在AI产业加速落地的当下，“技术壁垒”早已不是普通人入局的阻碍。本文整理了9个非技术背景也能胜任的AI岗位，从岗位职责到入行实操建议全覆盖，建议收藏备用——毕竟在风口行业，选对赛道往往比盲目努力更能快速突破职业瓶颈。

1、AI产品运营

📌 核心职责：作为产品团队与模型研发团队的“桥梁”，主导AI功能从需求调研到落地上线的全流程管理。例如，优化AI内容生成工具的操作路径，让用户能更快找到“一键生成”按钮；同时收集用户反馈，推动技术团队迭代功能（如解决AI生成文案“同质化”问题）。

📈 岗位价值：当前AI行业正从“技术研发”转向“商业化落地”，该岗位既要理解技术边界（知道AI能实现什么），又要精准捕捉用户需求（明白用户需要什么），是企业打通“技术-产品-用户”链路的关键角色，长期需求呈稳定上升趋势。

💰 薪资水平：一线城市月薪普遍在8K-25K，头部大厂核心业务线（如负责AI办公工具、智能客服产品）可达30K+；中小规模AI公司以8K-15K为主，部分提供项目奖金。

🏢 主流招聘方：

• AI原生初创企业（聚焦功能落地与用户增长，如AI写作、AI设计工具公司）
• 互联网大厂AI业务板块（百度文心一言团队深耕搜索场景、阿里通义千问侧重电商服务、字节火山引擎主攻短视频AI工具）

🎯 适配人群：

• 有用户运营、项目管理或产品助理经验者（熟悉用户痛点挖掘、项目进度把控）
• 逻辑思维清晰（能梳理“用户需求→产品功能→技术实现”的完整链路）
• 擅长跨部门沟通（能把技术术语转化为“用户能懂的价值”，也能把用户需求准确传递给研发团队）

🧭 入门实操建议：

1. 工具储备：熟练使用Notion（梳理需求文档、记录用户反馈）、ProcessOn（绘制业务流程图，清晰呈现功能逻辑）。
2. 能力提升：学习“AI产品用例写作”，明确描述“用户在XX场景下，需要AI实现XX功能，达到XX效果”；了解大模型基础特性（如知道大模型存在“上下文遗忘”问题，需在产品设计中规避）。
3. 简历加分项：制作1-2个模拟案例，比如“AI智能客服产品运营方案”，包含需求调研、功能优化方向、用户反馈处理流程，附流程图或文档截图。

📌 数据参考：BOSS直聘2025年4月数据显示，“AI产品运营”相关岗位数量突破1.8万个，较2024年同期增长65%，其中72%岗位明确“接受非技术背景”。

2、非技术向大模型产品助理

📌 核心职责：协助主产品经理推进大模型在垂直行业的落地应用，例如将大模型接入教育类APP的“作业批改模块”，输出PRD文档（详细说明功能操作步骤、交互逻辑）；参与用户调研，比如访谈中小学老师，收集“AI批改作业时最需要优化的细节”（如是否要标注错误类型、是否需要给出解题思路）。

📈 岗位价值：大模型正从“通用能力”向“行业定制”转型，企业需要大量懂业务、能落地的助理角色，负责对接需求、整理文档、跟进进度，是新人切入AI产品领域的“低门槛跳板”，积累1-2年经验后可晋升为大模型产品经理。

💰 薪资水平：校招进入大厂可达15K起，初创公司月薪集中在10K-15K，部分企业为核心项目岗位提供额外绩效补贴。

🏢 主流招聘方：

• 大模型研发厂商（如MiniMax、智谱AI，负责将大模型适配到不同行业场景）
• AI解决方案服务商（如澜舟科技、深兰科技，为企业客户定制大模型应用方案）

🎯 适配人群：

• 具备业务思维（能判断“AI功能对具体行业的价值”，比如教育场景中AI批改作业能帮老师节省多少时间）
• 有产品视角（能预判“用户使用AI功能时可能遇到的问题”，比如学生是否能看懂AI给出的批改建议）
• 不想接触代码，但希望深入AI产品领域的职场人（无需懂模型原理，只需明确“模型能解决什么业务问题”）

