💡实话实说:

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摘要

随着移动互联网技术的快速发展,微信小程序凭借其轻量化、便捷性和高用户覆盖率,成为企业招聘的重要渠道之一。传统招聘系统存在响应速度慢、交互体验差等问题,难以满足现代求职者和企业的需求。微信智能招聘系统采用前后端分离架构,能够有效提升系统的可维护性和扩展性,同时结合人工智能技术优化招聘流程,提高匹配效率。该系统旨在为企业提供高效、智能的招聘解决方案,同时为求职者创造便捷的求职体验。关键词:微信小程序、智能招聘、前后端分离、SpringBoot、MyBatis。

本系统基于SpringBoot后端框架和微信小程序前端技术,结合MyBatis实现数据持久化,采用MySQL作为数据库存储核心数据。系统功能涵盖职位发布、简历投递、智能推荐、在线沟通等模块,通过算法分析求职者与企业需求的匹配度,提升招聘效率。后端采用RESTful API设计,确保前后端数据交互的高效性,前端借助微信小程序的组件化开发模式,优化用户体验。系统部署采用Nginx反向代理和Docker容器化技术,保障稳定性和可扩展性。关键词:智能推荐、RESTful API、Docker、Nginx、组件化开发。

数据表设计

职位信息数据表

职位信息数据表用于存储企业发布的职位数据,包括职位名称、薪资范围、工作地点等关键信息,创建时间由系统自动生成,职位编号是该表的主键,确保每条记录的唯一性。结构如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
job_id BIGINT 职位编号(主键)
job_title VARCHAR(50) 职位名称
salary_range VARCHAR(30) 薪资范围
work_location VARCHAR(50) 工作地点
job_desc TEXT 职位描述
publish_time DATETIME 发布时间(自动生成)
company_id BIGINT 关联企业编号(外键)
用户简历数据表

用户简历数据表存储求职者的简历信息,包括教育背景、工作经历等,简历编号为主键,用户编号用于关联用户账户。结构如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
resume_id BIGINT 简历编号(主键)
user_id BIGINT 关联用户编号(外键)
education VARCHAR(50) 教育背景
work_exp TEXT 工作经历
skills VARCHAR(100) 技能特长
update_time DATETIME 更新时间(自动生成)
智能匹配记录数据表

智能匹配记录数据表存储系统对求职者和职位的匹配结果,包括匹配分数和推荐状态,匹配编号为主键,关联职位和简历信息。结构如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
match_id BIGINT 匹配编号(主键)
job_id BIGINT 关联职位编号(外键)
resume_id BIGINT 关联简历编号(外键)
match_score FLOAT 匹配分数
status TINYINT 推荐状态(0未读/1已读)
create_time DATETIME 创建时间(自动生成)

博主介绍:

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

前后端分离微信智能招聘设计+系统|SpringBoot+微信小程序+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:
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视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

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项目案例参考:
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最后再唠叨一句:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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