在高并发网络编程领域，I/O 模型的选择直接决定了程序的性能上限。Linux 系统从最初的 select、poll，逐步演进到 epoll，每一次迭代都旨在解决前一代模型在高并发场景下的性能瓶颈。epoll 作为当前 Linux 下性能最优的 I/O 多路复用技术，被广泛应用于 Nginx、Redis、Node.js 等高性能中间件和框架中。本文将从 I/O 模型的演进背景出发，全面解析 epoll 的设计原理、核心机制、使用方法及性能优化，帮助读者构建对 epoll 的系统性认知。

一、背景：为什么需要 epoll？—— I/O 多路复用的演进

要理解 epoll 的价值，首先需要回顾 Linux 下 I/O 多路复用技术的演进历程。I/O 多路复用的核心目标是：让一个进程 / 线程能够同时监控多个文件描述符（File Descriptor，FD），当其中一个或多个 FD 就绪（可读 / 可写 / 异常）时，能够快速通知程序进行处理。在 epoll 出现之前，select 和 poll 是主流方案，但它们在高并发场景下存在难以克服的缺陷。

1.1 第一代：select 模型的局限

select 是最早的 I/O 多路复用接口，其函数原型如下：

int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout);

它通过三个 fd_set 结构体分别监控可读、可写、异常事件的 FD，nfds 是监控的最大 FD 值 + 1，timeout 是超时时间。

select 的核心缺陷：

• 1. FD 数量限制：fd_set 是固定大小的位图（默认通常为 1024），监控的 FD 数量无法超过这个上限（可通过修改内核参数调整，但代价高）。

• 2. 线性遍历开销：每次调用 select 后，内核需要遍历所有监控的 FD 来判断是否就绪；用户态也需要遍历 fd_set 来找到就绪的 FD。当监控的 FD 数量达到万级时，遍历开销会成为性能瓶颈。

• 3. 内核态与用户态数据拷贝：每次调用 select 时，用户态需要将 fd_set 拷贝到内核态；内核态判断就绪后，又需要将修改后的 fd_set 拷贝回用户态。频繁的拷贝会消耗大量 CPU 资源。

1.2 第二代：poll 模型的改进与不足

poll 对 select 进行了部分优化，其函数原型如下：

int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout);

struct pollfd {
    int   fd;         // 要监控的文件描述符
    short events;     // 期望监控的事件（如 POLLIN 表示可读）
    short revents;    // 实际发生的事件（由内核填充）
};

poll 的改进：

• 1. 突破 FD 数量限制：poll 用动态数组 struct pollfd 替代 fd_set，理论上可监控的 FD 数量仅受系统内存限制（实际受 /proc/sys/fs/file-max 等参数约束）。

• 2. 事件分离：events（期望事件）和 revents（实际事件）分离，避免了 select 中每次调用前需重新初始化 fd_set 的问题。

poll 的仍存缺陷：

• 1. 线性遍历开销未解决：与 select 类似，每次调用 poll 后，内核仍需遍历所有 fds 数组判断 FD 是否就绪；用户态也需遍历数组找到 revents 非 0 的 FD。当监控的 FD 数量达到万级且就绪率较低时，遍历开销会急剧增加。

• 2. 内核态与用户态数据拷贝未优化：每次调用 poll 时，仍需将整个 fds 数组从用户态拷贝到内核态；若 FD 数量多，拷贝开销依然巨大。

1.3 第三代：epoll 的设计目标

epoll 正是为解决 select 和 poll 的核心缺陷而生，其设计目标可概括为三点：

1. 无 FD 数量限制：支持监控海量 FD（万级、十万级甚至百万级，取决于系统资源）。

2. 避免线性遍历：内核通过高效的数据结构（红黑树 + 就绪链表）记录监控的 FD 和就绪状态，无需遍历所有 FD 即可快速获取就绪 FD。

3. 减少数据拷贝：通过 “内存映射”（mmap）技术，让内核态和用户态共享一块内存区域，避免 FD 信息的频繁拷贝。

通过这三大设计，epoll 在高并发场景下（尤其是 FD 数量多、就绪率低的场景）实现了性能的质的飞跃。

二、epoll 的核心原理：数据结构与工作机制

epoll 的高性能依赖于内核中精心设计的数据结构和事件触发机制。要理解 epoll，必须先掌握其内核层面的实现逻辑。

2.1 epoll 的核心数据结构

Linux 内核为每个使用 epoll 的进程维护一个 epoll 实例（struct eventpoll），该实例包含三个核心部分：

1. 红黑树（RB-Tree）：用于存储进程监控的所有 FD 及其事件信息（struct epitem）。红黑树的特点是插入、删除、查找的时间复杂度均为 O (log n)，确保在海量 FD 场景下仍能高效管理监控列表。

