今年，大厂纷纷积极发力AI，百度、阿里、腾讯、字节等多家公司都已将AI接入自家产品中，利用AI技术深度提升用户体验。

开发出了一系列toB和toC的AI产品，如百度的文小言、字节的豆包App等，这些产品不仅展示了AI在内容生产、智能助手、创意生成等方面的潜力，也成为了大厂AI技术落地的重要载体。

同时，AI也成为拉动大厂人才需求的一大方向。秋招大厂岗位含AI量高达80%，主要包含算法、研发、AI产品经理。

可见，AI风口不止在AI，更体现在如何将AI技术应用在产品中，发挥其真正的价值。在这个赛道产品经理具备天然的优势。（所有的产品都值得用AI再做一遍）

如果你刚毕业/工作了一段时间，迷茫职业发展方向，产品经理可以作为优先考虑的方向。主要基于以下这几点考虑：

1、招聘需求旺盛，AI技术带来新机遇

人工智能、大数据、物联网等新兴技术的快速发展，为产品经理带来了新的创新空间和岗位需求。

AI时代，所有的互联网产品都将重做一遍，产品经理的需求将再次被激发。

2、薪资高，岗位核心

虽然高不过算法/技术，也是互联网岗位排行第二，月平均薪资高达23K，初级产品经理的年薪通常在12-20W，而高级产品经理和产品总监的年薪可达50W到300W以上。

而技术通过产品形态推向市场的过程，需要产品经理场景洞察的敏锐度、体验设计的颗粒度、商业闭环的掌控力进行推进落地。所以，产品经理作为企业创新和商业价值实现的核心角色，是不可或缺的存在。

3、入行门槛低，职业天花板高

做产品经理没有专业要求，也不需要会写代码，掌握规范的产品经理工作方法论，能实操落地既可以从事。

很多人以为做产品经理没有门槛，其实产品经理看似没有要求，就是最高的要求——综合能力要求很高、实操性强，且产品技巧、思维、经验能多行业多岗位迁移。

由此，很多程序员、设计师、项目经理、需求分析师、财务工作多年，职业发展遇到瓶颈都想转产品，但你的逻辑思维、用户洞察、数据敏感度、市场洞察、项目管理能力、迭代能力、执行复盘能力等是否符合要求？

这些都需要体系的产品知识框架+大量的项目实操打磨去积累沉淀的。

那么没有产品基础和经验，如何高效转岗产品经理，拿到心仪offer呢？

总结成3个大模块，其实就是——

• 能力补齐：深入理解产品经理、快速提升核心技能

• 经验获取：快速获取产品相关经验，让简历更有竞争力

• 业务思维拓展：提升业务理解，深度梳理公司业务，才能为公司创造价值。

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一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

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1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明：AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

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路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

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