从0到1搭建一个基于langchain4j的agent--前端项目搭建
本文记录了从0到1搭建基于langchain4j的Agent应用的前端开发过程。首先使用Vite创建React项目脚手架,然后调整目录结构,建立组件、页面、状态管理等模块化架构。接着安装常用依赖包括路由、状态管理、UI库等,并集成ChatUI组件实现基础聊天界面。最后通过运行项目验证了前端框架搭建成功,为后续开发后台服务和组件封装奠定了基础。整个过程展示了AI应用前端开发的基本流程和关键步骤。
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从0到1搭建一个基于langchain4j的agent
提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
前言
最近开始学习AI相关的内容,秉承着学习就要多练的思想开始准备从0到1开始搭建一个agent的应用。今天先创建一个前端项目chatAgent的react的项目脚手架,并且记录过程以供后续回顾
一、创建应用
使用Vite作为构建工具开始构建,执行下列命令:
npm create vite@latest chatAgent -- --template react
创建成功:
二、调整目录结构
1.模版调整目录结构
代码如下:
src/
├── components/ # 可复用UI组件
│ ├── common/ # 全局通用组件(Button、Modal等)
│ └── features/ # 业务相关组件
├── hooks/ # 自定义React Hooks
├── pages/ # 页面级组件(路由入口)
├── layouts/ # 页面布局组件
├── utils/ # 工具函数
├── services/ # API请求层
├── stores/ # 状态管理(Zustand/Redux)
├── constants/ # 常量配置
├── assets/ # 静态资源(图片、样式等)
├── styles/ # 全局样式
└── __tests__/ # 测试文件
2.安装常用依赖
代码如下:
# 路由
npm install react-router-dom
# 状态管理(推荐Zustand轻量级)
npm install zustand
# 或Redux
npm install @reduxjs/toolkit react-redux
# UI库(chatUI)
npm i @chatui/core -S
# HTTP客户端
npm install axios
# 代码规范
npm install eslint prettier --save-dev
3.修改App.jsx内容
import React from 'react';
// 引入组件
import Chat, { Bubble, useMessages } from '@chatui/core';
// 引入样式
import '@chatui/core/dist/index.css';
const App = () => {
const { messages, appendMsg, setTyping } = useMessages([]);
function handleSend(type, val) {
if (type === 'text' && val.trim()) {
appendMsg({
type: 'text',
content: { text: val },
position: 'right',
});
setTyping(true);
setTimeout(() => {
appendMsg({
type: 'text',
content: { text: 'Bala bala' },
});
}, 1000);
}
}
function renderMessageContent(msg) {
const { content } = msg;
return <Bubble content={content.text} />;
}
return (
<Chat
navbar={{ title: '智能助理' }}
messages={messages}
renderMessageContent={renderMessageContent}
onSend={handleSend}
/>
);
};
export default App
4.运行项目
npm run dev
总结
今天主要记录完成chatUI并且简单的创建了一个前端的聊天框架搭建,后面去完成相关的前端组件封装和后台服务的开发
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