2. 就绪链表（Ready List）：是一个双向链表，仅存储就绪的 FD 对应的 struct epitem。当 FD 就绪时，内核会将其从红黑树中找到并加入就绪链表；用户态通过 epoll_wait 即可直接从就绪链表中获取就绪 FD，无需遍历红黑树。

3. 内存映射区域（mmap Area）：通过 mmap 系统调用，将内核中的就绪链表地址映射到用户态地址空间。这样，用户态读取就绪 FD 时无需进行内核态到用户态的数据拷贝，直接访问共享内存即可。

关键结构体解析：

• struct eventpoll（epoll 实例）：

struct eventpoll {
    // 保护红黑树和就绪链表的互斥锁
    spinlock_t lock;
    // 红黑树：存储所有监控的 FD 事件
    struct rb_root rbr;
    // 就绪链表：存储就绪的 FD 事件
    struct list_head rdllist;
    // 用于唤醒阻塞在 epoll_wait 上的进程
    wait_queue_head_t wq;
    // 内存映射相关（用户态与内核态共享）
    struct file *file;
    // 就绪事件的数量（优化 epoll_wait 的返回）
    int nr_events;
};

• struct epitem（单个 FD 的监控信息）：

struct epitem {
    // 红黑树节点（用于插入 eventpoll 的 rbr）
    struct rb_node rbn;
    // 就绪链表节点（用于插入 eventpoll 的 rdllist）
    struct list_head rdllink;
    // 指向所属的 epoll 实例
    struct eventpoll *ep;
    // 监控的文件描述符
    int fd;
    // 监控的事件（如 EPOLLIN、EPOLLOUT）
    struct epoll_event event;
    // 关联的文件结构体（内核中描述文件的核心结构）
    struct file *file;
};

2.2 epoll 的三种核心操作

epoll 提供了三个核心系统调用：epoll_create（创建 epoll 实例）、epoll_ctl（管理监控的 FD）、epoll_wait（等待就绪事件）。这三个操作共同完成了 FD 监控和就绪事件通知的全流程。

1. epoll_create：创建 epoll 实例

函数原型：

int epoll_create(int size); // size 已废弃（早期用于提示内核预分配空间，现在忽略）
int epoll_create1(int flags); // 扩展版本，支持 EPOLL_CLOEXEC 等标志

作用：

• 在内核中创建一个 struct eventpoll 实例（红黑树、就绪链表初始化）。

• 返回一个新的文件描述符（epfd），用于后续操作（epoll_ctl/epoll_wait）。

• epoll_create1(EPOLL_CLOEXEC) 可确保进程 exec 时自动关闭 epfd，避免文件描述符泄漏。

注意：epfd 本身也是一个文件描述符，使用后需调用 close(epfd) 释放资源。

2. epoll_ctl：管理监控的 FD

函数原型：

int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);

参数说明：

epfd：epoll_create 返回的 epoll 实例描述符。

op：操作类型，支持三种：

• EPOLL_CTL_ADD：向 epoll 实例添加一个新的 FD 及其监控事件。

• EPOLL_CTL_MOD：修改已添加的 FD 的监控事件。

• EPOLL_CTL_DEL：从 epoll 实例中删除一个 FD 的监控。

fd：要操作的目标文件描述符（如 socket FD）。

event：指向 struct epoll_event 的指针，描述监控的事件类型和用户数据：

typedef union epoll_data {
    void        *ptr;  // 用户自定义数据指针
    int          fd;   // 对应的文件描述符（常用）
    uint32_t     u32;  // 32 位整数
    uint64_t     u64;  // 64 位整数
} epoll_data_t;

