刚刚，国际权威市场调研机构英富曼（Omdia）发布《中国AI云市场，1H25》报告——阿里云占比位列中国AI云第一。

从数据上来看，阿里云领先的不止一点点。报告显示，2025年上半年，中国AI云市场规模（包含IaaS、PaaS、MaaS）达221.9亿元，其中，阿里云占比35.8%，位列中国AI云第一，超过二到四名的份额总和。

而且，为了保证榜单的权威和准确性，榜单数据统计了IaaS（AI 基础设施）、PaaS（AI开发平台）、MaaS（AI模型服务）服务，但刨除了NLP（自然语言处理）、CV（机器视觉）等传统AI服务，让榜单更具有说服力。

那么，阿里云是凭什么拿到这个中国AI云市场第一的呢？其在AI云方面有何优势呢？

一、AI云——智能新时代的“蒸汽机”！

回顾历史，18世纪末，詹姆斯·瓦特改良的蒸汽机轰然作响，由此蒸汽机成为工业革命的动力心脏。今天，AI在各领域引发深刻变革，行业都在寻找那个推动生产力变革的“蒸汽机”。

随着人工智能技术的快速发展，企业对于AI能力的需求也日益增长。这促使了AI云的诞生。AI云在云计算的基础上再进一步，它以GPU等AI加速器为核心，在云端提供数据处理、模型训练、微调、推理、部署、应用开发等一站式AI服务，能够满足企业和开发者在人工智能领域的多样化需求。

从服务内容来看，云计算主要侧重于提供通用的计算和存储资源，而AI云则更加专注于AI相关的计算、开发和部署。云计算为企业的数字化转型提供基础支撑，AI云则是在此基础上，进一步推动企业实现智能化升级，为企业的智能化转型提供“源源不断”的动力，满足企业在人工智能领域的多样化需求。

同时，AI云还提供了专门针对AI开发和部署的工具和服务。它不仅提供了强大的GPU算力，还集成了各种AI框架和算法库，如TensorFlow、PyTorch等。此外，AI云还提供了数据标注、模型训练、模型评估、模型部署等一系列AI开发工具，使得用户能够更加高效地进行AI应用的开发和部署。

可以说，AI云正在成为智能时代的“关键技术设施”，其意义不亚于蒸汽机之于工业革命。AI云中的IaaS 提供强达的算力底座，PaaS构建高效开发平台，MaaS则支撑模型服务和应用落地。三者协同，构建了一个"AI全栈"开发体系，让智能可复制，可规模化、可产业化。阿里云凭借其强大的技术实力和创新优势，取得了35.8%的份额，成为行业无可争议的领导者。

那么，阿里云凭什么在AI云市场取得这么大的领先优势的呢？

二、相比其他家，阿里云具有哪些优势？

从数据报告中可以看到，阿里云一家的份额已经超过二到四名的份额总和，为什么二三四名加起来都打不过的阿里云呢？

阿里云在AI领域的领先地位并非偶然，而是其长期投入和持续创新的结果。在AI云市场中，阿里云以其卓越的技术实力、创新能力和生态构建，成为行业的佼佼者。这让阿里云在以下几个方面优势明显：

（一）强大的AI开源模型

阿里云的通义系列模型是其在AI领域的重要成果之一。通义模型以其高性能和高可用性，并坚持多模态、多尺寸、全场景的开源策略，获得了业内的广泛认可。通义模型的衍生模型数量突破14万，位居全球第一，是全球最大衍生模型家族。通义模型全球下载量超过4亿，这不仅证明了其在技术上的领先，也体现了其在市场上的广泛影响力。

通义模型的高性能得益于阿里云在AI技术研发方面的深厚积累和持续投入。阿里云的AI研发团队汇聚了众多顶尖人才，他们在AI模型预训练、强化学习、数据处理等领域拥有丰富的经验和卓越的技术能力。通过不断优化模型架构、改进训练算法和提升数据质量，通义模型在语言理解、文本生成、图像识别等任务上均取得了优异的性能表现，能够满足不同行业和应用场景对AI模型的需求。

此外，阿里云还积极推动通义模型的开源和生态建设。通义系列模型采用Apache2等宽松的开源策略，使得更多的开发者和企业能够免费使用通义模型，并基于其进行二次开发和创新应用。这不仅加速了AI技术的普及和推广，也为阿里云带来了更广泛的用户群体和更丰富的应用场景。通过与开源社区的紧密合作，阿里云能够及时了解用户需求和市场动态，不断优化和改进通义模型，进一步提升其性能和竞争力。

（二）强大的技术实力和创新能力

阿里云在技术研发和创新方面一直保持着强大的投入和领先优势。阿里云的自研技术涵盖了从硬件到软件的多个层面，包括自研的磐久AI服务器、CPFS文件存储、高性能网络HPN7.0等。这些自研技术不仅提升了阿里云的性能和效率，还为用户提供了更高的性价比和更好的服务质量。

