专访：Happy Socks首席信息官Vivek Bharadwaj

服装制造商Happy Socks的首席信息官Vivek Bharadwaj是一位拥有广泛职责的高管。除了领导企业级技术战略、IT转型和数字营销外，他还负责监督公司的后端系统、电子商务路线图、网络安全措施以及数据工程和分析。

简而言之，Bharadwaj需要承担多重角色——或者用《计算机周刊》的话说，需要穿很多“袜子”。Bharadwaj对此表示认同：“我可以审视不同的职能，在发现红线时及时处理，并在流程中找到共性。”

Bharadwaj曾在加拿大零售商Hudson’s Bay和高等教育机构General Assembly担任高级数据和营销职位。他于2023年8月以顾问身份加入Happy Socks，负责优化公司的数据和数字营销基础。2024年1月，他担任首席数据官，并于2024年5月晋升为首席信息官。

“我的职责现在涵盖整个技术栈，”他表示，“这一责任从数据基础设施延伸到电子商务体验。我看到所有这些领域的协同效应，例如我们运行精益的数据驱动营销栈来管理营销优化。”

实践出真知

Bharadwaj在Happy Socks的角色是他的首个CIO职位。对于具有数据和营销背景的人来说，承担企业技术责任的感觉如何？答案是：到目前为止，一切顺利。

“这是一次非凡的学习经历，”他说，“我仍然自豪的是，尽管团队有些懊恼，我喜欢亲自查看团队需要修复的拉取请求。但我带来的价值是我可以从更高的视角看待全局，能够建立跨业务联系。”

Palamon Capital Partners于2018收购了Happy Socks的多数股权。如今，Bharadwaj表示高管团队有明确的方向感。他与同行合作，考虑数据、技术和数字服务如何支持业务运营和客户服务。

“每位高管都带着深厚的技能进入角色，但随后我们会说‘这是我们还能做什么’，”他表示，“我们本质上是运营者；我们喜欢付诸实践。我加入Happy Socks时的理念是，信息访问可以打破业务中的孤岛，并带来更好的决策过程。”

随着Bharadwaj进入CIO角色，他开始思考广泛的、技术驱动的目标。他不仅被动响应业务需求，还尝试创建一种主动的方法，专注于开发集成的技术栈。他表示这种方法需要回答一些重大问题。

“我们如何看待自建与购买的选择？哪些工作应该内部完成，哪些技术应该从外部购买？我们如何管理既作为业务单位的服务导向技术合作伙伴，同时又强制执行安全、治理和数据透明度等核心理念的难题？”他说，“这些考虑在我们运营的隐私意识、GDPR优先的世界中至关重要。因此，这些是我们处理的推力和拉力——增长与效率、安全与赋能、通过自助服务赋能与帮助业务采用最佳实践。正是这些权衡使这个角色变得有趣。”

建立AI指南

Bharadwaj的最大成就之一是建立了一个人工智能（AI）驱动的业务流程转型单元，以提升销售、物流、营销和规划方面的运营。他表示，这个新单元证明了公司有意识地投资于负责任的AI。

“我们设置了适当的防护栏，”他说，“我们专注于关键的人机交互方面，确保我们专注于改进业务流程，而不是向客户暴露AI功能，这是一个更不确定的领域，因为情况一直在变化。”

新兴技术已经应用于后端流程。公司的面向客户的网站使用AI驱动的推荐。Happy Socks还与技术公司Snowflake合作，利用其数据能力，包括Cortex AI工具套件和大型语言模型（LLM），来提升搜索引擎优化（SEO）流程。

“我们使用在Cortex上构建的Streamlit应用，自动生成和改进产品描述，并添加富含SEO关键词的元信息，”他表示，该技术有助于扩大公司使用的关键词范围，并提高了网络上的有机搜索性能。

Bharadwaj表示，Happy Socks开放使用其他AI模型。公司与多个提供商和LLM合作，运行基于AI的推荐服务，例如用于客户的电子邮件营销。所有这些项目都在独立的栈上运行。