struct epoll_event {
    uint32_t     events;  // 监控的事件类型（如 EPOLLIN、EPOLLOUT）
    epoll_data_t data;    // 用户数据（用于区分不同 FD）
};

epoll_ctl 的核心流程（以 EPOLL_CTL_ADD 为例）：

1. 检查 epfd 是否为有效的 epoll 实例，fd 是否合法（如未被关闭）。

2. 在内核中为 fd 创建 struct epitem 结构体，填充 event 信息和关联的 epoll 实例。

3. 将 struct epitem 插入到 epoll 实例的红黑树（rbr）中（通过 FD 作为键，确保唯一性）。

4. 为 fd 对应的文件结构体（struct file）注册一个 “回调函数”：当 fd 就绪时（如 socket 接收到数据），内核会调用该回调函数，将 struct epitem 加入到 epoll 实例的就绪链表（rdllist）中。

3. epoll_wait：等待并获取就绪事件

函数原型：

int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);

参数说明：

epfd：epoll 实例描述符。

events：用户态数组，用于存储内核返回的就绪事件（输出参数）。

maxevents：events 数组的最大长度（必须大于 0，且不超过内核限制）。

timeout：超时时间（单位：毫秒）：

• timeout > 0：等待 timeout 毫秒后返回（若期间有事件就绪则立即返回）。

• timeout = 0：非阻塞模式，立即返回（无论是否有就绪事件）。

• timeout = -1：阻塞模式，直到有事件就绪或被信号中断才返回。

epoll_wait 的核心流程：

1.检查 epoll 实例的就绪链表（rdllist）是否为空：

若不为空：直接将就绪链表中的 struct epitem 对应的事件信息拷贝到 events 数组中（由于 mmap，拷贝操作非常高效），返回就绪事件的数量。

若为空：根据 timeout 决定是否阻塞：

• 若 timeout = 0：直接返回 0。

• 若 timeout > 0 或 timeout = -1：将当前进程加入到 epoll 实例的等待队列（wq）中，进入睡眠状态，释放 CPU。

2.当 FD 就绪时，内核通过之前注册的回调函数将 struct epitem 加入就绪链表，并唤醒等待队列中的进程。

3.进程被唤醒后，再次检查就绪链表，将就绪事件拷贝到 events 数组，返回就绪事件数量。

2.3 epoll 的两种触发模式：LT 与 ET

epoll 支持两种事件触发模式：水平触发（Level-Triggered，LT） 和 边缘触发（Edge-Triggered，ET）。这两种模式的核心区别在于：内核何时通知用户态 FD 就绪。

1. 水平触发（LT）：默认模式

触发逻辑：只要 FD 处于就绪状态（如可读），每次调用 epoll_wait 都会返回该 FD 的就绪事件，直到用户态将 FD 中的数据处理完毕。

示例（可读事件）：

• 假设 socket FD 接收了 1024 字节数据，内核将其标记为就绪，epoll_wait 返回该 FD。

• 用户态读取了 512 字节后，再次调用 epoll_wait：由于 FD 中仍有 512 字节未读（仍处于可读状态），epoll_wait 会再次返回该 FD。

• 直到用户态将 1024 字节全部读完，后续 epoll_wait 才不会再返回该 FD（除非有新数据到达）。

特点：

• 安全、易用：即使用户态未一次性处理完 FD 中的数据，内核也会再次通知，避免数据丢失。

• 性能略低：若用户态处理不及时，可能导致 epoll_wait 重复返回同一 FD，增加系统调用次数。

2. 边缘触发（ET）：高性能模式

触发逻辑：仅在 FD 的就绪状态发生 “边缘变化” 时（即从 “未就绪” 变为 “就绪” 的瞬间），epoll_wait 才会返回该 FD 的就绪事件。之后，即使 FD 仍处于就绪状态（如仍有数据未读），epoll_wait 也不会再返回，直到 FD 再次从 “未就绪” 变为 “就绪”（如新数据到达）。