🧭 入门实操建议：

1. 文档训练：在网上搜索成熟AI产品（如AI作业批改工具、AI办公助手）的PRD文档，模仿撰写逻辑，重点练习“功能描述”“交互流程”“异常场景处理”模块。
2. 场景熟悉：研究AIGC常见落地场景（内容生成、智能问答、行业定制化服务），选择1个细分领域（如教育、金融）深入了解业务痛点。
3. 练手项目：在GitHub上找开源AI产品案例，模拟撰写“AI+教育”场景的需求文档，比如“大模型辅助教师备课功能PRD”，包含功能目标、用户画像、核心流程。

📌 数据参考：猎聘2024年Q4报告显示，“AI产品助理”岗位发布量同比增长132%，其中60%岗位明确标注“无需技术背景，接受应届生”，是AI领域对新人最友好的岗位之一。

3、AI客服训练师

📌 核心职责：负责AI客服的“知识库搭建与对话优化”，例如为银行AI客服梳理知识框架（按“办卡流程”“还款指引”“挂失操作”分类）；设计对话逻辑（用户提问“还款失败”时，AI需先询问“是否绑定银行卡”“是否超过还款限额”，再给出对应解决方案）；测试极端场景（如用户说方言、表述模糊时，AI能否准确识别需求）。

📈 岗位价值：AI客服能帮助企业降低50%以上的人力成本（尤其客服人员流动性大的行业），是金融、电商、教育等B端企业“降本增效”的核心选择，岗位需求稳定且抗周期，几乎不受行业波动影响。

💰 薪资水平：月薪普遍在6K-15K，银行、保险等对客服专业性要求高的行业，薪资可达12K-15K；外包项目按“知识库搭建量”收费，完成一个中小公司AI客服知识库可获3K-8K报酬。

🏢 主流招聘方：

• 客服SaaS服务商（如智齿科技、环信，为企业提供标准化AI客服系统）
• 行业客服系统集成商（为银行、教育机构定制专属AI客服，解决行业特殊需求）

🎯 适配人群：

• 有传统客服、培训师或知识整理经验者（熟悉用户常见问题，擅长梳理知识体系）
• 共情能力强（能站在用户角度判断“AI的回答是否清晰易懂，是否能解决实际问题”）
• 表达逻辑清晰（撰写的AI回复需简洁、有条理，避免用户产生困惑）

🧭 入门实操建议：

1. 基础学习：了解知识图谱的基本逻辑（如“问题-答案-关联问题”的层级结构），掌握对话流程设计方法（用ProcessOn画“用户提问→AI应答→用户追问→AI二次应答”的完整路径）。
2. 行业切入：选择1个细分行业（如电商客服），收集该行业用户高频问题（可从电商平台客服后台、用户评价中获取），搭建简易知识库。
3. 案例积累：从外包项目入手，帮小公司优化AI客服话术或补充知识库，积累3-5个不同行业案例（如电商客服、教育咨询客服），附优化前后的对话效果对比。

📌 数据参考：智联招聘2024年12月数据显示，“AI客服训练”相关岗位数较上年同期上涨88%，其中70%岗位接受“无AI经验，但有客服或培训背景”的候选人。

4、AIGC内容编辑

📌 核心职责：以“AI工具+人工优化”的模式完成内容生产，例如用Midjourney生成公众号文章配图，用ChatGPT撰写电商产品文案初稿，用Runway剪辑短视频素材；再通过人工调整（优化文案风格使其更符合品牌调性、修图细节提升视觉效果、剪辑逻辑增强视频流畅度），最终产出符合平台规则的内容。

📈 岗位价值：内容行业“降本增效”需求已成为共识，AIGC工具能将内容生产效率提升3-5倍，具备“AI工具使用+人工把控”能力的编辑，在自媒体、电商、传媒等领域均处于“供不应求”状态，全职、自由职业两种模式均可选择。

💰 薪资水平：全职月薪7K-18K，头部MCN机构或电商品牌的核心内容团队可达20K+；自由职业按单计费，短文（如小红书文案、产品短评）300-800元/篇，长文（如品牌宣传稿、视频脚本）1000-1500元/份，熟练者月收入可达1.5万-3万。

🏢 主流招聘方：

• 自媒体团队（公众号、抖音、B站等内容账号，需要大量图文、视频内容）
• 电商平台及商家（淘宝逛逛、小红书商家，需产品文案、种草内容）
• 教育培训公司（制作课程宣传文案、短视频，推广AI相关课程）
• AIGC工具厂商（撰写工具使用教程、案例拆解，吸引用户）

