未来石化行业设备管理数智化将呈现出数据深度整合、技术融合创新、标准体系完善等发展趋势，具体如下：

• 数据深度整合与高质量数据库建设：目前石化企业存在多系统数据无法互通、数据互通率不足 30% 等 “数据孤岛” 问题。未来需要进一步整合数据，建立高质量数据库。例如某石油炼化有限责任公司惠州炼油分公司提出要从生产源头提炼有效信息、多维度地进行数据收集，构建精简可靠的数据库，找到核心数据与关键参数，以更好地发挥数据价值，为设备管理决策提供有力支持。
• 智能化技术深度应用：国家九部门印发的《原材料工业数字化转型工作方案（2024-2026 年）》提出，化工行业应与人工智能等战略性技术加速融合，构建基于通用大模型底座衍生的行业大模型。未来，人工智能将在石化行业设备管理中发挥更重要的作用，如通过大模型增强设备故障预测模型推理预测的精准度，实现更精准的预测性维护，使数智化技术成为生产系统的核心组成部分。
• 设备完整性管理优化：数字技术在设备完整性管理方面有广阔的应用前景，未来将朝着全生命周期管理优化、实时风险管控、预测性维护革命、数据驱动决策等方向发展。例如某石油化工有限公司开发的设备集中管控平台，整合各专业设备信息化系统数据，全面掌握设备完整性体系运行情况，为设备完整性管理提供了新的模式和思路。
• 国产化与自主可控加强：仪表装备的国产化与自主可控对国家战略安全至关重要，石化行业要实现数字化、智能化转型，离不开高精度、高灵敏度、高可靠性的智能化仪表装备。随着技术的发展，国产仪表企业如某自动化股份有限公司等不断研发创新，打破国外技术垄断，未来将有更多国产智能化仪表装备应用于石化行业，推动设备管理数智化进程。
• 标准体系不断完善：石化设备管理数智化的发展需要完善的标准体系支持。当前行业在数据互通、系统协同等方面存在问题，未来随着行业的发展，将逐步建立和完善相关标准，规范设备管理数智化的各个环节，促进不同企业、不同系统之间的互联互通和协同工作。
• 跨界合作持续深入：石化行业数智化转型面临工艺技术升级难度高、技术集成兼容难度大等问题，需要联合产业链上下游伙伴一起投入，共同创新、共同建设。未来，跨界合作将持续深入，通过整合各方资源和技术优势，共同攻克技术难题，推动石化行业设备管理数智化的发展。