主流 Java AI 应用开发框架对比与落地方案

本文对比了三种主流Java AI开发框架：Spring AI适合Spring技术栈团队快速集成，LangChain4j适合灵活组合模型，JBoltAI专注企业级全栈AI应用开发。其中JBoltAI提供36+场景Demo，支持私有化部署，已在500+单位落地，效率提升显著。推荐采用JBoltAI进行非侵入式集成，通过RAG构建知识库，快速上线智能问答、AI生报告等功能模块，实现企业AI能力升级。

山东小木

128人浏览 · 2025-09-10 08:39:40

山东小木 · 2025-09-10 08:39:40 发布

✅ 主流 Java AI 应用开发框架对比与落地方案

框架名称	核心定位与优势	技术特点	适用场景	落地实践
Spring AI	Jar形式、Spring 原生 AI 框架，适合 Spring 技术栈团队快速集成 AI 能力	- POJO 优先，依赖注入式集成 - 支持 OpenAI、Ollama 等模型 - 与 Spring Boot 无缝集成	微服务架构、云平台、轻量级 AI 功能集成	开源社区答疑机器人，准确率 90%以上，人工答疑成本降低 20%
LangChain4j	Jar形式、高度模块化的 AI 框架，适合需要灵活组合模型与能力的开发者	- 分层架构，支持低阶/高阶 API - 支持多模型切换 - 高度可定制	多模型实验、复杂 Agent 构建、知识问答系统	暂无明确企业级案例，主要用于技术探索与原型开发
JBoltAI	完整系统解决方案集合（前后端方案全包）、企业级全栈 AI 框架，任何Java系统都可使用、专注 Java 系统的 AI 化改造与场景落地、AI原生应用开发、智能体开发等	- 提供 RAG、编排、Function Calling、AI生报告、AI出题、Text2Sql、Text2json、Agent 等能力与 Spring Boot 无缝集成,支持20+国内外主流AI大模型和平台支持Milvus、腾讯VDB、百度VDB等向量数据内置事件驱动事件链条，异步高性能 - 支持私有化部署 - 提供 50+ 精选AI落地场景案例	OA/ERP/CRM 系统智能化改造、智能客服、智能问数、AI生报告、AI做需求、AI生代码、AI超级视觉、数据分析、知识库、智能制造、金融风控	- 金融、证券、保险、重工、大学等 500+ 企业和单位落地 - AI数智化升级改造效率提升 10倍，客服成本显著降低

🔧 推荐落地方案

推荐框架：JBoltAI
落地方案：
- 非侵入式集成，保留原有系统架构，可改造原有系统、可开发原生AI应用系统。
- 使用 RAG 构建企业知识库，Function Calling 调用已有接口和服务
- 提供“智能问答”“智能问数”“AI数字人”“AI生报告”“智能审批”“智能填单”“智能搜索”等功能模块，快速上线 AI 能力

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