🎯 适配人群：

• 有文案写作、图文编辑、视频脚本创作或视觉设计经验者
• 学习能力强（能快速掌握新AI工具的用法，如当天学习Midjourney，次日可产出符合需求的图片）
• 具备“人工把关”意识（能识别AI生成内容的漏洞，如文案逻辑断层、图片细节失真）

🧭 入门实操建议：

1. 工具掌握：至少熟练使用2种AIGC工具（如ChatGPT/文心一言用于文字生成，Midjourney/ Stable Diffusion用于图片生成，Runway/剪映AI用于视频剪辑），了解不同工具的优势场景（如ChatGPT擅长逻辑类文案，Claude更适合长文档处理）。
2. 作品集打造：制作“AI+人工”内容案例集，例如“用ChatGPT写小红书美妆文案+Midjourney配图”，标注“AI生成部分”（如文案初稿、原图）和“人工优化部分”（如调整文案语气、修图调色），突出优化后的效果。
3. 平台适配：研究各平台内容规则（如小红书不允许明显AI生成痕迹，需对图片进行细节修改；抖音偏好强节奏视频，AI剪辑后需调整转场逻辑），确保产出内容符合平台推荐机制。

📌 数据参考：小红书、即刻等平台“AI内容编辑”相关招聘帖月均增长50%，BOSS直聘数据显示，该岗位日均新发职位超400个，90%岗位要求“会用至少2种AIGC工具，有内容产出案例”。

5、ChatGPT内容优化师

📌 核心职责：针对专业领域用户（如咨询师、讲师、企业文案），优化ChatGPT生成的内容。例如，将AI撰写的生硬行业报告，调整为逻辑严谨、数据支撑充分的专业版本；把AI生成的讲课稿，修改得更口语化、有互动感（增加提问环节、案例拆解），提升内容的专业度与实用性。

📈 岗位价值：越来越多职场人用ChatGPT生成内容初稿，但AI输出常存在“逻辑跳脱”“专业度不足”“落地性差”等问题（如写行业报告时遗漏关键数据，写讲课稿时缺乏实际案例），需要专人结合专业场景优化，兼具“AI特性理解”和“专业内容把控”的人才目前缺口较大。

💰 薪资水平：全职月薪8K-20K，服务金融、咨询等高端领域的优化师可达25K+；自由职业按文档类型收费，短文档（3000字以内报告、课件）300-500元/份，长文档（课程脚本、行业白皮书）600-800元/份，服务企业客户的单价更高。

🏢 主流招聘方：

• 知识型博主团队（优化课程文案、直播脚本，提升内容吸引力）
• 内容外包公司（承接企业报告、宣传文案的优化需求）
• 培训机构（优化讲师课件、学员资料，增强内容专业性）
• 自由职业平台（通过接单服务个人或小企业客户）

🎯 适配人群：

• 文字功底扎实（擅长逻辑梳理、语言润色，能根据需求调整文风）
• 了解ChatGPT生成特点（知道AI容易“泛泛而谈”“缺乏细节”，能针对性优化）
• 快速理解需求（如咨询师需要“严谨、数据化”的报告，讲师需要“生动、有互动”的讲课稿）

🧭 入门实操建议：

1. 案例积累：制作“优化前后对比案例”，比如选取ChatGPT生成的“市场营销报告”，标注优化点（补充行业数据、调整逻辑结构、细化执行建议），附优化后的完整文档。
2. 专业定位：选择1-2个细分领域（如教育课件、金融报告）深入研究，了解该领域的专业术语、内容逻辑，提升优化的精准度。
3. 能力展示：撰写《ChatGPT内容优化指南》，分场景说明优化方法（如“专业报告怎么改逻辑”“口语文案怎么改流畅”），发布在知乎、公众号等平台，吸引潜在客户或雇主。

📌 数据参考：脉脉、知乎平台“ChatGPT内容优化”关键词搜索量半年内增长300%，成为热门副业方向，不少自由职业者通过朋友圈、社群接单，月收入稳定在1.5万以上。

6、AI课程策划与知识编辑

📌 核心职责：设计面向C端普通人或B端企业的AI课程，例如“ChatGPT职场效率提升指南”“AI+电商运营实操课”；拆解复杂知识点（如把“Prompt工程技巧”拆成“基础指令编写方法→进阶场景适配→错误指令优化”），撰写课程讲义、制作PPT课件，确保内容“易懂、实用、可操作”，让零基础学员也能快速上手。

