Costrict发布已有一段时间了,我们欣喜地发现许多开发者已经将其融入日常工作,感受到AI带来的效率提升。

工具层面之外,我们也在探索一些更为核心的命题:AI 工具的潜力上限在哪里?想要更好地利用AI,我们在思想层面该如何实现从 “工具使用者” 到 “AI 驾驭者” 的转变?

为此,我们联合深信服战略管理部专家研究了国外领先AI企业的AI协作思路,整理如下,希望可以帮助大家更好地运用 Costrict。

Part A:与AI编码助手协作的三条核心原则

AI 编码助手协作场景多,但高效协作需转变传统思维。从国外领先AI企业的实践中,我们总结出三条核心原则。

原则一:“时常 Git commit,大胆去试错”

在工作场景中,当一项工作(无论是否由 AI 开展)开局不顺时,人们往往习惯性地在错误基础上 “缝缝补补”,最终耗费大量精力却产出不佳。而在使用生成式 AI 时,我们需要更智慧的策略 ——“大胆去试错”,AI倡导快速试错与果断重启,因为此时沉没成本低,推倒重来通常优于修修补补。

为何 “修补” 是陷阱?生成式 AI 输出基于概率且受上下文影响,早期错误会污染后续过程,纠错反而会固化被污染的上下文。

“检查点思维”本质是高效 “上下文刷新”,能以低成本跳出错误路径、探索新方向,是认可失败、可从失败中重启的科学创新方法。

原则二:"专家小组" 原则

该原则源于营销案例,适用于软件开发:面对 “性能极致且可读性高” 等复合目标任务,单个 AI 难兼顾,易出平庸结果;破局关键是摒弃 “全能 AI” 幻想,组建 “AI 专家小组”。

深度解析:单一角色为何必平庸?因多目标常存张力,个体难同时优化,只能处处妥协。“专家小组原则”,正是破解此困的降维打击。

原则三:“一图胜万言” 原则

在所有团队的实践中,这一原则都得到了充分印证。大家发现,在协作过程里,最高效的沟通语言往往并非抽象的文字,而是具体且可视化的载体。

Part B:三种模式 ——AI 协作的工作地图

明确前述原则后,需区分与 AI 协作的任务类型。成功的 AI 协作不靠单一技巧,而在于按场景分类任务,为 AI 匹配适配的协作模式;需清晰定义任务属性、安排契合角色,以下是从国外领先企业实践中总结的三大核心场景与协作策略。

场景一:高风险的核心领地 ——“共驾模式”

关键任务(如核心架构设计、复杂算法开发、数据库迁移)风险高,需深厚业务理解与经验。此场景下,AI 非主导 “司机”,而是助理 / 领航员,与人 “共驾”。

实践案例:设计微服务时,开发者绘草图,AI 辅助完善接口并分析高并发瓶颈,人掌主导,借 AI 补全思路,保障方案健壮。

场景二:高重复的价值洼地 ——“自主模式”

这类任务构成了日常工作中大量的 “体力活”。它们的逻辑通常较为清晰,但实现过程繁琐且重复。在此场景下,AI 扮演自动化工程师的角色,人与 AI 呈现 “授权与监督” 的关系。

实践案例:完成模块后,可指令 AI “为目录下所有函数编写覆盖全分支与边界条件的单元测试”,开发者转投创造性工作,最后验收即可。对逻辑确定的执行性任务,AI 速度快、不知疲倦,远胜人类;将这类 “价值洼地” 任务交 AI,是解放开发者重复劳动的关键。

场景三:高陌生的知识盲区 ——“探索模式”

在工作过程中,我们时常需要快速进入全新领域,比如学习一门新的编程语言、理解庞大且陌生的代码库,或是研究新的开源框架。

在此类场景下,AI 充当专属的技术领航员或一对一私教的角色,人与 AI 形成 “提问与引导” 的关系。


Part C:我们的 AI 协作起步指南

我们已然明确了三条核心原则以及一份任务分类地图。当下,最为关键的一步是:如何将它们融入日常工作之中?


第一阶段:建立 AI 协作的基础设施

第二阶段:在各自岗位上刻意练习

我们鼓励各位开发者,从小处着手,开启与 Costrict 的协作之旅。

第三阶段:成为企业AI 变革的催化剂

AI 协作最深远的影响:模糊专业边界,重塑团队协作模式。熟练运用后,关键是将能力赋能全团队;未来愿景是企业所有人借 AI,高效将专业智慧与创造力转化为成果。

最重要的,是用起来

我们身处激动又充满挑战的时代,AI 工具为所有人开启未来之门,关键在于你是否愿学习与之共舞。欢迎大家将上述协作方法用到与Costrict的日常协作之中,实践出属于自己的最佳工作流。真正的改变源于首次尝试,从今天起,带着新认知与 Costrict 开启不一样的互动。

欢迎大家收藏、体验、跟进Costrict,并给我们提供宝贵的建议~

🔥体验方式:打开Visual Studio Code,插件市场搜索“Costrict”并安装。

⭐开源地址:https://github.com/zgsm-ai/costrict

👉官网:https://costrict.ai/

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