示例（可读事件）：

• 假设 socket FD 接收了 1024 字节数据，内核将其从 “未就绪” 变为 “就绪”，epoll_wait 返回该 FD。

• 用户态读取了 512 字节后，再次调用 epoll_wait：由于 FD 仍处于 “就绪” 状态（未发生边缘变化），epoll_wait 不会返回该 FD。

• 若后续有新的 512 字节数据到达（FD 再次从 “未就绪” 变为 “就绪”），epoll_wait 才会再次返回该 FD，此时用户态可读取剩余的 512 字节 + 新的 512 字节。

特点：

高性能：减少了 epoll_wait 的返回次数，避免了重复通知的开销，适合高并发场景。

编程要求高：

• 必须使用非阻塞 FD：若 FD 是阻塞的，用户态读取数据时可能因数据未读完而阻塞，导致其他 FD 无法处理。

• 必须一次性处理完 FD 中的所有数据：需循环调用 read/recv 直到返回 -1 且 errno = EAGAIN（表示当前无更多数据可读），否则会导致剩余数据无法被后续 epoll_wait 感知，造成数据丢失。

LT 与 ET 的对比总结

对比维度	水平触发（LT）	边缘触发（ET）
触发条件	FD 就绪时持续触发	FD 从 “未就绪”→“就绪” 时触发一次
FD 类型要求	支持阻塞 / 非阻塞	必须是非阻塞
数据处理要求	可分多次处理	必须一次性处理完所有数据
易用性	高（不易丢失数据）	低（需处理边界条件）
性能	较低（重复通知）	较高（减少通知次数）
适用场景	连接数少、数据处理慢的场景	高并发、数据处理快的场景

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三、epoll 代码示例

掌握epoll的原理后，下面通过一个简单的 TCP 服务器示例，展示 epoll 的完整使用流程，包括创建监听 socket、初始化 epoll、注册事件、处理连接和数据等步骤。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <sys/epoll.h>
#include <fcntl.h>
#include <errno.h>

#define MAX_EVENTS 1024    // 最大就绪事件数
#define BUFFER_SIZE 1024   // 缓冲区大小
#define PORT 8888          // 监听端口

// 设置文件描述符为非阻塞模式
int set_nonblocking(int fd) {
    int old_flags = fcntl(fd, F_GETFL);
    if (old_flags == -1) {
        perror("fcntl F_GETFL failed");
        return -1;
    }
    int new_flags = old_flags | O_NONBLOCK;
    if (fcntl(fd, F_SETFL, new_flags) == -1) {
        perror("fcntl F_SETFL failed");
        return -1;
    }
    return 0;
}

int main() {
    // 1. 创建监听 socket
    int listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
    if (listen_fd == -1) {
        perror("socket creation failed");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 设置端口复用
    int opt = 1;
    if (setsockopt(listen_fd, SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, &opt, sizeof(opt)) == -1) {
        perror("setsockopt failed");
        close(listen_fd);
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 绑定地址和端口
    struct sockaddr_in server_addr;
    memset(&server_addr, 0, sizeof(server_addr));
    server_addr.sin_family = AF_INET;
    server_addr.sin_addr.s_addr = INADDR_ANY;
    server_addr.sin_port = htons(PORT);

    if (bind(listen_fd, (struct sockaddr*)&server_addr, sizeof(server_addr)) == -1) {
        perror("bind failed");
        close(listen_fd);
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 开始监听
    if (listen(listen_fd, 5) == -1) {
        perror("listen failed");
        close(listen_fd);
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    printf("Server listening on port %d...\n", PORT);

    // 2. 创建 epoll 实例
    int epoll_fd = epoll_create1(EPOLL_CLOEXEC);  // 进程退出时自动关闭
    if (epoll_fd == -1) {
        perror("epoll_create1 failed");
        close(listen_fd);
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 3. 向 epoll 注册监听 socket 的可读事件（LT 模式）
    struct epoll_event event;
    event.events = EPOLLIN;  // 水平触发模式
    event.data.fd = listen_fd;

    if (epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, listen_fd, &event) == -1) {
        perror("epoll_ctl add listen_fd failed");
        close(listen_fd);
        close(epoll_fd);
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 4. 事件循环
    struct epoll_event events[MAX_EVENTS];
    while (1) {
        // 等待就绪事件
        int nfds = epoll_wait(epoll_fd, events, MAX_EVENTS, -1);  // 阻塞等待
        if (nfds == -1) {
            perror("epoll_wait failed");
            break;
        }

