前面娜姐写了如何用AI完成SCI论文的Results部分和Figure legend部分的撰写,学员反馈太好用了。

这篇接着更新如何用AI搞定Methods部分。

Methods部分用AI来写,主要问题是实验试剂浓度、公司、仪器型号、统计学方法、软件版本等个性化细节信息,AI没办法实时更新。

那就用这套“限定式提问法”,让它只输出它知道的部分信息,不知道的不瞎写,找我询问就可以了。

来看看Methods部分的写作效果:

首先,还是让它先输出Methods部分的大纲,我们来确认是否完整和正确:

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如果你觉得哪一个步骤缺失或需要合并在一起的,可以提出修改意见。

从Claude输出的大纲和要点来看,已经非常完整了,并且是按照Results部分呈现的顺序来展开的。

(这点也需要注意,Methods部分不是按照你实际实验顺序,而是Results部分内容呈现顺序来展开的。) 

大纲确认无误后,就可以继续写全文了。来看看AI输出的效果:

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Claude会根据确认好的大纲依次输出Methods部分全部内容。

这个文字风格和细节描述,是不是很地道很学术了?

Claude很智能的一点是,在Results部分已经有的信息,它会自动添加进来,比如本实验用的11个细胞系的名称,取样时间点,统计学方法等等。

不确定的它用中文填空的形式标出来,要求你提供具体的[细胞库来源] [培养基类型] [细胞数量] [孵育时间] [货号,公司] 等细节信息,你用中文填空即可。

这样写Methods,以往你要花3小时完成的,AI给你5分钟搞定。逻辑和条理很清晰,细节无遗漏,比很多同学自己写的要好。

本节是SCI课程的更新,老学员急需要提示词的可以找我领取。不急需的等我把系列课程全部更新完了再来领更新课包(视频内容稍后也会一起更新)。

针对难写的前言Introduction和讨论Discussion部分,用最新的大模型也有升级版本效果更好的提示词。各位学员耐心等待,等我一一更新。

PS:

最近Claude对中国用户的封锁事件,学员问我有无影响。我说下自己的看法:

1 是针对企业级API接口的直接调用,对个人用户无影响。

无论是官网还是poe / openrouters渠道,个人使用和以前一样。至于官网爱feng号,这是Claude的一贯作风,和ip有关。

2 现在AI大模型众多,换国内的用是一样的。

AI的使用效果,和场景、提示词有很大关系。你写个邮件、个人总结,国内很多平替;但是学术论文写作,还是的顶尖模型。比如娜姐测试的Methods、Results部分的写作,就是Claude最智能,最接近top期刊水平,没有平替。

3 OpenAI和Gemini会不会跟进,限制中国用户。

企业的首要目标是追逐利润,中国市场很大,应该不会轻易放弃。特别是OpenAI,Altman的系列营销举措,表明这是一个精明的商人,以扩大用户数量和订阅费用为目标,除非万不得已,不会放弃中国市场。

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今天就介绍到这。如果觉得有用,欢迎在看、转发和点赞,一键三连!娜姐继续输出有用的AI辅助科研写作、绘图相关技巧和知识。 

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