TDengine IDMP 是什么？

TDengine IDMP（Industrial Data Management Platform）是涛思数据（TDengine）于 2025 年 7 月发布的 AI 原生工业数据管理平台，与底层的 TDengine 时序数据库共同构成“双引擎”架构。IDMP 面向工厂、能源、公共事业等场景，在数据接入、建模、治理、分析、可视化、事件管理等环节全面引入生成式 AI，目标是“让数据自己说话”，实现从“人找数据”到“数据主动推价值”的转变。

核心功能

1. 数据建模
   采用树状层次结构（工厂-车间-产线-设备-测点）组织实体，支持数字孪生、版本追溯与多人协同，号称“把 Git 思维带进工业数据治理”。

2. 数据情景化与标准化
   为每个节点/属性补充业务语义（单位、极限值、位置、目标值等），并通过元素模板统一命名、单位转换、计算公式，解决多源异构数据“同名不同义、同义不同单位”的难题。

3. 智能可视化——“无问智推”
   内置大语言模型（LLM）自动感知当前场景，零代码生成趋势图、柱状图、仪表盘等可视化面板，无需人工拖拽配置。

4. 实时流式分析
   基于 TDengine 的流计算引擎，支持滑动、定时、事件、状态、计数等多种窗口，毫秒级输出结果。

5. 事件与根因管理
   分析结果可直接触发事件，平台自动推送告警、生成工单，并提供全链路根因追溯。

6. 开放集成
   提供 JDBC/ODBC/REST API 与 MQTT、OPC-UA、Telegraf 等协议，数据可双向流动，与 MES、ERP、AI 框架无缝集成；支持本地、容器、私有云、公有云多种部署。

与同类产品的对比优势（尤其 AI 方面）

TDengine 推出IDMP 之初衷

作为国产时序数据库领军产品TDengine厂商涛思数据，在长期实践中认为：工业现场“不缺数据，缺的是让数据主动服务业务”，希望通过TDengine IDMP 来解决：

1. 数据消费要像“刷抖音”一样简单——无需 SQL、无需拖拽，打开页面就能看到当前场景最该关注的指标。

2. 只有把数据先“AI-Ready”（有目录、有标准、有情境），大模型才能真正落地。

3. 希望业务人员零门槛获得洞察，把 IT 与数据工程师从“报表工厂”中解放出来。

基于此，TDengine 团队用半年时间“All in AI”，把原本只解决“存算”问题的时序数据库，升级为“存算+治理+AI 推送”一体化平台，于是有了 IDMP。

TDengine IDMP 并不是单一数据库或 BI 工具，而是面向工业场景的“AI-Ready 数据操作系统”。它通过 AI 原生架构与 TDengine 高性能时序存储的组合，试图用“无问智推”取代传统的人找数据、人配报表模式，为工业企业提供低成本、毫秒级、零代码的数据消费体验。