📈 岗位价值：AI工具更新迭代快，但多数人缺乏“系统使用方法”（如不会写精准Prompt、不知道如何结合场景用AI提升效率），“教别人用AI”的需求呈爆发式增长，尤其职场人（想通过AI提升工作效率）、学生（想掌握AI技能增加就业优势）付费意愿强，课程策划岗位需求持续上升。

💰 薪资水平：全职月薪7K-20K，头部在线教育平台核心课程团队可达25K+；项目制合作按课程收费，一套10节的AI入门课（每节30分钟）收费3000-8000元，课程复杂度越高（如AI绘画进阶课、Prompt工程课），报酬越高。

🏢 主流招聘方：

• 在线教育平台（得到、网易云课堂、腾讯课堂，需要系统化AI课程）
• AI领域自媒体博主（做AI教学账号，需课程内容支撑）
• 教育创业团队（专注AI技能培训，面向职场人或学生）
• AIGC工具厂商（制作自家工具的使用教程，推广工具同时变现）

🎯 适配人群：

• 有教育、培训或内容策划背景（懂“从易到难”的教学逻辑，能把复杂知识拆解为简单步骤）
• 内容拆解能力强（能将“AI工具使用”转化为“可操作的步骤+案例”，比如“用ChatGPT写简历，分3步操作”）
• 熟悉至少3种AI工具（知道普通人学AI时的常见痛点，如“不会写Prompt”“不知道AI生成内容怎么优化”）

🧭 入门实操建议：

1. 小课试做：从“短平快”的微课入手，用PPT制作一节“5分钟学会ChatGPT写邮件”的课程，包含“指令公式+案例演示+常见问题”，突出“实操性”。
2. 指南输出：撰写《AI工具入门手册》，比如“Midjourney新手入门指南”，分步骤说明注册、指令编写、图片生成、细节调整，附效果对比图。
3. 合作自荐：将制作的微课或手册发给教育机构、AI博主，说明自己的课程策划思路（如“针对职场新人设计AI效率课，重点解决‘不会用AI写周报’问题”），争取合作机会。

📌 数据参考：得到、喜马拉雅2024年Q4新增AI相关课程超200门，课程策划岗位招聘频次同比上升60%，其中45%岗位接受“有教育背景，熟悉AI工具”的跨领域候选人。

7、AI业务数据分析岗（初阶）

📌 核心职责：对接AI业务部门（如AI工具运营团队、大模型落地项目组），收集整理用户使用数据（如“用户性别、年龄、使用时长、核心功能使用频率”），用工具将数据转化为直观图表（如用户年龄分布饼图、功能使用频次趋势图），并输出基础洞察报告。例如，通过分析某AI写作工具的用户数据，得出“25-35岁职场女性用户占比62%，且‘周报生成’功能使用率最高（达48%）”的结论，为运营团队调整推广策略、产品团队优化功能优先级提供数据支撑。

📈 岗位价值：AI产业的核心逻辑是“数据驱动”——无论是优化大模型性能、迭代AI产品功能，还是调整市场推广方向，都需要数据作为决策依据。初阶数据分析岗是AI产业链的“基础刚需”，门槛低于技术型数据分析师，且能快速积累AI业务认知，是进入AI领域的优质“跳板”，未来可向AI数据分析师、AI业务策略师等方向晋升。

💰 薪资水平：一线城市月薪9K-18K，大厂AI业务线（如百度文心、阿里通义）的初阶岗位可达20K+；二三线城市及中小公司月薪集中在9K-12K，部分企业为核心项目岗位提供数据奖金（如完成关键业务数据分析可获额外奖励）。

🏢 主流招聘方：

• 互联网大厂AI业务板块（负责AI工具、大模型产品的用户数据分析）
• AI SaaS厂商（如AI客服系统、AI办公工具公司，需分析用户使用数据优化产品）
• 咨询公司（为企业客户提供AI应用效果分析服务）
• 数据可视化（BI）公司（服务AI相关企业，输出数据洞察报告）

