需求分析

        用户可以使؜用一张图片来搜索相似的图片，相比传统‌的关键词搜索，能够更精确地找到与上传‍图片内容相似的图片。这个功能也经常应用到购物场景，查询相似的商品

        为了获得更多的搜索结果，我们的需求是从 全网搜索图片，而不是只在自己的图库中搜索。

方案设计

主要有 2 种方案：1.第三方 API        2.数据抓取（爬虫）

1、第三方 API

        如果想从自建的图库中搜索，我们是需要建立数据集的，这个实现起来就比较麻烦了，因为以图搜图涉及一些比较复杂的算法。但是我们可以使用百度 AI 提供的图片搜索 API 参考官方文档 ，可以让我们在指定的数据集中搜索出相似的图片。

        如果想从全网搜图，我们就可以使用Bing了，Bing 以图搜图 API， 利用Bing的图库，可以从全网进行搜索，而且可以免费使用，参考官方文档

2、数据抓取

利用已有的؜以图搜图网站，通过 数据抓取的方式实时‌查询搜图网站的返回结果。

为了让大家学习到更多知识，此处我们选择这种方案。

以百度搜图؜网站进行搜图的流程：

1）进入 百度以图搜图 网站，通过 url 上传图片

上传图片之后，会发起一个请求，https://graph.baidu.com/upload?uptime= ，“=” 后面拼接的是图片的参数，该接口的返回值包含 “以图搜图的页面地址”。

        如果你直接请求上面这个地址，是请求不成功的，因为实际请求中，请求头、cookie中是需要携带一些信息的，所以我们得要复制这个请求的curl格式，进行请求。如下就是我复制的请求（以curl格式复制），在cmd终端中直接粘贴，得到的返回值中就是以图搜图的页面地址，这个 url 是含转义字符的，需要处理访问。

访问处理之后的 url 就是这个页面了

进入这个页面之后，我们怎么样去获取这些相似的图片呢？

两种方式：

1.直接抓这个页面中的图片，但是抓这个页面的图片的时候出现了一些问题，所以我们换一种方式

2.这个页面，我们可以找到当前访问的页面，响应里面有一些关键信息我们是可以拿到的，里面的firstUrl是最重要的

3.访问这个firstUrl，就能得到 JSON 格式的相似图片列表，干干净净，里面包含了图片的缩略图和原图地址，fromUrl是相似图片的来源，objUrl可以通过这个进一步获取更高清的图片，thumbUrl就是这个相似的图片

总结：主要是三步，第一次和第三次是要发请求，第二次是需要从页面中拿数据，jsoup拿数据，发请求直接调用工具类就行了。

当我们第一次请求的时候，我们就可以拿到图片的这些信息，调用这个接口

但是这个接口是需要一些参数的，需要一些签名，id啊啥的各种各样的参数，如果我们自己拼接的话，还是比较困难的，所以用上面那种方法。