的Agent框架？但具体没研究……

3. 面试官：最后谈谈你的优势，为什么适合AI项目？
   小曾：……我Java基础扎实，能快速学习新技术……

面试官总结
小曾，你的基础不错，但AI和大数据部分回答模糊。我们会评估你的潜力，你回去等通知吧。

详细答案解析

第一轮：电商支付场景

1. Redis优化支付流程：

   • 缓存热点商品库存，避免数据库查询。
   • 使用Redis Pipeline批量写入订单状态，减少延迟。
   • 结合HikariCP连接池加速JDBC操作。

2. 数据库瓶颈解决方案：

   • 分库分表：按订单ID哈希分库，用MyBatis Sharding-JDBC插件实现。
   • 读写分离：Spring Data JPA配置主从复制，事务使用JTA框架。
   • 二级缓存：MyBatis本地缓存或Redis分布式缓存。

3. 消息通知模块设计：

   • Feign调用短信API，配合Ribbon实现服务熔断。
   • 消息队列：RabbitMQ实现死信队列（DLQ）重试机制。

第二轮：内容社区场景

1. 实时推荐系统：

   • Elasticsearch存储用户行为日志，用Spring Data Elasticsearch快速检索。
   • Spark Streaming处理实时数据，计算协同过滤相似度。
   • Kubernetes动态扩容Spark任务，应对流量峰值。

2. Spring AI结合RAG：

   • 将企业文档向量化存入Milvus，用语义检索匹配用户需求。
   • Spring AI Agent框架调用LLM，结合工具执行（如搜索API）提升准确性。

3. 用户行为数据存储：

   • Cassandra分片存储日志，用CQL优化时间序列查询。
   • 补充：R2DBC提升JPA性能，减少JVM开销。

第三轮：AI大模型落地

1. 解决AI幻觉：

   • 知识图谱约束：用Neo4j构建业务规则图谱，避免ChatGPT编造事实。
   • 提示填充：设计领域特定Prompt模板，如“以下内容来自XX支付文档”。

2. 业务逻辑结合：

   • Spring AI Agent框架：定义工具链（如查询支付风控API）。
   • 工具调用标准化：用MCP（模型上下文协议）统一接口。

3. AI项目优势：

   • 扩展能力：熟悉Embedding模型（OpenAI/Ollama），能快速迁移模型。
   • 复杂工作流：用Cron表达式或Quarkus定时任务调度AI任务。