🎯 适配人群：

• 对数据敏感，擅长从杂乱数据中梳理规律（如能快速发现“某功能使用率骤降可能与近期更新有关”）
• 具备基础图表呈现能力（能将数据转化为易懂的图表，而非单纯罗列数字）
• 有逻辑推理意识（能从数据结论反推业务动作，如“新用户留存低可能是因为初始引导流程复杂”）
• 掌握Excel基础功能（如数据透视表、VLOOKUP函数），或有FineBI、Tableau等BI工具使用经验者优先。

🧭 入门实操建议：

1. 工具学习：优先掌握Excel核心功能（数据清洗、透视表、常用函数如SUMIF、COUNTIF），这是初阶岗位的“必备技能”；有余力可学习SQL基础（用于从数据库提取所需数据）或Python入门（如用Pandas做简单数据处理），提升竞争力。
2. 案例实战：找公开的AI产品数据（如某AI工具的用户调研报告、行业数据报告），模拟完成分析任务。例如，用“某AI绘画工具的用户使用数据”，分析“不同年龄段用户的绘画风格偏好”，输出包含数据图表、结论、建议的简易报告。
3. 简历亮点：在简历中附1-2个完整分析案例，标注“数据来源-分析目标-使用工具-核心结论-业务建议”，突出“用数据解决实际问题”的能力（如“通过分析AI客服用户数据，提出‘优化夜间咨询响应流程’的建议，帮助客户满意度提升15%”）。

📌 数据参考：猎聘2024年行业报告显示，“AI业务数据分析助理”岗位搜索热度同比增长81%，其中40%岗位明确“服务AI相关业务，无需深度技术背景，会Excel即可投递”，是非技术人群切入AI数据领域的低门槛选择。

8、AI行业社群运营

📌 核心职责：负责AI垂直社群的搭建与活跃，涵盖微信群、Discord频道、知识星球等载体，例如运营“AI工具交流群”“大模型应用实战群”。日常工作包括：发布AI行业干货（如新工具测评、大模型更新动态、Prompt技巧）、策划互动活动（线上AI工具打卡、行业专家分享会、AI生成内容比赛）、维护社群氛围（解答成员疑问、处理负面言论），同时收集群内用户对AI产品的需求与反馈，同步给公司产品或运营团队。

📈 岗位价值：当前AI工具、大模型厂商越来越重视“用户社群”的价值——既能通过社群实现口碑传播（成员自发分享工具使用体验），又能快速获取真实用户需求（比传统调研更高效），还能培养核心用户群体（为产品迭代提供测试反馈）。社群运营作为连接厂商与用户的“直接触点”，岗位需求逐年上升，且能快速积累AI行业资源与人脉。

💰 薪资水平：基础岗位月薪7K-15K，头部AI社群平台（如专注AI领域的垂直社区）或大厂AI业务线的社群运营可达18K+；部分公司会根据社群转化效果（如用户付费率、产品推荐率）发放绩效奖金，优秀者月薪可突破20K。

🏢 主流招聘方：

• AI工具初创公司（如AI写作、AI绘画、AI办公工具厂商，需通过社群推广产品、收集反馈）
• AI垂直社群平台（如“AI前线”“机器之心”等行业媒体旗下社群，需维护用户活跃度）
• AI培训机构（运营课程学员社群，提供课后辅导、促进学员交流）
• 大模型厂商（如商汤、旷视，运营开发者或用户社群，传递技术动态与应用案例）

🎯 适配人群：

• 具备社交属性，擅长带动群体互动（能从“冷群”激活为“活跃群”，例如通过话题引导让成员主动分享）
• 对AI领域有热情，愿意主动追踪新工具、新动态（能快速判断“哪些内容对社群成员有价值”）
• 有基础社群运营、用户运营经验者优先，或擅长内容创作（能写简短的AI工具使用指南、行业快讯）
• 具备需求收集与提炼能力（能从成员零散的发言中，总结出对产品有价值的需求）

🧭 入门实操建议：

1. 小群试运营：先从个人账号起步，搭建一个50-100人的“AI工具小白交流群”，邀请对AI感兴趣的朋友、网友加入。尝试策划1周的运营计划，例如“周一推荐1个实用AI工具+用法演示，周三组织成员分享工具使用心得，周五开展AI问题答疑”，记录社群活跃度变化（如发言人数、分享次数）。
2. 内容储备：建立“AI干货素材库”，分类整理AI工具链接、使用教程、行业报告、专家观点，确保社群内容输出的持续性；关注AI领域KOL（如行业博主、工具开发者），及时转载或二次创作优质内容。
3. 作品集打造：将自己运营社群的过程整理成“运营方案”，包含社群定位、用户画像、活动策划案、数据成果（如社群从50人增长到300人，活跃度从20%提升到50%），附活动截图、聊天记录片段，作为求职时的能力证明。

