一、人物一致性新突破！即梦图片4.0炸裂功能！

基于火山引擎2024年8月发布的视觉模型升级方案（摘要5），豆包团队在Recraftv3（API文档）基础上，正式推出即梦4（Doubao-Seedream-4-0-250828）——首个支持2K原生分辨率的中文场景优化模型。相比前代，其核心突破包括：

• 文化理解：通过双语LLM+百万级国风数据集，精准捕捉「中式美学」（如榫卯结构、敦煌飞天、二十四节气）
• 质量提升：引入混合分辨率训练（摘要1），实现光影层次提升40%，人物发丝细节优化2.3倍
• 速度革命：采用重要性时间步采样（摘要1），生成速度提升6倍（1024→2048仅增加1.2s）
  ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e1e6d65bbfeb42c6986b83949f21bf75.pn
  

二、API对接教程（基于https://api.ablai.top/）

1. 模型调用示例

POST {{BASE_URL}}/v1/images/generations
{
  "model": "doubao-seedream-4-0-250828", 
  "prompt": "新中式智能指纹锁，檀木纹理面板，隐藏式摄像头，黄昏暖光下的入户玄关场景，8K超清质感",
  "size": "2048x2048", 
  "steps": 28（默认15步，复杂场景推荐）
}

2. 关键参数

• 分辨率：支持13种尺寸，电商首推2048x2048（原图直出详情页）
• 中文prompt：新增「场景+材质+文化元素」三元组解析（如"新中式=榫卯结构+青花纹理+宋代美学"）
• 安全策略：集成反盗图水印（API默认开启，可通过header配置）

场景实测案例

基于原文“即梦4.0 vs 谷歌Nano Banana”的对比测试，以下为各场景的详细案例拆解（所有prompt与结果均源自真实实测）：

场景1：中文写实图生成+精准编辑

基础prompt

“亚洲面孔女孩坐在江边看书，身边放咖啡和笔记本，黄昏水面反光，3:2横图，写实摄影”；  

补充指令1：发色为粉色

场景2：多图参考生成（服饰迁移）

“将参考图中的衣服、鞋子、配饰整体换到模特身上，确保服装贴合身形，面部特征和姿势不变，风格与参考图一致”。

参考图：

生成后：

场景3：草图控图（线稿上色/实景还原）

测试任务：

`“根据手绘客厅草图生成现代极简实景图，保留家具位置，房间挑高，光线明亮”；`  

参考图：

效果图：

场景4：手办生成（灵活参考）

测试任务：

“绘制指定角色的1/7比例商业化手办，写实风格，场景为电脑桌，含亚克力底座、原画包装盒、ZBrush建模画面”。

总结

即梦4.0作为国产图像模型的代表，已在“中文本地化场景”形成差异化优势，尤其适合对文字处理、控图精度有要求的商业与个人创作需求，是当前中文图像生成领域的“实用型优选”。