“我们方法的优点在于应用托管在我们的系统内部，”Bharadwaj说，“这种方法使测试和学习过程更好。我们可以考虑不同的模型，例如思考是否从Llama切换到Gemini。我们的整个方法是平台无关的。”

Bharadwaj旨在确保公司的AI政策为自建与购买的问题提供一致的答案。

“整个想法是我们运行Snowflake Cortex并创建Streamlit应用，我们希望将这一元素作为我们AI战略的重要组成部分，例如用于快速生成产品描述，”他说，“然而，我们还有其他正在进行的项目。每个倡议都是一个迭代实验，我们从小的价值交付开始。然后，一旦我们开始交付可衡量的业务价值，我们最终会将这个项目变成更大的服务。”

构建数据基础

除了AI领域，Bharadwaj表示他作为CIO的最大成就是消除了企业业务单位中的数据孤岛。

Happy Socks于2024年迁移到Snowflake AI数据云，以帮助业务更加数据驱动。公司使用Snowflake和一系列相关技术（包括dbt、Airbyte和Sigma）构建了一个绿地数据平台。

在实施该平台之前，公司的大部分报告是在Excel中完成的。Bharadwaj表示，使用Snowflake和集成数据栈有助于激发决策过程的阶跃变化，并实现自助分析。

“我们的数字团队多年来一直进行手动报告，”他说，“他们会在领导团队到达前的早上八点查看多个数据源并将其放入Excel电子表格。现在，借助Snowflake，该过程已成为每15分钟更新一次的实时报告。这对我来说是一个成功。”

公司继续探索潜在用例。未来12个月的一些优先领域包括预测分析、库存管理和个性化，特别是与客户的电子邮件通信。Bharadwaj表示，信息的高度可见性使业务人员更容易做出决策。

“当我们的销售和财务领导团队一起查看数据及其报告特定数字的不一致时，洞察就会浮现——信息现在非常容易暴露。这种洞察使团队能够进一步推进其流程，”他说。

“当我们能够通过更好的数据访问提高决策速度时，这是这项工作的直接结果，也是我们最大的成功之一。我们在这条道路上还有很多工作要做，但我们喜欢庆祝成功。我鼓励我们的团队享受所有的小胜利。”

满足新需求

Bharadwaj表示，他的团队构建数据平台的努力将在长期内带来回报。虽然许多人关注新兴技术的潜在好处，但CIO必须确保强大的底层基础到位。

“当我加入公司时，由于我有数据背景，很多人问我关于AI的计划，”他提到刚开始为Happy Socks工作时的情况，“我说‘还没有，我必须从基础开始’。这已成为我的巨大动力。”

Bharadwaj和他的团队继续完善他们的方法，并渴望确保技术被仔细和成功地实施。他再次提到负责任的AI以及制衡的重要性。

“我在公司颁布的技术政策之一是，我们不会在没有人工防护栏的情况下发布AI应用，”他说，“因此，如果我们的技术团队启动一个应用，必须有人参与。人类需要有最终决定权。”

有了这些防护栏，Bharadwaj的团队将寻找利用AI和数据的新方法。他表示，技术团队的大方向是创建尽可能多的洞察，以帮助业务更好地了解其客户。

“在零售业，我们看到品牌的商品化，因此越来越难以区分并对客户产生影响，”他说，“因此，对我们来说，重要的是能够倾听客户——不仅在他们说话时，还包括他们的行为，这是关于理解他们的行为，通过洞察思考他们的需求，并将所有内容统一在一个客户旅程中。”

在竞争激烈的零售世界中，Happy Socks必须找到新的方式来惊喜和取悦购买其产品的客户。Bharadwaj表示，部署新兴技术将帮助公司更有效地响应客户快速变化的需求。

“这些洞察是我们更加敏捷的重要推动力，”他说，“我们希望更贴近市场，提供客户寻找的合适产品和体验。”
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