📌 数据参考：BOSS直聘2025年最新数据显示，“AI社群运营”岗位月均新增职位超1000个，较2024年增长45%，其中60%岗位要求“了解AI领域，有垂直社群运营经验”，对技术背景无强制要求。

9、人工智能项目助理（非研发岗）

📌 核心职责：为AI项目落地提供全流程非技术支持，涵盖“企业AI客服系统搭建”“大模型行业适配（如AI+医疗影像辅助诊断）”“AI办公工具定制开发”等项目。具体工作包括：跟踪项目进度（用甘特图记录“本周完成知识库搭建，下周启动AI对话测试”等节点，预警延期风险）、整理会议纪要（明确参会方职责、待办事项与截止时间）、归档项目文档（需求说明书、验收标准、客户反馈记录）、协调多方资源（对接技术团队确认开发进度，与客户沟通需求变更，确保信息同步无偏差）。

📈 岗位价值：随着AI项目落地节奏加快，企业AI团队规模不断扩大，技术人员更专注于模型研发、功能开发，需要专人负责“项目协调与事务性工作”，避免因沟通不畅、进度失控导致项目延期。该岗位能接触到AI项目全流程，积累行业认知，未来可向AI项目管理、AI业务对接等方向发展。

💰 薪资水平：基础岗位月薪7K-16K，对接大客户（如银行、大型企业）的AI项目助理，因需处理复杂协调工作，薪资可达18K+；部分公司按项目交付质量发放奖金（如项目提前验收、客户满意度高），优秀者年薪可突破25万。

🏢 主流招聘方：

• 大模型厂商（如商汤科技、旷视科技，负责大模型行业落地项目的协调）
• AI技术咨询公司（为企业提供AI解决方案，需项目助理对接客户与技术团队）
• AI系统集成商（将AI技术嵌入企业现有系统，如ERP、CRM，需跟进项目实施）
• 传统企业AI部门（如银行、制造企业的AI项目组，需专人协调内部资源）

🎯 适配人群：

• 具备项目管理意识，擅长把控进度与细节（能记住多个任务节点，避免遗漏关键时间点）
• 沟通能力强，能灵活应对多方角色（对技术团队说“客户需要XX功能，能否在XX时间完成”，对客户说“技术上需解决XX问题，预计延期2天，我们会同步优化方案”）
• 有行政、助理、项目协调经验者优先，或擅长文档整理（能写出清晰、无歧义的会议纪要与项目报告）
• 抗压能力强，能应对项目中的突发情况（如客户临时变更需求、技术开发遇到瓶颈）

🧭 入门实操建议：

1. 知识储备：学习项目管理基础流程（了解“启动-规划-执行-监控-收尾”五个阶段的核心任务），熟悉项目管理工具（如飞书项目、Notion、Teambition）的使用方法，掌握甘特图绘制技巧（用于可视化项目进度）。
2. 文档练习：找AI项目相关的模板（如项目计划书、会议纪要、进度报告），模拟撰写“某企业AI客服项目周进度报告”，包含“本周完成工作、下周计划、存在风险、解决方案”，突出“如何协调技术与客户解决延期问题”的思路。
3. 经验积累：若暂无AI项目经验，可先从普通项目助理岗位入手，重点选择涉及“技术团队对接”的工作（如互联网项目、软件开发项目），积累沟通协调经验后，再转向AI领域。

📌 数据参考：脉脉与猎聘联合发布的《2024 AI人才趋势报告》显示，2024年“项目助理”岗位中，AI相关需求占比超42%，较2023年提升15个百分点，其中80%岗位明确“无需技术研发背景，具备协调能力即可”。

梳理完这9个岗位不难发现，非技术背景的人完全无需因“不懂代码、不懂模型”而对AI行业望而却步。这些岗位的核心竞争力，不在于“掌握技术”，而在于“连接技术与需求”——比如用用户思维优化AI产品、用内容能力挖掘AI工具价值、用协调能力推进AI项目落地。

10、如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

11、为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

12、大模型入门到实战全套学习大礼包

1、大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

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2、大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

3、AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

4、大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

5、大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

适用人群

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
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学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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