Java Class Analyzer MCP Server：让AI精准理解Java依赖的利器

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github地址-handsomestWei/java-class-analyzer-mcp-server，欢迎star

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痛点解决

你是否遇到过这样的困扰？在使用Cursor等AI工具生成Java代码时，AI无法读取项目依赖的源码，导致生成的代码错误频出，甚至出现"幻觉式编码"。

传统的解决方案要么是手动拷贝源码喂给AI，要么将源码文件放到当前工程内再引用，但这些方法都效率低下且不够优雅。

解决方案

Java Class Analyzer MCP Server 是一个基于Model Context Protocol (MCP)的Java类分析服务，通过本地反编译MCP方案，能精准解析jar包中的类与方法，显著提升代码生成的准确性和可用性。

核心功能

• 🔍 智能依赖扫描：自动扫描Maven项目的所有依赖JAR包
• 📦 类索引建立：建立类全名到JAR包路径的映射索引
• 🔄 实时反编译：使用CFR工具实时反编译.class文件为Java源码
• 🔄深度类分析：分析Java类的结构、方法、字段、继承关系等
• 🔄 智能缓存：按包名结构缓存反编译结果，避免重复计算
• 🚀 一键安装：基于TypeScript实现，使用npm打包，弱环境依赖

快速开始

1. 安装服务

# 全局安装（推荐）
npm install -g java-class-analyzer-mcp-server

2. 生成配置

# 生成MCP客户端配置模板
java-class-analyzer-mcp config -o mcp-client-config.json

3. 配置MCP客户端

将生成的配置添加到你的MCP客户端配置文件中：

{
    "mcpServers": {
        "java-class-analyzer": {
            "command": "java-class-analyzer-mcp",
            "args": ["start"],
            "env": {
                "NODE_ENV": "production",
                "MAVEN_REPO": "D:/maven/repository",
                "JAVA_HOME": "C:/Program Files/Java/jdk-11"
            }
        }
    }
}

使用场景

场景1：扫描项目依赖

{
  "name": "scan_dependencies",
  "arguments": {
    "projectPath": "/path/to/your/maven/project",
    "forceRefresh": false
  }
}

场景2：反编译类文件

{
  "name": "decompile_class",
  "arguments": {
    "className": "com.example.QueryBizOrderDO",
    "projectPath": "/path/to/your/maven/project",
    "useCache": true
  }
}

场景3：分析类结构

{
  "name": "analyze_class",
  "arguments": {
    "className": "com.example.QueryBizOrderDO",
    "projectPath": "/path/to/your/maven/project"
  }
}

工作流程

1. 自动索引：首次调用时自动检查并创建索引
2. 智能缓存：反编译结果按包名结构缓存
3. 精准分析：获取类的详细信息供LLM分析
4. 提升准确性：显著改善AI生成代码的质量

环境要求

• Node.js环境
• Maven项目
• Java环境（用于CFR反编译）

环境变量配置

• MAVEN_REPO：Maven本地仓库路径（可选）
• JAVA_HOME：Java安装路径（可选）
• NODE_ENV：运行环境（production/development）

总结

Java Class Analyzer MCP Server通过本地反编译技术，让AI能够"看到"项目依赖的完整源码，从根本上解决了AI生成Java代码时的依赖理解问题。无论是二方包还是三方包，都能精准解析并提供给LLM进行代码分析，大大提升了代码生成的准确性和可用性。

立即体验：npm install -g java-class-analyzer-mcp-server

让AI真正理解你的Java项目依赖，告别"幻觉式编码"！