国产AI训推一体机

本文汇总了市面上几款支持DeepSeek等主流大模型的训推一体机产品，包括宝德-OpenEuler、华为FusionCube A3000、天翼云息壤和飞腾AI等型号。通过对比表格详细展示了各产品在核心硬件、算力表现、支持模型、软件框架等方面的关键参数，并分析了各自的主要优势和适用场景。文章还提供了选购建议，从性能成本、自主可控、部署便捷性、功能扩展性等维度给出指导，最后提醒用户注意明确需求、进行测

DK_Allen

1049人浏览 · 2025-09-14 14:06:42

DK_Allen · 2025-09-14 14:06:42 发布

目前市面上有几款性能不错且特点各异的训推一体机，它们大多都能很好地支持 DeepSeek 等主流大模型。

在这里插入图片描述

下面我用一个表格为你汇总主要推荐设备及其核心参数，方便你快速了解：

特性维度	宝德-OpenEuler DeepSeek一体机	华为FusionCube A3000 DeepSeek版 (Ultra满血版)	天翼云息壤智算一体机 (DeepSeek版)	飞腾AI训推一体机 (4U8卡)
核心计算硬件	单机8张华为Atlas 300I Duo推理卡	2个华为Atlas 800I A2推理服务器 (鲲鹏920 + 昇腾AI处理器)	支持GPU/NPU/FPGA等多种AI芯片动态适配	飞腾腾云S5000C-E处理器，支持8-10张国产或国外主流AI加速卡
典型算力表现	单机吞吐量最高321 tokens/s (DS-671B INT4)	处理速度671B: 1911 token/s	支持千亿参数模型单卡高效推理，时延毫秒级	轻松输出2.5 PFLOPS以上算力
支持模型	完美支持DeepSeek 671B及蒸馏模型 (如Qwen-32B)	深度适配DeepSeek V3 & R1及蒸馏模型	与DeepSeek-R1/V3大模型深度协同优化	全面兼容DeepSeek满血版与蒸馏版全系列及QWen2.5、LLama3.2等主流大模型
内存与存储	未明确详细配置，但强调CPU与NPU指令级协同	未明确详细配置	采用分布式存储与RDMA高速网络，构建PB级数据处理能力	未明确详细配置，但产品具有强劲算力、极致扩展、优化设计、高速互联等特点
网络连接	未明确详细配置	未明确详细配置	未明确详细配置	未明确详细配置
软件与框架	融合vLLM、MindSpore与昇腾自定义算子，MoE和量化计算优化	使用华为ModelEngine AI平台，支持DeepSeek大模型“一键部署”	内置“训推用”全链路工具平台，支持模型训练、微调、部署全流程	兼容主流开源大模型及行业垂直大模型，完善开发工具链
主要优势	极致性价比 (约30万)，单机部署，降低中小企业AI门槛	华为全栈AI解决方案，软硬件深度集成	五维满分认证 (IDC评估)，全栈国产化，卓越的训推用一体模式	全栈国产化，灵活适配多种AI加速卡，支持云边端一体化
适用场景	中小企业低成本享受顶级AI算力，自然语言处理、图像识别推理	政企、金融、互联网等需要大规模数据中心集群部署和私有化部署的场景	政企、医疗、金融、科研等领域，对数据安全、自主可控及高性能有严格要求的场景	政企用户快速部署，数据中心及边端实时推理，支持自主可控需求

💡 如何选择训推一体机

选择哪款一体机，主要取决于你的具体需求、预算和对技术路线的偏好。你可以从以下几个方面来考虑：

性能与成本的平衡：
- 如果追求极致的性价比，希望以较低的成本获得运行超大模型（如DeepSeek 671B）的能力，宝德-OpenEuler DeepSeek一体机 是一个非常有吸引力的选择。
- 如果预算相对充足，且看重企业在AI领域的长期技术积累和全栈解决方案，华为FusionCube A3000 值得考虑。
自主可控与安全性：
- 如果对国产化、自主可控有严格要求，或者身处政务、金融、医疗等对数据安全敏感的行业，那么天翼云息壤智算一体机 和 飞腾AI训推一体机 采用的全国产技术路线（国产CPU+国产AI加速卡）是更合适的选择。
部署与运维的便捷性：
- 几乎所有一体机都设计了预集成、预优化的方案，以简化部署。它们通常提供一键部署或快速上线的能力，能将从设备上架到业务上线的时间从周级压缩到天级。
- 考虑厂商的技术支持能力和生态工具链的完善程度，这对于后续的模型优化、更新和维护至关重要。
特定功能与扩展性：
- 关注一体机是否支持你看重的特定技术，如MoE结构优化、多种精度训练与推理、存储资源池化与扩展 等。
- 评估未来的算力扩展需求。虽然一体机开箱即用，但了解其是否支持集群化部署或算力弹性扩展，有助于长远规划。