        // 处理每个就绪事件
        for (int i = 0; i < nfds; i++) {
            int fd = events[i].data.fd;
            
            // 监听 socket 就绪：有新连接到来
            if (fd == listen_fd) {
                struct sockaddr_in client_addr;
                socklen_t client_len = sizeof(client_addr);
                int conn_fd = accept(listen_fd, (struct sockaddr*)&client_addr, &client_len);
                if (conn_fd == -1) {
                    perror("accept failed");
                    continue;
                }

                printf("New connection from %s:%d (fd=%d)\n",
                       inet_ntoa(client_addr.sin_addr),
                       ntohs(client_addr.sin_port),
                       conn_fd);

                // 设置连接 socket 为非阻塞（为 ET 模式做准备）
                if (set_nonblocking(conn_fd) == -1) {
                    close(conn_fd);
                    continue;
                }

                // 注册连接 socket 的可读事件（使用 ET 模式提高性能）
                struct epoll_event conn_event;
                conn_event.events = EPOLLIN | EPOLLET;  // 边缘触发模式
                conn_event.data.fd = conn_fd;

                if (epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, conn_fd, &conn_event) == -1) {
                    perror("epoll_ctl add conn_fd failed");
                    close(conn_fd);
                    continue;
                }
            }
            // 普通连接 socket 就绪：有数据可读
            else if (events[i].events & EPOLLIN) {
                char buffer[BUFFER_SIZE];
                ssize_t bytes_read;
                // ET 模式需要循环读取所有数据
                while ((bytes_read = read(fd, buffer, BUFFER_SIZE)) > 0) {
                    printf("Received %zd bytes from fd=%d: %.*s\n",
                           bytes_read, fd, (int)bytes_read, buffer);
                    
                    // 简单回显：将收到的数据发回客户端
                    if (write(fd, buffer, bytes_read) != bytes_read) {
                        perror("write failed");
                        break;
                    }
                }

                // 处理读取结束的情况
                if (bytes_read == 0) {
                    // 客户端关闭连接
                    printf("Client fd=%d closed connection\n", fd);
                    epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_DEL, fd, NULL);
                    close(fd);
                } else if (bytes_read == -1) {
                    // 非阻塞模式下，EAGAIN 表示暂时无数据，不是错误
                    if (errno != EAGAIN && errno != EWOULDBLOCK) {
                        perror("read failed");
                        epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_DEL, fd, NULL);
                        close(fd);
                    }
                }
            }
            // 异常事件处理
            else {
                printf("Unexpected event on fd=%d: %d\n", fd, events[i].events);
                epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_DEL, fd, NULL);
                close(fd);
            }
        }
    }

    // 清理资源
    close(listen_fd);
    close(epoll_fd);
    return 0;
}

上述代码完整展示了 epoll 的使用流程，核心步骤可归纳为：

1.创建并初始化监听 socket：

• 创建 TCP 监听 socket

• 设置端口复用（避免服务重启时出现 "address already in use" 错误）

• 绑定地址和端口并开始监听

2.创建 epoll 实例：

• 使用 epoll_create1(EPOLL_CLOEXEC) 创建实例，EPOLL_CLOEXEC 标志确保进程退出时自动关闭 epoll_fd

3.注册监听事件：

• 对监听 socket 使用 LT 模式（水平触发），因为新连接可能在多次 epoll_wait 中处理

• 对客户端连接 socket 使用 ET 模式（边缘触发），提高高并发场景下的性能

4.事件循环：

• 调用 epoll_wait 等待就绪事件

• 区分监听 socket 和客户端 socket 的事件

• 对监听 socket：接受新连接并将新 socket 注册到 epoll

• 对客户端 socket：读取数据并处理（ET 模式下需循环读取直到 EAGAIN）

5.资源清理：

• 关闭连接时从 epoll 中删除对应的 FD

• 程序退出时关闭 epoll 实例和监听 socket

四、epoll 最佳实践

1.合理选择触发模式：

• 监听 socket 建议用 LT 模式：避免遗漏新连接

• 客户端连接建议用 ET 模式 + 非阻塞 FD：减少系统调用次数，提高性能

• 混合使用 LT 和 ET：根据不同场景灵活选择

2.正确处理 ET 模式下的数据读取：

// 正确的 ET 模式读取方式
while ((bytes_read = read(fd, buffer, BUFFER_SIZE)) > 0) {
    // 处理数据
}
if (bytes_read == -1 && (errno != EAGAIN && errno != EWOULDBLOCK)) {
    // 真正的错误
}

