一、AMiner介绍

1）AMiner是什么

  • 简介

AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队(智谱华章)建立的，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台。AMiner属于智谱华章AIGC产品之一，其他还包括AI助手智谱清言等。

  • 数据范围

AMiner的科研数据包含3.31亿论文信息、1.35亿学者信息，11.22亿论文引用关系以及879万知识实体（此数据处于动态变化中，统计日期截止至2022年2月9日）。

  • 数据来源

1.利用数据挖掘和社会网络分析与挖掘技术整合数据源，抓取论文索引。 2.与学者及学术机构合作，共享论文及学者数据。 3.购买版权。

2）核心功能

  • 检索：学者、论文文献、专利学术信息资源检索；

  • AI对话：智能对话、文献阅读（根据自定义知识点自动总结）

  • AI辅写：优化论文、辅助写作

  • 科研发现：排名（学者、机构、会议/期刊等排名）、必读论文、期刊顶会、热点。

  • 科研工具：溯源树、人才分布及流动态势、技术发展趋势分析、数据平台等

二、核心应用场景及效果

对于科研人员来说，既是文献的生产者又是文献的使用者，其研究方向相对比较固定，其关注的文献出版物、专家等也相对比较固定。

  • 场景一：文献检索与分析（文献挖掘）

细分场景

效果

示意图

智能检索

  • 检索：AI智能匹配相关文献、专家、专利

  • 筛选：支持通过发表年份、学科、SCI分区、CCF分区、发表机构等价值维度筛选文献。

  • 论文摘要生成：从要点、方法、实验维度生成全文摘要。

  • 引用：直接生成可使用的参考文献。

学者分析

  • 检索特定作者的研究成果，如高被引作文、合作学者等。

排名

  • 基于指标的领域内学者、会议、期刊、机构等排名，基于排名查找相关领域内的研究成果

文献阅读

  • 原始英文摘要译文查看

  • 论文总结

  • AI理解论文：

    • 论文中的图表提取呈现

    • 论文作者介绍

    • 文献大纲生成

    • 论文关键问题（包括答案）

    • 溯源树：研究论文发展脉络

    • 引用、被引论文

  • 文献阅读

个性化推荐

  • AI智能体每日追踪、总结最新论文

技术趋势分析

  • 通过一个技术关键词可了解其研究趋势、研究热点、合作网络、相关文献等信息。

  • 场景二：学术问答

细分场景

效果

示意图

对话

  • 可查成果、查学者、解读论文、生成论文标题，自定义问答。

文献库对话

  • 基于某一文献进行总结（研究问题、概要、推荐问题）、评价、提问（针对论文内具体内容进行提问）

  • 场景三：论文写作与修改

细分场景

效果

示意图

优化论文

  • 论文优化：通过AI工具，对论文内容进行润色、扩写、纠错、翻译成中英文等。

主题创作

  • 创作：基于主题进行内容创作

三、对文华业务的价值

  • 教学——AI检索接入学术资源

提升教学质量：利用AMiner获取最新的教学资源和科研成果，丰富教学内容，提高教学质量，辅助科研

辅助学生科研：利用AMiner获取最新的教学资源和科研成果，辅助学习和论文写作

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