女儿今年踏入大学校园，选择了「机器人工程」专业——一个让我既期待又感慨的方向：期待的是她将与算法、传感器、机械臂为伴，触摸未来的脉搏；感慨的是，三十年前我抱着谭浩强教授的《C程序设计》死磕时，从未想过如今的「编程」早已从「敲代码」变成「造会思考的机器」。上周送她报到，走在洒满阳光的林荫道上，看着一张张年轻的面孔潮气蓬勃，有了一个想法：那些年让我踩过坑、流过汗的「技术真相」，或许值得跟所有计算机、机器人、人工智能等专业的新生好好聊聊——大学四年，到底该学什么？

一、先解决「自己的麻烦」，再谈「改变世界」

很多同学刚入学就盯着「高大上」的课题：比如各种ML算法、人工智能、AI 等等。这些底层技术固然重要，但并不适合大多数人，让“天才们”去折腾吧！😂技术的本质，是「把复杂的问题变简单」，对于新同学来讲，最简单的练习场，就是你每天的生活。

比如：

● 课表太乱，带错书本？不妨试试写个「智能课程表」程序，在每本课本、笔记本上贴个RFID标签，书包外侧装个阅读器——早上出门时扫一下，自动提醒「今天有《数据结构》课，忘带课本了！」「下午实验课，记得去某某楼」，还可以对接墨迹天气API，下雨前弹窗提醒带伞。只要有用，连你身边总丢三落四的同学，都会追着问你「能不能帮我也装一个」。

我刚工作时，带我的老师傅说：「别小看食堂打饭窗口的排队问题，能写个程序算出『哪个窗口排队最快』，比空谈『J2EE系统架构』有用得多」现在很多窗口行业用的“排队机”大致就是这个意思。技术不是实验室里的孤岛上的齿轮，它的价值，永远藏在「帮人省时间、少犯错、多开心」里。

二、警惕「竞赛陷阱」：比「拿奖」更重要的是「发现需求」

有段时间我经常要参加每年的校园春秋招工作，看着很多学生拿着一堆竞赛证书，我经常会问一句话：「你做的项目，解决了什么真实问题？」，真正能答好的并不算多。

扎克伯格当年做Facebook，不是因为他代码写得多好，而是发现「哈佛学生想认识隔壁系同学，却没地方看照片、加好友」——他抓住了「身边人的刚需」。对新生来说，与其挤破头参加「机器人格斗赛」，不如多观察生活中的「不方便」：

● 你们学校图书馆很大，报道的时候有个学姐志愿者还说迷过路，是否值得设计一个「智能书架导航」小程序：用手机摄像头扫描书架编号，程序显示「《算法导论》在3楼C区第5排，左转3步」，还可以加个语音助手，对着手机说「找操作系统教材」，自动规划路线。

● 宿舍电费总超标？用树莓派接个电流传感器，实时监测宿舍总功率，当吹风机、烧水壶同时启动时，给舍友推送提醒：「当前功率2200W，已超宿舍限额，赶紧拔电源！」

职场上需要的是「能解决问题的人」，不是「会做题的人」。一个能帮食堂阿姨统计人流量的程序，比十个「竞赛demo」更能证明你的能力。

三、「试错」是必须的，但这三个「坑」千万别踩

技术学习离不开试错，但有些错误会让你付出惨痛代价。我刚工作的时候写过一个基站接割程序，因为没考虑「信号切换时的性能优化」，一个简单的功能跑了整整1小时，好在是一个信息管理，要是直接对着基站链路下指令，后果不知有多严重。那次之后，我在做程序设计的时候，都会先结合场景构思性能设计。出错不可怕，要命的是一个错误重复犯。

给新生三个「底线」：

1. 绝不抄袭：开源项目可以学，但必须自己重写逻辑、改三遍以上。抄来的代码就像空中楼阁，风一吹容易倒，得吃透。

2. 永远留「紧急停止键」：程序设计必须要充分考虑“最坏的情况”，比如智能汽车，必须要有安全兜底设计，不能仅靠一堆传感器和软件工作，还有做机器人、智能硬件时，一定要设计「物理急停开关」。

3. 把「用户」当活人，不是「参数」：设计产品时多问自己：「如果奶奶用这个程序，会不会觉得按钮太小？」「如果同学用我的课程表，会不会被弹窗烦死？」技术是冷的，但用技术的人是热的。

四、大学四年，别只做「技术单一型选手」

技能方面，不要单一化。记住：技术是工具，不是终点。

1. 每天留1小时「离开屏幕」：喜欢下棋就去下，喜欢弹琴就去弹，喜欢运动就去操场——下棋能练「逻辑思维」（对算法优化至关重要），弹琴能练「手指精细度」（调机器人传感器时手抖不得），运动能让你在连续调试36小时后，依然有体力改bug。

2. 交两个「非工科朋友」：和工业设计的同学组队做「APP界面设计」，你会明白「好看的交互比代码行数更让用户买单」；和学心理学的朋友聊聊「怎么让老年人敢用智能设备」，你会发现「技术的温度比算力更重要」。

3. 别怕「走弯路」：我28岁时跟风学单片机，买错型号浪费三个月工资；38岁转项目管理，被刚毕业的年轻人嫌「不懂新框架」。但正是这些弯路让我明白：技术行业唯一不变的是「变化」。你可能大二发现「机器人工程不适合自己」，想转交互设计；也可能大四突然爱上「数字孪生」——没关系，只要你记得「技术是帮人解决问题的工具」，就永远有方向。

最后想说：大学四年，别被「计算机专业=敲代码」「机器人=搭积木」困住。真正的技术高手，不是「代码写得最快的人」，而是「能把复杂问题拆成小步骤，用技术让生活变轻松的人」。

未来的路还长，愿你带着「解决问题的初心」，找到自己真正感兴趣的事情，大胆去尝试。