必须循环读取直到返回 -1 且 errno 为 EAGAIN/EWOULDBLOCK，确保读完所有数据

3.设置合理的 MAX_EVENTS：

• 根据系统负载和内存情况调整，通常设置为 1024 或 4096

• 太大浪费内存，太小可能导致一次 epoll_wait 无法获取所有就绪事件

4.避免不必要的事件注册 / 注销：

• 频繁的 epoll_ctl 操作（尤其是 EPOLL_CTL_ADD/DEL）会影响性能

• 可采用连接池复用连接，减少 FD 创建 / 销毁频率

5.使用 EPOLLONESHOT 处理特殊场景：

• 多线程环境下，可使用 EPOLLONESHOT 标志确保一个 FD 的事件只被一个线程处理

• 处理完成后需重新启用事件监听：epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_MOD, fd, &event)

6.监控写事件的正确方式：

• 不要一开始就注册 EPOLLOUT 事件，否则会导致 epoll_wait 立即返回（socket 通常默认可写）

• 仅在需要写数据且 write 返回 EAGAIN 时，才注册 EPOLLOUT 事件

• 写完数据后立即注销 EPOLLOUT 事件，避免频繁触发

五、常见坑点与解决方案

1.ET 模式下使用阻塞 FD：

• 问题：ET 模式下如果使用阻塞 FD，可能导致读取 / 写入时阻塞整个事件循环

• 解决：ET 模式必须配合非阻塞 FD 使用，通过 fcntl 设置 O_NONBLOCK 标志

2.忘记从 epoll 中删除已关闭的 FD：

• 问题：FD 关闭后未从 epoll 中删除，可能导致 epoll_wait 返回错误的事件

• 解决：关闭 FD 前必须调用 epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_DEL, fd, NULL)

3.处理 EPOLLHUP 事件不当：

• 问题：忽略 EPOLLHUP 事件会导致资源泄漏

• 解决：收到 EPOLLHUP 事件时，应关闭对应的 FD 并从 epoll 中删除

4.连接数过多导致的 EMFILE 错误：

• 问题：进程打开的 FD 数量超过限制，导致 accept 或 epoll_ctl 失败

• 解决：

• 提高进程 FD 限制（ulimit -n 或修改 /proc/sys/fs/file-max）

• 实现连接限制和拒绝策略

• 及时关闭无效连接

5.在 LT 模式下未处理完数据：

• 问题：LT 模式下如果数据未处理完，epoll_wait 会反复通知，浪费资源

• 解决：尽量一次处理完可用数据，或在必要时暂时移除事件监听

6.错误处理不完善：

• 问题：忽略 epoll_ctl、epoll_wait 等函数的错误返回，导致程序不稳定

• 解决：严格检查每个系统调用的返回值，特别是错误码为 EINTR（被信号中断）的情况

六、性能优化建议

1.减少系统调用次数：

• 批量处理就绪事件，避免频繁调用 epoll_ctl

• 合理设置 epoll_wait 的超时时间，平衡响应速度和 CPU 使用率

2.内存管理优化：

• 预先分配事件数组和读写缓冲区，避免频繁 malloc/free

• 使用内存池管理客户端连接的数据结构

3.利用 CPU 缓存：

• 将频繁访问的 FD 相关数据紧凑存储，提高缓存命中率

• 避免在事件循环中做耗时操作，保持循环轻量化

4.多线程 / 多进程优化：

• 采用 "主进程监听 + 子进程处理" 模式，充分利用多核 CPU

• 使用线程池处理业务逻辑，避免频繁创建线程

通过正确使用 epoll 并遵循这些最佳实践，可以充分发挥其在高并发场景下的性能优势，构建出高效、稳定的网络服务。实际应用中，还需要根据具体业务场景进行调优，找到最适合的使用方式。