AI周报拾光（09.04-09.10）
一、本周发布 / 升级的大模型2025-09-09百度事实性提升，指令遵循提升，智能体任务能力提升。在多项基准测试中超越DeepSeek R1-0528，与GPT-5、Gemini 2.5 Pro效果持平。未明确披露基于文心4.5迭代。。2025-09-09至10日期间中国研究团队脑启发式AI系统，，擅长超长序列处理。未明确披露已模型、发布演示并发表技术报告，使用训练。2025-09-09至10日
一、本周发布 / 升级的大模型
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模型名称 |
发布/更新日期 |
主要机构 |
核心特点与性能数据 |
参数量/规模 |
备注/资产相关 |
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文心大模型X1.1 |
2025-09-09 |
百度 |
事实性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能体任务能力提升9.6%。在多项基准测试中超越DeepSeek R1-0528，与GPT-5、Gemini 2.5 Pro效果持平。 |
未明确披露 |
基于文心4.5迭代。飞桨文心生态开发者达2333万，服务企业76万家 。 |
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SpikingBrain-1.0 |
2025-09-09至10日期间 |
中国研究团队 |
脑启发式AI系统，仅用2%的数据训练即可匹配Transformer性能，擅长超长序列处理。 |
未明确披露 |
已开源模型、发布演示并发表技术报告，使用本土GPU训练。 |
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K2 Think |
2025-09-09至10日期间 |
阿拉伯联合酋长国 |
紧凑型开源模型，匹配顶级推理能力。 |
未明确披露 |
开源，旨在促进全球创新。 |
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Apertus |
2025-09-09至10日期间 |
瑞士 |
瑞士首个完全开源的多语言大模型，强调AI主权和可及性。 |
未明确披露 |
透明公开训练代码和权重。 |
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xAI 新物理模型 |
2025-09-09至10日期间 |
xAI (马斯克旗下) |
增强对物理世界的理解和操作，应用于机器人和自主系统。 |
未明确披露 |
专注于提升AI与物理世界的交互能力。 |
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Seed-OSS-36B |
2025年8月 |
字节跳动 |
开源模型，在Hugging Face提供三种变体。 |
360亿参数 |
声称在同等规模下匹配或超越国内外同类模型。 |
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文心大模型X1.1是本阶段的重点1。其特点是深度思考和智能体能力的显著提升，并已在多项测试中比肩国际顶尖模型。
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SpikingBrain-1.0的突破在于其极高的训练效率（仅需2%数据）和在特定领域（如法律、医学）处理超长序列的潜力。
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开源是本周期的一个小主题，来自中国、阿联酋、瑞士的模型都选择了开源
💰 二、投资与融资情况
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公司/项目 |
投资/融资日期 |
领域 |
轮次/金额 |
估值 |
主要投资方/备注 |
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Reflection AI |
2025-09-10 |
AI初创 |
约10亿美元 |
45-55亿美元 |
由英伟达支持。估值较去年11月（5.45亿）跃升近10倍。 |
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全球AI投融资 |
2024年上半年 |
全球AI领域 |
316亿美元 |
- |
同比上升84%，占全行业融资比例升至12.1%。 |
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大模型企业融资 |
2024年上半年 |
大模型 |
- |
- |
全球金额最大的10笔融资中有6笔来自大模型企业，总计135亿美元。 |
-
Reflection AI的融资额和估值飙升4，反映了市场对其技术前景的极度看好。
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宏观数据表明，整个AI领域，特别是大模型赛道，依然是资本涌入的焦点
🏛️ 三、政策支持
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政策名称 |
发布机构/地区 |
发布日期 |
核心支持措施与资金额度 |
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《中关村科学城...若干措施》 |
中关村科学城管委会 |
2025-08-31 |
• 颠覆性技术创新：最高3000万支持 |
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《成都市打造...若干政策》 |
成都市人民政府 |
2025-09-08 |
• 算力券：每年发放≤1亿，单个企业最高500万/年 |
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北京中关村的政策全面且力度极大，从技术研发、算力、数据到应用生态给予了全链条支持，单个项目最高补贴可达3000万。
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成都的政策同样非常务实，直接通过“算力券”和“模型使用补贴”降低企业，尤其是中小企业的创新成本和门槛。
👨💼 四、对“上班族”和小微企业的具体机会与建议
给“上班族”的建议：
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主动学习并运用AI工具：像文心一言、WPS智能写作 以及许多免费的AI工具 都能显著提升工作效率。从写报告、做PPT、处理数据这些日常任务开始尝试。
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聚焦提升“人”的优势：AI擅长处理和执行，但批判性思维、创造力、复杂问题解决能力、情感沟通和共情能力仍是人类的强项。着重培养这些AI难以替代的能力。
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利用AI进行个性化学习：基于自身岗位需求，利用AI推荐的学习路径进行技能提升。
给小微企业的建议：
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从轻量化应用切入：优先选择SaaS模式的AI服务，无需自建算力基础设施，按需付费，降低初始成本和试错门槛。密切关注地方补贴政策（如成都的模型使用补贴、泉州的提案），这些能进一步降低成本。
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聚焦核心业务痛点：不是盲目追求最新技术，而是从最迫切的业务痛点入手，如利用AI客服降低人力成本、用AI营销获取潜在客户、用AI质检提升产品质量。
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善用政策红利与支持：积极了解并申请国家“人工智能+”行动以及地方性补贴政策（如中关村科学城的“模型券”、成都的“算力券”），这些政策旨在降低企业使用AI的成本和门槛。
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重视数据安全与人才培育：选择符合企业保密标准的AI解决方案。可通过与高校、培训机构合作，或利用“AI辅导员计划”等资源，培育自身AI人才。
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