绝了!61个作品获赞580w,Coze工作流一键生成同款书单视频!
开始节点定义3个参数。book_fm: 表示书的封面图片,类型是Image,必填。book_name:表示作者名,必填。logo:表示logo文案,这个选填。第三步,生成书籍关键信息大模型根据传入的书名,提炼这本书的主题和关键字。在系统提示词里指定了返回4个变量。第四步,生成口播文案我们向节点传入4个变量,按照「情绪共鸣段→认知升华段→情感治愈段」的顺序生成口播稿,每一步都精准拿捏人心❤️如果想调
昨天刚分享了铅笔风书单号的爆款秘诀,不少小伙伴已经拿到提示词跃跃欲试啦!
今天再来拆一个更让人上头的——视频效果甚至比铅笔风还惊艳!
短短61个作品,吸粉44w,获赞580w🔥!
单条视频狂揽55w赞、11w收藏、7w转发,评论区更是成了情感共鸣聚集地。
你准备好解锁下一个书单爆款了吗?💥
接下来我用coze 工作流30s来复刻它,先来看下生成的视频效果:
老人与海
需求分析
我们先来拆解一下这类视频的组成~🎬
一般会包含:图片、字幕、文案、音频、特效和关键帧这几个部分。
为了更直观,我特意画了一张思维导图,带你一目了然地看清整个制作流程!✨
工作流拆解
整体工作流如下图,按照惯例带大家拆解一下工作流的核心节点:
第一步:创建工作流
coze的地址是: https://www.coze.cn/,选择开发平台。
进入开发平台后,选择工作空间->资源库->资源->工作流。
开始创建工作流的流程。
第二步,定义用户输入
开始节点定义3个参数。
book_fm: 表示书的封面图片,类型是Image,必填。
book_name:表示作者名,必填。
logo:表示logo文案,这个选填。
第三步,生成书籍关键信息
大模型根据传入的书名,提炼这本书的主题和关键字。
在系统提示词里指定了返回4个变量。
第四步,生成口播文案
我们向节点传入4个变量,按照「情绪共鸣段→认知升华段→情感治愈段」的顺序生成口播稿,每一步都精准拿捏人心❤️
如果想调整视频时长,只需在“篇幅限制”这里修改字数即可~
第五步,口播稿分割、去空数据
这里我使用代码节点来实现口播稿切分,并且去掉空字符串的数据。
别担心,不会写代码也没关系!💡
今天分享一个超实用小技巧:打开腾讯元宝,在输入框里直接“说”出你的需求~
比如我是这样和元宝对话的👇
帮我用js代码实现:把字符串按照\n,\\n来切分,并去掉空数据,返回处理后的字符串数组。
然后把元宝输出的代码直接粘贴到代码节点,配置一下代码节点的返回参数,就搞定了!
第六步,生成口播音频
两步轻松搞定音频部分,操作简单又高效~
1)先用「批处理节点」调用【语音合成】插件,一键生成清晰的音频链接~
2)再通过【剪映小助手】插件的 audio_timelines 方法,把刚刚合成的音频字符串变成时间线,剪辑节奏一手掌握!
这个音频时间线是后面各种素材生成时间线的基础。
第七步,生成正文图片
这个工作流运行时间在30s左右,运行快的原因是只需要生成一张正文图片。不像其他视频要批量生图,生视频。
大模型节点根据书籍关键信息的4个变量生成绘图提示词。
【图像生成】插件如下配置,输入项是上面的绘图提示词,模型选通用-Pro,比例为16:9,横屏。
第八步,计算正文文案时间线
传入准备好的口播文案和音频时间线,然后分别从第二项开始截取数据,就能轻松合成最终的时间线啦!
前2个数据如下图所示,属于开头部分的文案,所以在正文文案里要去掉。
第九步,数据添加到剪映草稿
1)创建剪映草稿;
2)将带有时间线的音频、图片、字幕数据添加到剪映草稿里。
第十步,制作书本封面图的关键帧
书本封面会从大变小,慢慢缩放,同时逐渐变得透明。这个效果只需2个关键帧就能搞定:
1)设置透明度关键帧
- • KFTypeAlpha控制透明度,取值 0-1(0全透明,1完全不透明)
- • offsets设置关键帧位置:在进度的 0%、80%、100% 分别打点
- • values对应透明度值:90% → 50% → 0,慢慢消失超自然!
2)设置缩放关键帧
• UNIFORM_SCALE:控制均匀缩放,取值范围 0.01–5(1为原始大小)
• offsets和 values的用法和透明度关键帧类似,按节点进度依次设置缩放比例即可
生成关键帧数据后,添加到剪映草稿里。
第十一步,返回视频地址
结束节点返回剪映草稿id。
把这个草稿id复制到剪映小助手工具,点击创建剪映草稿。工具开始下载音频和视频文件。
等下载完以后,打开剪映,首页最前面那个黑乎乎的草稿就是啦~点进去就能看到生成的视频咯!
总结
以上就是整个工作流的主要流程啦!虽然总共涉及49个节点,看起来有点复杂,但只要理清它的底层逻辑,就会发现其实并不难哦~动手能力强的你不妨试试看,欢迎在评论区分享你的心得!✨
希望这份拆解能帮你打开新思路,不止于书单,更期待看到你创作出更多有趣、有温度的智能体!我们下次见~
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