“我有一个想法，就差一个程序员了”

这句话，你可能听过，甚至自己也说过。在过去，一个绝妙的想法和一个能运行的产品之间，隔着一条由代码、环境配置和服务器运维组成的漫长鸿沟。

但今天，AI Agent正在将这条鸿沟夷为平地。

我们发现，通过向AI提供一个结构清晰、目标明确的“提示词”（Prompt），它就能像一个经验丰富的AI全栈工程师 (AI full-stack developer) 一样，为你生成完整、可用的应用程序。

这篇指南，就是你的“魔法书”。我们为你准备了7个经过验证的、开箱即用的AI Agent prompts。你不需要懂前端、后端或DevOps，只需要将这些提示词和代码片段，复制到AgentSphere的执行环境中，就能在几分钟内，亲手“召唤”出属于你自己的实用工具。

准备好体验一下成为“AI应用构建者”的感觉了吗？

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魔法#1：API接口测试器

痛点： 每次需要测试一个API接口时，都要打开Postman或类似的重型工具。

提示词：

Build a simple web app using Streamlit. It should have a text input for a URL, a dropdown to select the HTTP method (GET, POST), a textarea for the request body (for POST), and a "Send Request" button. When clicked, it should call the API and display the response status, headers, and formatted JSON body.

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魔法#2：Markdown到HTML转换器

痛点： 需要快速将一段Markdown笔记转换成可以粘贴到邮件或网页的HTML代码。

提示词：

Create a two-panel web app with Streamlit. The left panel has a textarea for Markdown input. The right panel should instantly display the live rendered HTML output as the user types.

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魔法#3：会议纪要总结与导出工具

痛点： 每次开完会，都要花半小时整理零散的会议录音或笔记，费时费力。

提示词：

Create a web app with Streamlit called "Meeting Summarizer". It should have a large textarea to paste meeting transcripts or notes. Below it, a "Summarize" button. When clicked, use a pre-defined LLM call to generate a summary with sections: "Key Decisions", "Action Items (with owners)", and "Open Questions". Finally, provide a "Download as .txt" button for the summary.

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魔法#4：JSON格式化与校验器

痛点： 面对一长串杂乱无章的JSON数据，难以阅读和排错。

提示词：

Create a web tool using Streamlit. It needs a large textarea for pasting raw JSON. The app should automatically try to parse the JSON. If it's valid, display it in a beautifully formatted, collapsible tree view. If it's invalid, show a clear error message indicating the line and column of the error.

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魔法#5：正则表达式测试器

痛点： 编写和测试正则表达式非常烧脑，需要一个实时的测试工具。

提示词：

Create a real-time regex tester using Streamlit. The UI needs two main text inputs: one for the regular expression pattern and one for the test string. As the user types in either box, the app should instantly highlight all matches in the test string and list the captured groups below.

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魔法#6：二维码生成器

痛点： 需要快速为一个网址或一段文本生成一个二维码。

提示词：

Build a simple Streamlit app that takes a URL or any text as input and generates a QR code for it. The user should be able to download the generated QR code image as a PNG file. Use the qrcode Python library.

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魔法#7：GitHub仓库分析器

痛点： 想快速了解一个开源项目的基本情况，比如有多少星星、多少Forks、最新的提交是什么。

提示词：

Build a Streamlit dashboard that takes a GitHub repository URL as input (e.g., 'https://github.com/facebook/react'). It should use the GitHub API to fetch and display the repository's description, star count, fork count, open issues count, and the message of the last 5 commits.

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结论：你的想法，是唯一的边界

这7组提示词，仅仅是一个开始。

它们证明了，在一个强大的AI Agent和一个**安全、即时的云端执行环境（如AgentSphere）**相结合的时代，将想法转化为现实的成本，已经前所未有地降低了。 这种全新的 no-code AI app builder 模式，正在赋能每一个人。

你不再需要是一个经验丰富的全栈工程师，才能为自己或团队构建解决真实问题的工具。你所需要的，只是清晰地描述你的问题，然后将执行的细节，交给AI和AgentSphere。

👉 准备好尝试这些提示词了吗？ 从您第一个AgentSphere沙箱开始

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