摘要

随着社会经济的快速发展和城市化进程的加速，宠物饲养逐渐成为人们生活中的重要组成部分，但同时也带来了流浪动物数量激增的问题。昆明地区作为云南省的省会城市，宠物领养需求与日俱增，但传统的线下领养方式存在信息不对称、流程繁琐等问题，亟需一个高效、便捷的线上平台来优化宠物领养流程。微信小程序凭借其用户基数大、使用门槛低等特点，成为解决这一问题的理想载体。本平台旨在通过技术手段整合昆明地区的宠物领养资源，提供信息发布、在线申请、审核管理等核心功能，以提升领养效率，减少流浪动物数量，同时为宠物爱好者提供一个安全可靠的交流渠道。关键词：宠物领养、微信小程序、SpringBoot、MySQL、昆明地区。

本平台采用SpringBoot作为后端框架，结合MySQL数据库进行数据存储，前端基于微信小程序开发，实现了一个功能完善的宠物领养管理系统。系统主要功能包括用户注册与登录、宠物信息发布与管理、领养申请处理、消息通知及数据统计分析等。后端采用RESTful API设计，确保前后端数据交互的高效性和安全性；数据库设计遵循规范化原则，优化数据存储与查询性能；微信小程序提供友好的用户界面，支持图片上传、地理位置定位等实用功能。平台不仅满足了用户的基本需求，还通过数据分析模块为管理者提供决策支持，具有较高的实用性和扩展性。关键词：RESTful API、规范化设计、数据分析、微信小程序、SpringBoot。

数据表设计

1. 宠物信息数据表

宠物信息数据表用于存储待领养宠物的基本信息，包括宠物名称、种类、年龄、健康状况等，用户可通过平台浏览和筛选符合条件的宠物。该表的主键为pet_id，记录创建时间由系统自动生成，确保数据的完整性和时效性。结构表如表3-1所示。

表3-1 宠物信息数据表（pet_info）

2. 用户领养申请数据表

用户领养申请数据表用于存储用户提交的领养申请信息，包括申请人联系方式、领养理由等。该表的主键为apply_id，外键关联宠物信息表和用户表，确保数据关联性。结构表如表3-2所示。

表3-2 用户领养申请数据表（adoption_apply）

3. 管理员审核日志数据表

管理员审核日志数据表用于记录管理员对领养申请的操作记录，包括审核时间、审核结果等。该表的主键为log_id，外键关联用户领养申请表，确保操作可追溯。结构表如表3-3所示。

表3-3 管理员审核日志数据表（audit_log）

博主介绍：

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系，为学生提供从选题到交付的全链路技术服务： 技术选题库

微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

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系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我SpringBoot+微信小程序 微信昆明地区宠物领养平台管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析：

零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点：

响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新 组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}

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