例如，磐久AI服务器是阿里云自研的高性能服务器，它能够提供强大的AI算力，并具备AI算法预测GPU故障的能力，准确率高达92%。这种故障预测能力能够提前发现潜在的硬件故障，及时进行维护和修复，从而最大限度地减少因硬件故障导致的业务中断和数据丢失风险，保障了 AI 业务的稳定运行。

（三）丰富的行业经验和生态构建

阿里云在云计算和AI领域拥有丰富的行业经验和深厚的生态基础。阿里云服务了众多行业的客户，积累了大量的行业数据和应用案例，能够深入了解不同行业的业务需求和痛点。基于这些经验和数据，阿里云能够为客户提供更加贴合实际需求的AI解决方案，帮助客户实现业务的智能化升级。

同时，阿里云还积极推动AI生态的构建和发展。阿里云与众多的合作伙伴、开发者、科研机构等建立了紧密的合作关系，共同打造了繁荣的AI生态圈。在这个生态中，各方能够充分发挥各自的优势，共同开展技术研发、应用创新和市场推广，加速AI技术的普及和应用。例如，阿里云与众多的开发者社区合作，举办各种 AI 开发竞赛和培训活动，激发开发者的创新活力，培养更多的AI人才。与科研机构合作，开展前沿技术研究和项目合作，推动AI技术的不断进步。

通过这些优势，阿里云不仅在技术上保持了领先地位，还在市场上赢得了广泛的用户认可。而能够取得这些优势，与阿里与坚持做“全栈AI ”体系有着密切的关系，这让阿里云在IaaS、PaaS和MaaS各层构建了超强的能力。

三、构建最强“AI全栈”体系，阿里云加速产业智能化

阿里云构建的“AI全栈”体系是其在AI云领域取得领先地位的关键因素之一。这一体系涵盖了从基础设施建设到应用开发的各个环节，为用户提供了一站式的AI服务体验。通过不断完善和优化这一体系，阿里云不仅提升了自身的技术实力和服务质量，还推动了AI技术的普及和应用。

首先，在IaaS方面，打造强大的算力底座。阿里云在全球29个地域设有89个可用区，拥有庞大的数据中心基础设施。这些数据中心配备了先进的GPU硬件设备和高性能的网络设施，能够为AI模型的训练和部署提供强大的算力支持。

同时，阿里云的容器服务，还能根据用户的实际需求动态地分配和调度算力资源，提高资源的利用率和灵活性。此外，阿里云的高性能存储CPFS和高性能网络 HPN7.0也为AI业务提供了重要的支撑。可以说，为了让用户更好的用上AI，阿里云为此建起了一个坚实的底座，让用户能够更加高效地开展AI项目。

其次，在PaaS方面，阿里云致力于构建高效的开发平台，为开发者提供丰富的工具和资源，降低AI开发的门槛和成本。阿里云的人工智能平台PAI是其在PaaS层的核心产品之一。PAI平台提供了从数据标注、模型训练到模型推理的全流程支持，覆盖了主流的AI框架和算法，能够满足不同行业和应用场景的开发需求。

此外，阿里云的大数据计算MaxCompute也为AI开发提供了一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，快速解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。

第三，在MaaS方面，阿里云还提供了便捷的模型服务和应用落地。比如，百炼平台为企业和开发者提供了便捷的模型服务和应用落地支持，例如通义系列、DeepSeek、Llama等开源大模型的API、模型微调及AI应用开发等服务，使得用户能够更加便捷地使用和定制AI模型，快速搭建自己的AI应用。

同时，阿里云还积极推动AI应用的落地和推广，与众多的行业客户合作，共同开展AI应用的试点和推广工作。通过这些合作项目，阿里云能够深入了解不同行业的业务需求和应用场景，不断优化和改进AI应用的性能和功能，为客户提供更加贴合实际需求的AI解决方案。

正是通过在这三大层面的持续投入和创新，阿里云才构建了强大的“AI全栈”体系。这一体系不仅为用户提供了全方位的AI服务体验，还推动了AI技术的普及和应用。比如，当前云计算的价格和十年前相比已经降低80%，存储价格降低90%。做到了让每家企业的产品都能接受大模型升级改造，并有能⼒打造⾃⼰的专属⼤模型。

四、未来展望

如今，阿里云凭借其强大的技术实力、创新能力和生态构建，已经成为中国AI云市场的领导者。

在未来，阿里云将继续加大在AI领域的投入和创新，不断提升AI技术的性能和应用水平，继续优化和完善“AI全栈”体系，为用户提供更加全面、高效、便捷的AI服务。另外，阿里云还将加强与全球范围内的合作伙伴、开发者和科研机构的合作，共同推动AI技术的发展和应用，为全球的数字化转型和智能化升级贡献力量。