为什么 UTCP 会火?

近年来,AI 需要调用外部工具越来越普遍。传统的 MCP(Model Context Protocol)方式往往需搭建中间层代理,既臃肿又拖延。UTCP(Universal Tool Calling Protocol)提出了更优雅的做法:AI 通过标准描述“手册”直连工具本体,不绕道中间代理,延迟低、结构清晰 。

核心设计理念:

  • 不改活体接口:无需重写现有工具;
  • 无需代理:AI 能直接对接工具本身的 API 或命令行;
  • 标准手册:工具如何被调用通过 JSON 描述清晰可查;
  • 高效灵活:兼容各种协议(HTTP、CLI、WebSocket 等)。

Python UTCP SDK:结构与核心

image

这是官方 Python 实现,GitHub 上有近 440 颗⭐,采用 MPL-2.0 开源许可 (GitHub)。其架构简洁但功能强大:

核心分为两部分:

1. utcp 核心模块
  • 数据模型:使用 Pydantic 构建 ToolCallTemplateUtcpManualAuth 等;
  • 可插拔接口CommunicationProtocolConcurrentToolRepositoryToolSearchStrategyVariableSubstitutorToolPostProcessor
  • 默认实现组件:如 UtcpClient、内存版本的 InMemToolRepository,以及关键词匹配策略 TagAndDescriptionWordMatchStrategy (GitHub)。
2. 插件式协议支持

核心只保留协议无关的基础功能,协议实现用插件方式开发:

  • utcp-http 支持 HTTP、SSE、可流式 HTTP 等;
  • utcp-cli 支持本地命令行工具调用;
  • utcp-mcp 支持与 Model Context Protocol(MCP)的兼容;
  • utcp-text 能读取文本文件;
  • utcp-socket(TCP/UDP)、utcp-gql(GraphQL)目前仍在进行中 (GitHub)。

上手示例:Python 端如何使用?

安装核心 + HTTP 插件:


pip install utcp utcp-http

快速示例(简化流程)


import asyncio from utcp.utcp_client import UtcpClient from utcp_http.http_call_template import HttpCallTemplate from utcp.data.utcp_client_config import UtcpClientConfig async def main(): config = UtcpClientConfig( variables={"openlibrary_URL": "..."}, manual_call_templates=[ HttpCallTemplate( name="openlibrary", call_template_type="http", http_method="GET", url="${openlibrary_URL}", content_type="application/json" ) ] ) client = await UtcpClient.create(config=config) result = await client.call_tool( tool_name="openlibrary.read_search_authors_json_search_authors_json_get", tool_args={"q": "J. K. Rowling"} ) print(result) asyncio.run(main())

你也可以用 JSON 配置文件初始化客户端,这些逻辑已现代化清晰划分 (GitHub)。


为什么推荐这套方案?

  • 极强的一致性:描述逻辑清晰,把协议和工具定义分开,结构理想;
  • 统一调用方式:客户端只关注调用“手册”,不用写一堆冗余代码;
  • 高扩展性:插件型协议支持,未来要加 WebSocket、GraphQL、CLI都轻松插入;
  • 开源社区活跃:Python SDK 已有人提议新增 gRPC、GraphQL、Socket 等支持,说明正在迅速完善
Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