【学术会议前沿信息|科研必备】EI/IEEE/Scopus三检索！ 信息光学+光电技术+医疗AI+社会科学+机器人领域学术会议征稿，硕博生十月投稿盛宴开启！

【学术会议前沿信息|科研必备】EI/IEEE/Scopus三检索！ 信息光学+光电技术+医疗AI+社会科学+机器人领域学术会议征稿，硕博生十月投稿盛宴开启！

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大多数高校硕博生毕业要求需要参加学术会议，发表EI或者SCI检索的学术论文会议论文。详细信息可扫描博文下方二维码 “学术会议小灵通”或参考学术信息专栏：https://blog.csdn.net/2401_89898861/article/details/148877490

• 金秋学术黄金周来袭！从春城花海到江城智谷，从济州碧波到琅琊山麓，四大高含金会议助你论文乘风破浪！🌊📮

👁️ 【CIOT 2025】光电技术新锐！3-5天极速反馈，线上线下双通道，EI/Scopus双检护航！

• 📚 会议名称：第二届信息光学与光电技术国际会议 (CIOT 2025)
• 2025 2nd International Conference on Information Optics and Optoelectronics Technology
• 📍 时间地点：2025年10月24-26日 | 中国·昆明（春城花都，光电子技术的灵感温室！💐）
• 💡 检索亮点：投稿3-5天闪电响应！线上线下灵活参会，论文锁定EI Compendex、Scopus双检索，光电领域快车道！
• 👨‍🔬 适合人群：研究激光技术、光纤传感、光电材料的硕博生，追求高效发表与灵活参会！
• 领域：光学相干断层成像重建——算法：深度学习衍射层析

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Input

def build_oct_reconstructor():
    input_img = Input(shape=(256, 256, 1))  # 原始干涉图像
    x = Conv2D(64, (3,3), activation='relu')(input_img)
    x = Conv2D(64, (3,3), activation='relu')(x)
    x = Conv2D(32, (3,3), activation='relu')(x)
    output = Conv2D(1, (3,3), activation='sigmoid')(x)  # 重建组织图像
    return tf.keras.Model(input_img, output)

# 应用：生物组织微米级三维成像

💉 【ISAIMS 2025】医疗AI！2-3天初审神速，ACM/IEEE/EI三重出版通道！

• 📚 会议名称：第六届医学人工智能国际会议 (ISAIMS 2025)
• 2025 6th International Symposium on Artificial Intelligence for Medical Sciences
• 📍 时间地点：2025年10月24-26日 | 中国·武汉（线上同步）（江城智谷，AI医疗的超级试验场！🧠）
• 💡 检索亮点：2-3工作日极速初审！自由选择ACM/IEEE会议集或EI期刊出版，均确保EI、Scopus检索，医疗AI黄金赛道！
• 👩‍⚕️ 适合人群：深耕医学影像分析、智能诊断、药物研发的硕博精英，三重发表渠道任选！
• 领域：多模态医疗诊断——算法：跨模态注意力融合

import torch
import torch.nn as nn

class MedicalFusion(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.img_encoder = nn.Sequential(
            nn.Conv3d(1, 32, 3),
            nn.ReLU()
        )
        self.text_encoder = nn.LSTM(300, 128, batch_first=True)
        self.cross_att = nn.MultiheadAttention(128, 4)  # 跨模态注意力
        
    def forward(self, ct_scan, emr_text):
        img_feat = self.img_encoder(ct_scan)
        _, (text_feat, _) = self.text_encoder(emr_text)
        fused, _ = self.cross_att(img_feat, text_feat, text_feat)
        return self.diagnosis_head(fused)

📚 【ICBDSS 2025】社科大数据！3天审稿光速，早投早录+济州岛国际舞台！

• 📚 会议名称：第六届大数据与社会科学国际会议 (ICBDSS 2025)
• 2025 6th International Conference on Big Data and Social Sciences
• 📍 时间地点：2025年10月24-26日 | 韩国·济州岛（免税天堂，社科研究的国际会客厅！✈️）
• 💡 检索亮点：投稿3日内速获通知！早投稿优先锁定席位，论文提交Scopus、Google Scholar检索，学术度假两不误！
• 👨‍🏫 适合人群：研究社会计算、政策大数据、网络行为分析的硕博人才，开拓国际学术视野！
• 领域：社会舆情演化预测——算法：时空图卷积网络

import torch
from torch_geometric_temporal import STConv

class SocialEvolve(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.stconv1 = STConv(
            in_channels=32, 
            hidden_channels=64,
            out_channels=64,
            kernel_size=3,
            K=2  # 时间步长
        )
    
    def forward(self, x, edge_index, edge_weight):
        # x: [节点数, 时间步, 特征维度]
        return self.stconv1(x, edge_index, edge_weight)

# 应用：预测社会事件传播趋势

🤖 【FTIR 2025 IEEE】机器人前沿王牌！IEEE出版三检保障，滁州成本优选项！

• 📚 会议名称：第二届机器人前沿技术与创新国际会议 (FTIR 2025)
• 2025 2nd International Conference on Frontier Technology and Innovation in Robotics
• 📍 时间地点：2025年10月24-26日 | 中国·滁州（琅琊山麓，机器人产业的新兴基地！⛰️）
• 💡 检索亮点：IEEE权威出版（ISBN: 979-8-3315-6558-9）！5天高效反馈，收录IEEE Xplore、EI、Scopus，高性价比学术之选！
• 👨‍🏭 适合人群：专注智能机器人、人机交互、自动化创新的硕博生，IEEE背书+低成本参会！
• 领域：柔性机器人控制——算法：仿生肌肉PID控制

import numpy as np
from scipy.integrate import odeint

def soft_robot_control(theta_desired, current_theta):
    # 仿生肌肉模型参数
    Kp = 1.2; Ki = 0.05; Kd = 0.3
    error = theta_desired - current_theta
    integral = np.trapz(error)  # 误差积分
    
    # 肌肉激活动态
    def muscle_dynamics(u, t):
        tau = 0.1  # 时间常数
        dudt = (Kp*error + Ki*integral + Kd*np.gradient(error)) - u/tau
        return dudt
    
    u = odeint(muscle_dynamics, 0, [0, 0.1])[-1]  # 10ms控制周期
    return u  # 肌肉激活信号

• 🚀 四重超车福利：3天审稿+三重出版+国际舞台+IEEE认证！春城之光→江城之智→济州之风→琅琊之韵——选一场盛会，让论文在十月绽放全球！